Настройка рабочей среды
Установка VS Code не представляет сложностей. Достаточно скачать установочный файл со страницы загрузок и запустить его.
Теперь настроим VS Code для удобной работы с языками C++ и Python.
Расширения VS Code
Установите следующие расширения VS Code:
Выбор интерпретатора python
При начале работы с кодом python (файлом с расширением .py ) VS Code предложит выбрать интерпретатор python, который будет использоваться для подсветки кода, проверки синтаксиса и вывода подсказок:
Можете, например, выбрать интерпретатор из недавно созданного окружения nsu.
Создадим файл test.py , содержащий одну строку:
print('Hello, world!')
Исполнить этот скрипт можно, открыв консоль в VS Code с помощью сочетания клавиш Ctrl+J и набрав в ней
python test.py
В правом верхнем углу окна находится кнопка с зеленым треугольником ▷, нажатие на которую приводит к тому же результату:
Настройка работы с GCC
Создайте файл test.cpp , содержащий следующий код:
#include int main() std::cout <"Hello, world!" <std::endl; return 0; >
Скомпилируем его с помощью компилятора GCC и командной строки. Откройте консоль в VS Code ( Ctrl+J ) и исполните команду
> g++ test.cpp
Компилятор создал исполняемый файл a.exe . Запустите его:
> .\a.exe Hello, world!
Работает. Настроим теперь VS Code для автоматизации этого действия. Выберите в меню пункт Terminal -> Configure Default Build Task. :
Выберите из выпавшего списка пункт g++.exe . В результате будет сгенерирован файл .vscode/tasks.json подобный такому:
"version": "2.0.0", "tasks": [ "type": "shell", "label": "C/C++: cpp.exe build active file", "command": "D:\\mingw\\mingw32\\bin\\g++.exe", "args": [ "-g", "$", "-o", "$\\$.exe" ], "options": "cwd": "$" >, "problemMatcher": [ "$gcc" ], "group": "kind": "build", "isDefault": true > > ] >
Теперь при нажатии клавиш Ctrl+Shift+B или выборе пункта меню Terminal -> Run Build Task будет выполняться компиляция открытого файла. Для файла test.cpp будет создан исполняемый файл test.exe .
Работа с CMake
Откройте новую рабочую директорию VS Code, создайте в ней файл main.cpp , содержащий следующий код:
#include int main() std::cout <"Hello, world!" <std::endl; return 0; >
и файл CMakeLists.txt со следующим содержанием:
cmake_minimum_required(VERSION 3.0.0) add_executable(test main.cpp)
Эти два файла составляют минимальный CMake-проект. Выполним сначала сборку CMake-проекта через консоль: создайте в рабочей директории поддиректорию build , в которой будет осуществляться сборка, и перейдите в неё:
> mkdir build; cd build
Выполните настройку проекта и запустите сборку:
> cmake -G "MinGW Makefiles" .. > cmake --build .
В первой команде мы указали, что сборка будет осуществляться с помощью MinGW и что файлы проекта расположены в родительской директории (путь .. ). Вторая команда осуществляет сборку в текущей директории (путь . ). В директории build должен появиться исполняемый файл test.exe .
Расширение VS Code для работы с CMake позволяет автоматизировать сборку проекта. Выберите рабочую директорию VS Code (комбинация клавиш Ctrl+K+O ), содержащую файлы main.cpp и CMakeLists.txt . Наберите комбинацию клавиш Ctrl+Shift+P и в строке сверху наберите команду >CMake: Configure . Это запустит настройку инструментов CMake. После завершения настройки в нижней части окна появятся инструменты управления сборкой:
Кнопку «Сборка» запускает сборку, а кнопка ▷ — исполняемый файл.
Если автоматическая настройка CMake привела к ошибке, то, вероятно, инициализация CMake выполнилась без параметра -G «MinGW Makefiles» . В этом случае выполните эту команду в консоли, как показано выше. Достаточно выполнить это действие один раз, после чего конфигурация этого и других проектов будет выполняться верно.
Работа с git
Покажем как можно работать с git-репозиторием через VS Code. Выполните fork репозитория задания Hello, Classroom на GitHub:
Это действие создает новый репозиторий в Вашем аккаунте. Разрешите автоматическое тестирование решения, нажав на большую зеленую кнопку во вкладке Actions:
Новый репозиторий необходимо клонировать на Вашу локальную систему. Удобнее всего это делать с помощью протокола ssh. Для этого сначала необходимо включить OpenSSH Client, который по умолчанию выключен.
Взаимодействие с GitHub репозиторием будет происходить по протоколу ssh с помощью техники шифрования с открытым ключом. Создать пару из приватного и публичного ключа можно в консоли:
>ssh-keygen Generating public/private rsa key pair.
По умолчанию сгенерированные ключи будут расположены в директории ~\.ssh . Файл с публичным ключом называется id-rsa.pub . Публичный ключ нужно добавить на GitHub. Для этого откройте раздел SSH and GPG keys в меню Settings и нажмите на кнопку New SSH key :
Заполните открывшуюся форму. В поле Key нужно скопировать содержимое файла id-rsa.pub . Проследите, чтобы при копировании не появились лишние переносы строк. Весь ключ должен быть расположен в одной строке.
Теперь мы готовы к клонированию репозитория. Выберите на компьютере директорию, в которой Вы будете работать с заданиями курса и перейдите в неё. Откройте страницу репозитория hello-classroom в Вашем аккаунте GitHub и скопируйте строку для клонирования через ssh:
Выполните в консоли команду git clone :
> git clone git@github.com:fakestud/hello-classroom.git Cloning into 'hello-classroom'. remote: Enumerating objects: 15, done. remote: Counting objects: 100% (15/15), done. remote: Compressing objects: 100% (8/8), done. remote: Total 15 (delta 0), reused 15 (delta 0), pack-reused 0 Receiving objects: 100% (15/15), done
Строка git@github.com:fakestud/hello-classroom.git есть скопированная выше строка. Репозиторий был клонирован в директорию hello-classroom . Выберите её в качестве рабочей директории VS Code. Прочитайте файл README.md , содержащий инструкции по решению задания. После решения задания выполните локальную проверку:
> conda activate nsu > pip install -r .\requirements.txt > g++ -std=c++17 main.cpp -o a.out > test_cmd tests/ .\a.out Running 1 tests on 4 CPUs. test1 Command: .\a.out Success All 1 tests passed.
Тесты пройдены успешны. Значит, мы готовы к синхронизации репозитория GitHub с нашей локальной версией. В командной строке для этого достаточно выполнить следующие команды:
git add main.cpp git commit -m "Task solved" git push -u origin master
Редактор VS Code позволяет выполнить эти действия через графический интерфейс. VS Code отслеживает изменения локальной версии репозитория. Откройте вкладку контроля версий слева и посмотрите на список изменившихся файлов. В нашем случае это должен быть только файл main.cpp . Выполните команду git add , нажав на кнопку +:
Затем команду git commit , нажав на кнопку ✓ и введя комментарий в текстовом поле:
Наконец, выполните команду git push :
Источники
- First-Time Git Setup
- VS Code: User and Workspace Settings
- VS Code: Using GCC with MinGW
- VS Code: Get started with CMake Tools on Linux
- Git in Visual Studio Code
- Must-have плагины и несколько полезностей для С\С++ разработки в VS Code
- Памятка пользователям ssh
- Введение
- Настройка рабочей среды
- Установка и настройка VS Code
- Что такое Git?
- Установка Git for Windows
- Установка компилятора
- Установка CMake
- Установка Miniconda3
- Установка библиотеки GoogleTest
- Как отправлять решение задач
Как запустить проект на Python в visual studio code?
Написал бота для вк, но столкнулся с проблемой
Как запустить код, позже узнал, что VS Сode больше редактор, чем среда для разработки
Посмотрев пару роликов на ютубе, попробовал установить расширение Code Runner, что тоже не решило проблему
Что можно сделать?- Вопрос задан более года назад
- 1792 просмотра
Комментировать
Решения вопроса 0
Ответы на вопрос 3
в VS Code есть разрешение Python, благодаря ему я запускаю коды на питоне, может это поможет
Ответ написан более года назад
KEY7EVEN @KEY7EVEN Автор вопроса
Здравствуйте, расширение установлено, можете конкретнее прокомментировать, как запустить
Нажми на кнопку «Enable» или «Включить/Разрешить», тогда должно сработать
KEY7EVEN @KEY7EVEN Автор вопроса
Askhatbek,
что именно мне нужно включитьKEY7EVEN, у вас уже все включено, можете работать
KEY7EVEN, а уже всё включено. Если хочешь запустить скрипт — просто нажми кнопку play сверху справа
Установи расширение для python
Появится кнопка запуска скрипта примерно под кнопкой свернутьОтвет написан более года назад
Комментировать
Нравится Комментировать
Aragorn @Lord_of_Rings
Python developer1. Если Python не установлен, установите.
2. В главном файле проекта нажмите кнопку Ctrl+Alt+N
3. Выберите интерпретатор Python, если потребуется.Шаг 2. Написание и запуск кода
Область применения:
Visual Studio Visual Studio для Mac 
Visual Studio Code Хотя управление файлами проекта осуществляется в обозревателе решений, с содержимым файлов, например файлов исходного кода, вы обычно работаете в окне редактора. Редактор распознает тип редактируемого файла с учетом контекста. Он также определяет язык программирования (благодаря расширению файла) и обеспечивает характерные для этого языка возможности, например раскраску синтаксических конструкций и автоматическое завершение с помощью IntelliSense.
- При создании проекта «Python Application» в редакторе Visual Studio откроется пустой файл по умолчанию с именем PythonApplication1.py.
- В редакторе начните вводить print(«Hello, Visual Studio») . По мере ввода функция IntelliSense в Visual Studio покажет варианты автозавершения. Выделенный параметр в раскрывающемся списке — это вариант завершения по умолчанию, который применяется при нажатии клавиши TAB. Завершения очень удобны при использовании длинных инструкций или идентификаторов.
- Функция IntelliSense отображает различные сведения на основе используемого оператора, вызываемой функции и т. д. Если в функции print ввести ( после print для указания вызова функции, будет показана полная информация об использовании этой функции. Во всплывающем окне IntelliSense также полужирным шрифтом выделяется текущий аргумент (в этом случае это value):
- Допишите оператор, чтобы он соответствовал следующему коду:
print("Hello, Visual Studio")
Обратите внимание на раскраску синтаксических конструкций, которая позволяет отличить оператор print от аргумента «Hello Visual Studio» . Можно ненадолго удалить последний символ » в строке. Обратите внимание, что код, содержащий синтаксические ошибки, подчеркивается красной линией в Visual Studio. Снова введите символ » , чтобы исправить ошибку.
Совет Visual Studio предоставляет полный контроль над внешним видом и поведением среды разработки, что позволяет настроить ее, как вам нравится. Выберите пункт меню Сервис>Параметры и изучите параметры на вкладках Среда и Текстовый редактор. По умолчанию вы видите ограниченный набор параметров. Чтобы просмотреть все параметры для каждого языка программирования, щелкните Показать все параметры внизу диалогового окна.
- Чтобы выполнить весь написанный код, нажмите клавиши CTRL+F5 или выберите команду меню Отладка>Запуск без отладки. Если в коде все еще есть ошибки, в Visual Studio будут выведены предупреждения.
- Во время выполнения программы в окне консоли будут отображаться результаты. Это напоминает запуск интерпретатора Python с файлом PythonApplication1.py из командной строки. Чтобы закрыть это окно и вернуться в редактор Visual Studio, нажмите любую клавишу.
- Помимо инструкций и функций, IntelliSense выводит варианты для завершения операторов Python import и from . Эти варианты позволяют легко узнать, какие модули доступны в вашей среде и какие члены доступны в определенном модуле. В редакторе удалите строку print и начните вводить import . Список модулей появляется после ввода пробела:
- Завершите строку, введя или выбрав sys .
- В следующей строке введите from , чтобы снова вывести список модулей:
- Выберите или введите math , а затем пробел и import , чтобы отобразился список элементов модуля:
- Наконец импортируйте элементы cos и radians . Обратите внимание, как для каждого из них будут выводиться варианты автозавершения. По завершении код должен выглядеть следующим образом:
import sys from math import cos, radiansСовет Принцип функции завершения заключается в следующем — по мере ввода появляются подстроки со словами, в которых совпадают части или буквы в начале слова, и даже отображаются пропущенные символы. Дополнительные сведения см. в руководстве по редактированию кода.
for i in range(360): print(cos(radians(i)))Как запустить Python офлайн и онлайн: руководство для новичка
Python — самый популярный язык программирования, на котором разрабатывают ИИ, игры и сложные системы. Разбираемся с его установкой.
Иллюстрация: Skillbox Media
Дмитрий Зверев
Любитель научной фантастики и технологического прогресса. Хорошо сочетает в себе заумного технаря и утончённого гуманитария. Пишет про IT и радуется этому.
Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения с минималистичным и простым в освоении синтаксисом. Он был создан под влиянием языка ABC, который изначально задумывался как обучающий и над которым ранее работал автор Python Гвидо ван Россум.
К сожалению, не все ОС содержат Python по умолчанию. В таких случаях, чтобы начать программировать на языке, его придётся установить. В этой статье мы расскажем, как это сделать.
Гайд по установке Python:
- Какую версию выбрать
- Как установить
- Как начать работать
- Как подключить к VS Code
Какую версию Python выбрать
Вообще, для решения простых задач или знакомства с языком хватит и онлайн-интерпретатора. Это сервис, который позволяет писать и запускать код прямо в браузере, ничего не скачивая. Самые популярные онлайн-интерпретаторы — Replit, Programiz и Online Python.
Это хороший инструмент, но только для написания простых программ. Там сложно тестировать приложения, полноценно работать с файлами и использовать продвинутые возможности языка.
Для полноценной разработки всё-таки нужно будет установить Python на компьютер. Но, поверьте, оно того стоит: вы сможете легко подключать сторонние библиотеки, использовать утилиты и создавать сложные проекты.
Выбор версии языка — тоже важный этап. Очевидно, что в новых версиях больше интересных фишек и, как правило, меньше багов — поэтому для собственных проектов лучше скачивать самый свежий дистрибутив. На момент написания статьи это Python 3.11.2.
Однако для поддержки старых проектов, которые не могут переехать на Python 3, придётся скачивать Python 2 и разбираться в различиях версий. Поэтому даже в 2023 году в вакансиях среди требований можно найти «уверенное знание Python 2.7».
В состав базовой версии Python входят следующие компоненты:
- IDLE — простая среда разработки Python-программ;
- документация — инструкция по использованию Python;
- стандартная библиотека — набор функций, которые упрощают работу с числами, файлами, API сторонних сервисов и так далее;
- пакетный менеджер PIP — утилита для скачивания и установки библиотек, фреймворков и других пакетов, расширяющих функциональность Python;
- стандартный набор тестов — чтобы проверять надёжность программы;
- Python Launcher — приложение для запуска программ с расширением .py.
Этого набора вполне хватит, чтобы начать изучение языка и писать простые программы.
Как установить Python на Windows, Linux и macOS
Перед установкой убедитесь, что ваш компьютер удовлетворяет системным требованиям:
- 64- или 32-разрядный процессор на архитектуре Intel или AMD;
- 2 ГБ оперативной памяти, желательно 4 ГБ;
- 5 ГБ свободного места в памяти компьютера;
- версия операционной системы: не ниже Windows 7, macOS X 10.11, Red Hat Enterprise Linux 6/7.
Дистрибутивы Python есть для всех популярных операционных систем, они перечислены на официальном сайте python.org. По большому счёту, не так важно, какую конкретно версию Python вы скачаете, — главное, чтобы её номер начинался с цифры 3.
Установка в Windows 10
Скачайте установочный файл, нажав на жёлтую кнопку Download Python, и запустите его.
Выберите путь установки и поставьте обе галочки: во втором пункте мы указываем, что нужно добавить Python в переменную окружения PATH — это позволит вызывать его из любой директории. Затем выбираем «Установка для всех пользователей» (Install for all users), нажимаем Install Now и разрешаем приложению вносить изменения:
Когда всё установится, вы увидите окно завершения инсталляции:
Теперь проверим, что Python действительно установлен. Для этого откроем окно «Выполнить» сочетанием клавиш Win + R и введём cmd:
Откроется командная строка. Введите в ней команду py или python, чтобы запустить интерпретатор. На экране появится примерно такое сообщение:
Установка в Linux
Python входит в состав большинства дистрибутивов Linux. Чтобы это проверить, введите в терминале следующую команду:
В любом случае лучше установить последнюю версию Python — найти её можно на официальном сайте.
Нажмите жёлтую кнопку Download Python 3.11.2, и пакет начнёт скачиваться:
Когда загрузка завершится, откройте его:
Согласитесь со всеми пунктами и переходите к установке. Вас попросят ввести пароль, а после — начнётся установка, по окончании которой вы увидите такое окно:
Нажмите Close и откройте терминал, чтобы проверить версию Python:
Затем откройте установщик, согласитесь со всеми пунктами и выберите место для установки.
Чтобы убедиться, что Python установлен, откройте консоль и введите команду python3 — должен запуститься интерпретатор Python, в котором можно писать код. Выглядит это примерно так:
Теперь, чтобы использовать одну из библиотек для data science, нужно всего лишь импортировать её в Python-файле:
Теперь нужно включить подсветку кода. Для этого установите плагин Magic Python — найти его можно в том же поиске, введя команду ext: py3. Чтобы всё заработало, перезапустите VS Code и создайте файл с расширением .py. Когда редактор спросит, на каком языке вы собираетесь программировать, — выберите Python. Готово!
Как установить PyCharm
Хоть VS Code является самым популярным редактором кода, многие программисты предпочитают специализированные IDE, заточенные именно под разработку на Python. Абсолютный фаворит здесь — PyCharm, в состав которой уже входит Python.
Чтобы установить PyCharm, зайдите на сайт JetBrains и нажмите кнопку Download:
Вам предложат выбрать операционную систему и версию среды разработки: Professional и Community. Community — это бесплатная версия, в которой отсутствует поддержка некоторых функций и фреймворков, например Django. Но на первых порах её вполне хватит, поэтому выбираем её:
Дальше начнётся загрузка файла. Ждём, а затем открываем его:
Перетаскиваем в папку Applications — готово.
PyCharm установлена, можно создавать проекты и начинать программировать.
Какие есть альтернативы
Вместо компилятора/интерпретатора CPython иногда используют альтернативные, написанные на других языках и лучше стыкующиеся с другими технологиями. Например, Jython и виртуальную машину JVM (для платформы Java). Или IronPython, написанный полностью на C# и предназначенный для .NET.
Читайте также:
- Как начать программировать на Python
- Тест: что ты знаешь о создателе Python Гвидо ван Россуме?
- Чат-боты в Telegram на Python. Часть 1. Выбираем библиотеку и пишем первого бота