Анализ инновационного потенциала организации как элемент управления развитием Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»
Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Кужева Светлана Николаевна
Исследованы две схемы анализа внутренней среды организации и оценки ее инновационного потенциала : детальный и диагностический, уточнен понятийный аппарат.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Кужева Светлана Николаевна
Проблемы диагностики системы освоения и выпуска новой продукции
Готовность организации к внедрению изменений
Основы оценки управления эффективностью инновационной деятельности и инновационного потенциала предприятия
Функциональная роль исследований в развитии систем управления
Потенциал персонала и влияние инноваций на его развитие
i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
COMPANY INNOVATIVE POTENTIAL AS A PART OF DEVELOPMENT DIRECTING
The article provides both detailed and diagnostic schemes of analyzing company internal environment with estimated innovative potential and defines the conception.
Текст научной работы на тему «Анализ инновационного потенциала организации как элемент управления развитием»
Вестник Омского университета. Серия «Экономика». 2009. № 1. С. 77-80. © С.Н. Кужева, 2009
АНАЛИЗ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА ОРГАНИЗАЦИИ КАК ЭЛЕМЕНТ УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ
COMPANY INNOVATIVE POTENTIAL AS A PART OF DEVELOPMENT DIRECTING
С.Н. Кужева S.N. Kuzheva
Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского
Исследованы две схемы анализа внутренней среды организации и оценки ее инновационного потенциала: детальный и диагностический, уточнен понятийный аппарат.
The article provides both detailed and diagnostic schemes of analyzing company internal environment with estimated innovative potential and defines the conception.
Ключевые слова: инновации, инновационный потенциал, внешняя и внутренняя среда, диагностика.
Управление развитием предполагает определение пути, по которому организация собирается следовать, его можно рассматривать как процесс формулирования стратегии развития. Выбор и реализация стратегии развития зависит от потенциала организации. Потенциал организации — это мера её готовности выполнить задачи, обеспечивающие достижение поставленной цели, т. е. мера готовности к реализации программы преобразований. Характер потенциала должен быть инновационным. Инновация — суть действие или способ действия, в основе которого новые знания или новое использование ранее полученных знаний; новые технологии или новые сферы применения технологии; новые комбинации производственных факторов. Цель этого — снятие последствий деструктивных процессов; получение новых (или с новыми свойствами) продуктов (услуг) с высоким рыночным потенциалом. Инновация — новая выгода. Инновация не может быть абсолютной, подобно научному знанию, она всегда привязана к месту и времени, внешним и внутренним условиям.
Следовательно, важно рассмотрение инновационного потенциала каждой конкретной организации, ведь через развитие потенциала идет развитие организации. Развитие инновационного потенциала организации как целостной системы может осуществляться только через развитие компонентов ее внутренней среды, которые необходимо анализировать.
Элементы внутренней среды организации можно сгруппировать в следующие блоки:
1) продуктовый (проектный) блок — направления деятельности организации и их результаты в виде продуктов и услуг (проекты и программы);
2) функциональный блок (блок производственных функций и деловых процессов) — оператор преобразования ресурсов и управления в продукты и услуги в процессе трудовой деятельности сотрудников организации на всех стадиях жизненного цикла изделий, включающих НИОКР, производство, реализацию, потребление;
3) ресурсный блок — комплекс материально-технических, трудовых, информационных и финансовых ресурсов предприятия;
4) организационный блок — организационная структура, технология процессов по всем функциям и проектам, организационная культура;
5) блок управления — общее руководство организации, система управления и стиль управления.
Потребности практики выдвигают необходимость в двух схемах анализа внутренней среды и оценки инновационного потенциала: детального и диагностического.
Детальный анализ внутренней среды организации проводится в основном на стадии обоснования инновации и подготовки проекта ее реализации и внедрения. При большой трудоемкости он дает системную и полезную информацию. Схема оценки инновационного потенциала организации при детальном анализе внутренней среды такова:
— описание системной нормативной модели потенциала организации (ее внутренней среды), т. е. четкое установление тех качественных и количественных требований к состоянию потенциала по всем блокам, компонентам блоков и параметрам, которые обеспечивают достижение данной цели и ее подцелей (по дереву цели);
— установление фактического состояния инновационного потенциала по всем блокам, компонентам и параметрам;
— анализ рассогласования нормативных и фактических значений параметров потенциала организации; выделение сильных (с запасом или точно соответствующих нормативной модели) и слабых (много несоответствующих нормативной модели) сторон потенциала;
— составление примерного перечня работ по инновационному преобразованию организации (усилению слабых сторон).
Ограничение в сроках, отсутствие специалистов, способных проводить системный анализ, отсутствие или недоступность информации об организации (особенно при анализе инновационного потенциала конкурентов) заставляют использовать диагностический подход к оценке инновационного потенциала организации.
Диагностика (от греческого diagnosis -распознавание): 1) учение о способах диагноза (определения болезни на основании исследования больного); 2) установление диагноза -это установление и изучение признаков, характеристик, факторов, характеризующих состояние объекта с целью выявления возможных отклонений, причин их появления и предотвращения основных нарушений в его нормальном функционировании. Диагностика представляет собой комплекс взаимосвязанных исследовательских работ аналитического характера, позволяющих рассмотреть цели и состояние объектов исследования; установить влияние одних факторов на другие; выявить возможные проблемы, недостатки («узкие места»), причины их появления и следствия (установить причинно-следственные связи); наметить пути устранения обнаруженных нарушений и отклонений в системе организации с целью приведения ее к нормальному функционированию.
К принципам диагностики можно отнести следующие:
1. Постановка диагноза основывается на выводах из истории (анамнез) и ситуационных тестов настоящего.
2. Анамнез включает две ступени: проверку определенных свойств объекта, заложенных в прошлом (качество, размер, структура и т. д.), и доказательство того, что с тех пор не было никаких посторонних вмешательств.
3. Тестирование «ситуации в данное время» на самом деле относится не к данному моменту, а к определенному временному периоду. Чтобы определить свойство (ряд параметров) ситуации через анамнез, требуется знание законов, управляющих изменениями, которые происходят в процессе развития системы.
4. Важна достаточность временного периода наблюдения, для того чтобы диагностическое предположение преобразовать в утверждение «о состоянии дел в данное время».
Диагностический подход реализуется в анализе состояния организации по ограниченному и доступному как внутреннему, так и внешнему кругу параметров. Диагностическими параметрами, характеризующими внешние проявления, будут входные и выходные (относительно системы) параметры. Входные: численность персонала; количество специалистов, имеющих учёную степень, расходы на заработную плату и т. п. Выходные: продолжительность выполнения работ (длительность производственного цикла, длительность выполнения проекта или программы); качество продукции, услуг, проектов; затраты на выполнение работ; увольнения и перемещения сотрудников; объём выполненных работ и т. п.
В качестве диагностических параметров выступают объемы использованных ресурсов (интегральные не в смысле обобщения частных параметров, а в смысле эффективности: отношение выходных параметров к входным, т. е. отношение полученных результатов к используемым ресурсам). Если входные и выходные параметры — это абсолютные показатели, то интегральные — относительные.
Диагностические параметры могут быть локальными (частными), указывающими на один дефект системы, и комплексными (общими, обобщенными), указывающими на ряд дефектов, недостатков, на ряд элементов, блоков. Диагностические параметры могут быть также зависимыми, когда для выявления дефекта внутреннего состояния системы требуется несколько диагностических параметров, и независимыми, когда достаточно одного диагностического параметра.
При диагностике инновационного потенциала организации важно определить состав конкретных исходных элементов и подсистем, подлежащих диагностическому анализу. Также проведение анализа требует определенных навыков и информационной базы. Схема диагностического анализа и оценки инновационного потенциала организации такова:
— ведение каталогов управляющих воздействий; ситуаций о состоянии среды; диагностических параметров, характеризующих внешние проявления; структурных параметров, характеризующих внутреннее состояние;
— установление взаимосвязи внутренних и внешних параметров системы;
— наблюдение диагностических параметров и обработка статистических данных;
— оценка структурных параметров, состояния частных параметров и определение интегральной оценки потенциала организации.
Качественное проведение диагностического анализа возможно при использовании знания системного анализа в целом и системной модели исследуемого объекта; знании взаимосвязи диагностических параметров с другими важными параметрами системы с тем, чтобы по состоянию какого-либо одного диагностического параметра оценить состояние либо всей системы, либо существенной ее части; достоверности информация о значениях отобранных диагностических параметров, так как в противном случае возрастает риск потерь из-за неточно определенного диагноза состояния системы.
Методика диагностики включает следующие работы:
— определение критериев диагностики. В качестве базы для сравнения могут быть приняты эталонные данные, аналоги, нормативы, показатели конкурентов, лучшие мировые достижения, отечественные или международные стандарты, расчетные показатели и т. п.;
— анализ внешней и внутренней среды диагностируемой системы и прогнозирование их отдельных изменений;
— распознавание симптомов «болезни» как внешнего признака проявления патологии;
Любое отклонение (патология) — это мера удаления измеряемого параметра от равновесного состояния, нормы, стандарта. Следует различать отклонения, усиливающие положительные и отрицательные тенденции, а также уравновешивающие, представляющие собой некоторое чередование положительных и отрицательных отклонений, не превышающих граничные значения или критерии, при которых система организации сохраняет устойчивое равновесие или свой гомеостаз. Не все «болезни-проблемы» организации уникальны. Для многих из них характерны воспроизводимость, ограниченность зоны действия, пространственная привязка. Систематизация организационных патологий представлена в таблице.
— установление отклонений от нормы, стандарта; выявление «организационных патологий»;
— выявление причин возникновения проблем, которые кроются во взаимосвязанных наследственных, ситуативных и потенциальных патологиях, одно отрицательное явление порождает другое (наследственная патология вызывает внутренние противоречия, которые приводят к ситуативной патологии);
— выявление факторов, способствующих развитию кризисных ситуаций и оздоровлению предприятия;
Классификация организационных патологий
Вид патологии Характеристика
Наследственные Зарождаются при проектировании и создании систем и объектов и на стадии принятия долгосрочных решений (разработка политики, стратегии, сценариев и планов), приводят к структурным патологиям, внутренним и внешним противоречиям
Ситуативные Образуются из-за несовершенного управления, патологии управленческих решений и организационного поведения (конфликты, ссоры)
Потенциальные (противоречия) Внутренние соотношения противоположностей, находящихся в единстве и взаимопроникновении, которые не даны в неизменном виде: несущественное различие, существенное различие в тождестве, существенное различие
Структурные Господство структуры над функцией, стагнация структуры, нарушение соответствия между структурой, политической системой и ступенями карьеры менеджеров
Управленческих решений Противоречивость гипотез стратегии, пределы роста, краткосрочная эффективность и перспективная несбалансированность с внутренними возможностями организации, «маятниковые решения», подмена проблемы симптоматическими решениями (отказ от радикальных), размывание целей
Организационного поведения Дублирование организационного порядка со стороны руководства, конфликты, размывание стандартов и норм
— разработка направлений разрешения проблем и мер по повышению стабильности функционирования предприятия (ослабление одних и усиление других);
— определение мер возможной «терапии» (симптоматические решения) и «хирургии» (радикальные решения).
Способность справиться с угрозами или использовать возможности зависит от различ-
ных факторов, условий и обстоятельств конкретной организации. Две схожие организации выберут различные стратегии, которые лучше отвечают их возможностям. Чтобы сделать это, необходимо критически оценить сильные и слабые стороны организации, проанализировать ее возможности, оценить ее инновационный потенциал.
Выбор критериев для установления допусков на входные параметры технологического процесса Текст научной статьи по специальности «Математика»
Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Голубев Андрей Петрович, Лохманов Владимир Николаевич, Беляев Виктор Иванович, Голубев Артем Андреевич
Обобщены результаты опубликованных работ и рассмотрено дальнейшее развитие методики расчета оптимальных допусков, исходя из предположения, что допуски на выходные параметры точности деталей известны. Поставлена задача определения оптимальных допусков на входные технологические параметры, обеспечивающих требуемую точность обработки по заданному критерию. Критериями оптимизации служат экономические, технико-экономические и прочие показатели технологического процесса. Приведено геометрическое описание области допустимых значений входных технологических параметров, в которой обеспечивается заданная точность обработки.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Похожие темы научных работ по математике , автор научной работы — Голубев Андрей Петрович, Лохманов Владимир Николаевич, Беляев Виктор Иванович, Голубев Артем Андреевич
Метод решения оптимизационной задачи с дискретными и непрерывными переменными
Расчет режимов резания, обеспечивающих комплекс требуемых параметров точности обработки и качества поверхностного слоя
Оптимизация параметров точности элементов технологических систем операций зубообработки
Влияние неравномерности припуска обрабатываемых заготовок на выходные параметры технологического оборудования
Моделирование ограничений по точности обработки при проектировании оптимальных циклов внутреннего шлифования
i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
CHOICE OF CRITERIA TO PLACE TOLERANCE ON TECHNOLOGICAL PROCESS INPUT PARAMETERS
The article summarizes the results of the published studies and considers further development of methods for calculating the optimum tolerances on the assumption that the tolerances on output detail accuracy parameters are known. The task to determine optimal tolerance on input process parameters to ensure the required processing accuracy by the specified criteria has been set. The optimization criteria are economic, technical and economic and other parameters of the technological process. The authors give a geometric description of input process parameter tolerance range where the required accuracy is provided.
Текст научной работы на тему «Выбор критериев для установления допусков на входные параметры технологического процесса»
ВЫБОР КРИТЕРИЕВ ДЛЯ УСТАНОВЛЕНИЯ ДОПУСКОВ НА ВХОДНЫЕ ПАРАМЕТРЫ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА
Голубев Андрей Петрович, кандидат технических наук, доцент кафедры
«Общетехнические и естественнонаучных дисциплины», apgolubev@mail.ru,
ФГБОУ ВПО «Российский государственный университет туризма и сервиса»,
Лохманов Владимир Николаевич, кандидат технических наук, доцент кафедры «Технология машиностроения», lohmanov-vladimir@yandex.ru,
ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет дизайна и технологий»,
Беляев Виктор Иванович, старший преподаватель кафедры «Технология
ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет дизайна и технологий»,
Голубев Артем Андреевич, студент, argolubev@mail.ru
ФГБОУ ВПО «Российский государственный университет туризма и сервиса»,
CHOICE OF CRITERIA TO PLACE TOLERANCE ON TECHNOLOGICAL PROCESS INPUT PARAMETERS
Golubev A.P., Lokhmanov V.N, Belyayev V.I., Golubev A.A.
Поставлена задача определения оптимальных допусков на входные технологические параметры, обеспечивающих требуемую точность обработки по заданному критерию. Основными критериями оптимизации служат экономические, технико-экономические показатели технологического процесса. Приведено геометрическое описание области допустимых значений входных технологических параметров, в которой обеспечивается заданная точность обработки.
Ключевые слова: допуски, оптимизация, технологический процесс.
Tasked to determine the optimal tolerance to input process parameters to ensure the required accuracy of processing on the specified criteria. The main criteria are used to optimize the economic, technical and economic parameters of the process. We give a geometric description of the tolerance range of input process parameters, which provide the required accuracy.
Key words: tolerances, optimization, technological process.
При исследовании точности технологического процесса поставлены две основные задачи: анализ и синтез. Первая задача анализа сводится к расчету суммарной погрешности обработки по известным вероятностным характеристикам входных технологических параметров. Вторая задача синтеза, заключается в том, чтобы найти оптимальные допуски на входные параметры процесса по заданному критерию (целевой функции).
Решение второй задачи позволяет определить оптимальные входные параметры заготовок и технологической системы по заданным допускам на выходные параметры точности детали. Данная задача включает в себя определение многомерной области допусков, в которой удовлетворяется заданная точность обработки и нахождение оптимальной точки в области, в которой заданная целевая функция достигает экстремального значения.
Задаче определения оптимальных допусков входных параметров, обеспечивающих заданное значение выходного параметра точности, посвящен целый ряд работ известных ученых Баранова Г.Г. [1], Дунаева П.Ф. [2], Райбмана Н.С. [3] и др.
На основе обобщения результатов опубликованных работ рассмотрено дальнейшее развитие методики расчета оптимальных допусков на входные параметры, исходя из предположения, что допуски на выходные параметры точностей деталей известны. Поставлена задача определения оптимальных допусков на входные технологические параметры, обеспечивающих требуемую точность обработки по заданному критерию.
Получение деталей заданной точности на выходе технологического процесса может быть достигнуто множеством способов. Данная задача решается за счет изменения многочисленных входных технологических параметров (размеров заготовок, их формы и твердости, химического состава и т. д.).
Расчет оптимальных технологических параметров предусматривает установление по заданной целевой функции таких параметров заготовок и технологической системы, которые наилучшим образом обеспечивали бы требуемый выходной параметр точности обработки по заданному критерию. Решение задачи производится по математической модели технологического процесса, связывающей математические ожидания и дисперсии входных и выходных параметров.
Математическое ожидание выходного параметра служит характеристикой номинального значения показателей точности (середина поля допуска, номинальный размер и т.п.), а дисперсия определяет допустимые отклонения выходного параметра (поля допуска). Следовательно, управление технологическим процессом должно
обеспечивать заданные значения математических ожиданий и дисперсий выходных параметров, определяя закон изменения входных параметров заготовок и технологической системы.
Естественно, что обеспечение заданного показателя точности может быть получено различными методами, определяемыми критериями поиска. Соответственно, управление процессом, оптимальное по одному критерию, может оказаться далеко не оптимальным по другому критерию. Поэтому выбор критерия для технологического процесса следует производить в зависимости от конкретных условий и задач, поставленных при проектировании новых и автоматизации действующих технологических процессов.
В зависимости от объекта и цели исследования критерии оптимизации могут быть весьма разнообразны. В большинстве случаев критериями оптимизации служат экономические, технико-экономические показатели технологического процесса. Наиболее употребительными экономическими критериями являются прибыль, себестоимость и рентабельность. Среди технико-экономических критериев наибольшее распространение имеют производительность, качество, надежность объекта производства и точность технологических процессов.
Реальные процессы современного производственного цикла сложны и многообразны. Они часто требуют одновременного учета многих критериев. В принципе каждый технологический процесс может характеризоваться сразу всей совокупностью критериев. На практике, как правило, выбирают путь движения к оптимуму при выборе одного единственного критерия оптимизации. В этом случае прочие характеристики процесса уже не выступают в качестве критериев оптимизации, а служат ограничениями.
Другой путь — построение обобщенного критерия, как некоторой функции от множества исходных. Обобщенный критерий можно построить, например, в виде линейной комбинаций других целевых функций. В этом случае обобщенный критерий имеет наиболее простую математическую структуру, что упрощает решение задачи оптимизации. Но при этом возникает сложная проблема определения значимости коэффициентов и установления физического смысла построенного таким образом обобщенного критерия.
К критерию оптимизации предъявляются два общих требования. Во-первых, он должен отчетливо характеризовать процесс с его самых существенных сторон. Во-вторых, он должен быть достаточно прост, чтобы можно было математически решить задачу определения искомого значения параметров.
Соответственно, критерий не должен представлять собой дробь, имеющую в числителе величины, увеличение которых желательно, а в знаменателе — величины, значения которых нежелательны. Несовершенством составленных таким образом критериев является то, что недостаток в одной величине может быть скомпенсирован за счет другой. Например, недостаточная точность может быть скомпенсирована за счет очень малой жесткости технологической системы.
Такими же недостатками, что и критерий «в виде дроби», страдают и другие составные критерии, которые часто строятся в виде суммы различных критериев с положительными или отрицательными коэффициентами («весами»). Самому важному критерию приписывается наибольший «вес», а тем критериям, увеличение которых нежелательно, — отрицательные «веса».
Для решения задачи оптимизации необходимо назначить целевую функцию и ограничения на входные и выходные параметры технологического процесса. Целевая функция определяет задачу оптимизации и указывает на критерий, который используется при оптимизации.
Если рассматривать только целевую функцию, то ответ может быть получен без всякой оптимизации. Например, если требуется получить максимальную надежность процесса, то ее следует получить равной единице, а если требуется получить минимально возможную стоимость технологической операции, то деталь не следует обрабатывать -стоимость будет равна нулю. А если требуется получить минимальную погрешность обработки, то ее следует получить равной нулю.
Чтобы исключить подобные решения, назначаются дополнительные
ограничивающие условия, указывающие на те возможности, при которых требуется получить экстремальное значение целевой функции. Такими возможностями обладают понятия «стоимость», «производительность», «точность обработки» и т.д. Так, если требуется получить минимальную стоимость изготовления деталей, то указывается величина точности обработки, которая при этом должна быть соблюдена.
При оптимизации можно ставить и решать взаимные (сопряженные) задачи, при которых целевая функция и дополнительные условия меняются местами. Для сформулированной выше задачи сопряженной задачей будет получение максимальной точности обработки при заданной стоимости изготовления деталей.
В этих задачах одно задается конкретной величиной, а другое требуется получать либо максимальным, либо минимальным. Было бы неправильно в одной и той же задаче требовать получения одного максимальным, а другого минимальным. Указанная выше
задача часто формулируется неправильно, например, получение минимальной себестоимости при максимальной точности. Именно такая постановка задачи приводит к дробным критериям.
Если целевая функция и дополнительные условия линейны, то задача относится к линейному программированию, если нелинейны (либо нелинейно что-то одно), то к нелинейному программированию. Задачи нелинейного программирования, решаемые с помощью дифференциального исчисления, называются задачами дифференциального программирования [4]. При математическом программировании дополнительных условий должно быть хотя бы на одно меньше, чем оптимизируемых параметров, так как в противном случае параметры однозначно определяются из дополнительных условий.
Основными критериями оптимизации технологического процесса являются себестоимость, производительность, точность обработки и надежность. Совокупность этих критериев дает достаточно полную технико-экономическую характеристику технологического процесса [5].
Себестоимость изготовления деталей является одним из важнейших показателей технологического процесса, что определяет частоту использования на практике данного понятия в качестве критерия оптимизации.
Рассмотрим применение критерия стоимости для расчета оптимальных допусков входных параметров технологического процесса.
Для наглядного представления о методе определения допусков, обеспечивающих заданную точность и наименьшую себестоимость обработки, вначале рассмотрен простейший случай с использованием только двух входных технологических параметров и одного выходного параметра точности обработки. Пусть выходной параметр является линейной комбинацией входных параметров ^ 1 и х з.
Если случайные величины 11 и являются независимыми, то на основании формулы для поля рассеяния, при условии, что исходные факторы подчиняются гауссовскому распределению и взаимно некоррелированы, можно записать
Поля рассеяния погрешностей выходного параметра и входных связаны соотношением
Тогда, вместо формулы (3) получим
Далее величины для краткости будем называть допусками.
Пусть себестоимость изготовления детали зависит от допусков по закону
Если допуск на выходной параметр (например, размерный параметр) детали задан
то допуски на входные параметры должны удовлетворять неравенству
Кроме того, по определению
Уравнение (5) геометрически описывается конусом, вершина которого находится в начале координат, а ось симметрии совпадает с осью 17 (рисунок 1). Установление допуска на выходной параметр с геометрической точки зрения означает задание плоскости 4 = 17,, параллельной плоскости (?ж*?а), входных параметров. Нахождение точки (£жг ) внутри области £), определяющей собой четверть конуса ОС’1)1′],
удовлетворяет заданной точности обработки и обеспечивает допуски на входные параметры.
Рисунок 1 — Пространственное изображение зависимости допусков на входные технологические параметры от заданного точности обработки г)
Неравенства (8) и (9) определяют некоторую область С на плоскости )
ограниченную осями координат и четвертью эллипса (рисунок 2), имеющего уравнение
Эта область является областью качества или областью допустимых значений параметров, поскольку нахождение входных параметров внутри области О обеспечивает заданную точность обработки. И наоборот, если значения входных параметров лежат вне четверти эллипса, то требуемая точность не обеспечивается и, следовательно, будет получен брак.
Рисунок 2 — Область допустимых значений входных технологических параметров, в которой обеспечивается заданная точность обработки
Впишем в область О прямоугольник ОАРВ так, чтобы его стороны были параллельны осям координат , а вершина Р, лежащая против начала координат, принадлежала кривой (10). Точку Р определяться так, чтобы в этой точке функция стоимости (6) достигала наименьшего значения в области О. Так как функция (10) нигде не имеет нулевых частных производных, минимум ее достигается на границе области. На осях координат эта функция бесконечно велика, поэтому ее минимум достигается в области О на кривой (дуге эллипса) (10), ограничивающей данную область.
1. Баранов Г.Г. Курс теории механизмов и машин. М.: Машиностроение, 1975.
2. Дунаев П.Ф., Леликов О.П. Конструирование узлов и деталей машин: учеб. пособие для студ. техн. спец. вузов / П.Ф.Дунаев, О.П.Леликов. 8-е изд., перераб. и доп. М.: Академия, 2004. 496 с.
3. Райбман Н.С., Чадеев В.М. Построение моделей процессов производства. М.: Энергия, 1975. 376 с.
4. Хемди А. Таха. Введение в исследование операций. 7-е изд.: пер. с англ. М.: Вильямс, 2005. 912 с., ил.
5. Конюховский П.В. Математические методы исследования операций в экономике. СПб.: Питер, 2000. 208 с., ил.
Методические основы инновационного менеджмента
Подробный анализ и совершенствование процессов управления в инновационном менеджменте наиболее полно раскрываются в системном подходе. Центральным понятием системного анализа является система, т.е. объект , обладающий сложным внутренним строением, большим числом составных частей и элементов, взаимодействующих между собой и с окружающей средой.
Для инновационного менеджмента принципиальным фактом является понимание организации как открытой системы. Находясь в тесном взаимодействии с внешней средой, она испытывает многочисленные воздействия — как прямые, так и косвенные — со стороны внешнего окружения. Одновременно организация обладает внутренней микросредой, элементы которой также находятся во взаимозависимости от факторов внешней среды.
Организация как система представляет собой сложный ансамбль движущих сил, взаимодействий, взаимовлияний и взаимопроникновений со стороны элементов самой системы и ее внешнего и внутреннего окружения.
Внешняя среда оказывает прямое и косвенное воздействие на организацию. Важнейшими элементами среды прямого воздействия являются государственные и законодательные органы, институты, профсоюзы , научные и инновационные организации, рынки факторов производства, инвесторы, конкуренты, поставщики, потребители, профессиональные посредники и т.д.
Компонентами среды косвенного воздействия считаются международное, социокультурное и экономическое окружение, политические, экологические факторы, состояние науки и техники, а также ценностная ориентация общества и его восприимчивость к инновационным идеям.
К факторам внутренней среды фирмы относят, например, состояние научно-технического потенциала, психологического климата, инфраструктуры, уровень квалификации персонала и т.д.
Элементы системы — самостоятельная и условно неделимая единица . Взаимодействуя между собой и с окружающей средой, они характеризуются материальной, энергетической и информационной связью. Пространственно-временные агрегаты (совокупности) взаимодействующих элементов, обладающие определенной целостностью и целенаправленностью, выделяются в функциональные подсистемы. Расчленение системы на подсистемы позволяет вскрыть иерархию структуры и рассматривать систему на разных уровнях ее детализации.
Сложность системы определяется числом уровней иерархии, объемом информации, циркулирующей в системе, а также сложностью ее структуры, числом элементов и связей. Совокупность связей образует структуру системы. Каждая система имеет алгоритм функционирования , направленный на достижение поставленной цели.
Систему формализуют с помощью модели, отражающей связь между входными управляющими и возмущающими переменными и выходными параметрами системы. Большие и сложные системы представляют собой совокупность подсистем или малых систем и отличаются от них как в количественном, так и качественном отношениях.
Большим и сложным иерархическим системам присуще наличие общих целей (назначение), целостность и завершенность, большие размеры и большое число выполняемых функций, многоплановость и разнородность задач, сложность поведения и многоплановость мотиваций, наличие состязательных, конкурирующих и разнонаправленных тенденций.
Противоположно направленные процессы, происходящие внутри системы, равно как и присущие большим системам неопределенность и возможная неполнота информации, могут снизить ее эффективность.
На рисунке 3.4 показана иерархически сложная, многоуровневая, много-композиционная система инновационного менеджмента.
увеличить изображение
Рис. 3.4. Структура системы инновационного менеджмента фирмы
Вход, выход и внешняя среда являются внешним окружением системы. Входные параметры системы — это материальные, энергетические, информационные и когнитивные (научные знания) потоки. Выходные параметры представляют новые процессы, продукты, услуги, прибыль , новые знания работников, рост производства, освоение новых сегментов и новых рынков, социальную ответственность, удовлетворенность работников.
Внутренняя микросреда инновационного менеджмента — это организационная, технологическая, социально-психологическая и технико-экономическая среда фирмы.
Сложная, большая система представляет собой совокупность подсистем и состоит из обеспечивающей, научной, управляющей и управляемой многоуровневых, сложных подсистем. В свою очередь управляющая подсистема состоит из меньших подсистем, между которыми существуют отношения соподчиненности в виде иерархической структуры с тремя основными ступенями. При этом системы, относящиеся к более низкой ступени иерархии и действующие совместно, выполняют все функции подсистемы, принадлежащей следующей, высшей ступени иерархии.
Управляющая подсистема является третьей и самой высокой ступенью иерархической структуры большой системы инновационного менеджмента. Она представляет собой системы оперативного управления различными системами второй ступени иерархии, состоящей из малых подсистем, представляющих собой системы целей, функций, методов и структур управления. Наконец, на первой, нижней ступени иерархии стоят типовые локальные системы управления. Например, подсистема функций управления представляет собой взаимосвязанную совокупность типовых процессов планирования, организации, руководства, координации и регулирования, управления мотивацией, организации взаимодействия и процессов контроля. Каждый типовой процесс состоит из единичных действий — элементов системы. При этом все элементы, процессы, подсистемы имеют разнотипные и многочисленные связи и взаимодействия. Анализ связей в типовых процессах контроля уже на первичном уровне характеризуется значительной сложностью. Так, например, текущий и заключительный контроль основывается на обратных связях, в то время как действия руководителя по изменению характера действия работника, целей работы, применению воздействий делают управляющую систему имеющей множественные разомкнутые обратные связи и т.д. Виды связей в сложных системах даны на рис. 3.5.
увеличить изображение
Рис. 3.5. Виды связей и типы коммуникационных сетей в системе инновационного менеджмента
Управляемая подсистема также состоит из нескольких ступеней иерархии. Главной задачей на первой ступени управляемой подсистемы является оптимальное функционирование ее подсистем (производство, персонал, финансы и маркетинг). Подсистема производства характеризуется сложным сочетанием энергетических, материальных и информационных потоков и методов их обработки, основанных на технико-технологических факторах воздействия.
Отличительной особенностью второй ступени иерархии — производственной подсистемы является задача оптимальной координации и оптимального распределения потоков, включая новые методы декомпозиции и агрегации типовых технологических процессов первой, низшей ступени иерархии. При этом каждый типовой процесс является малой системой, имеющей входы, выходы, различные параметры состояния, управления и отклонения от заданной цели.
Большинство типовых процессов уже на низшей ступени иерархии характеризуется низким уровнем детерминированности. Особенно это относится к подсистеме «человеческие ресурсы». Понятно, что на более высоких уровнях иерархии неопределенность системы возрастает. Поэтому для устранения неопределенности систем следует особо выделить такие задачи управления подсистемами, как локальная стабилизация процессов на всех уровнях иерархии, применение гибких, адаптивных процессов и систем управления, а также новейших методов менеджмента, включающих анализ прогнозного графа, создание дерева управленческих решений, применение жизнециклического и вероятностного подходов, использование эконометрического, статистического, имитационного и ситуационного моделирования.
Главными методами при управлении сложными подсистемами могут быть эвристическое моделирование , многоуровневая оптимизация . Эвристические модели наиболее применимы к системам управления персоналом, а многоуровневая оптимизация — к системам управления производством и маркетингом.
Рассмотренные управляющая и управляемая подсистемы, так же как и подсистема обеспечения, научная подсистема, микросреда фирмы, являются составляющими главной системы — организации как единого целого.
Организация как открытая система характеризуется единством многообразных форм, аспектов деятельности, организационных структур, имеет философию и миссию.
Для выявления оптимальных условий функционирования организации необходимо обобщение показателей и свойств больших, сложных систем, составляющих подсистем, типовых процессов и элементов всех уровней. Обобщающие принципы построения инновационной деятельности организации как открытой системы представлены в табл. 3.3.
| № п/п | Принцип | Содержание |
|---|---|---|
| 1 | Целостность системы | Единство и взаимодействие элементов системы. На внешние воздействия система реагирует как единое целое. Единство оперативной, производственной, финансовой, инвестиционной, инновационной и стратегической деятельности предприятия как автономной системы |
| 2 | Взаимосвязанность и взаимодействие элементов | Компоненты системы связаны прямой и обратной связью. Например, конечная продукция производства получается на основе взаимодействия средств труда, предметов труда, технологии, организации, персонала |
| 3 | Обусловленность функций | Функции предприятия формируются и изменяются не произвольно, а в соответствии с целями производства, требованиями спроса, наличием ресурсов и т.д. |
| 4 | Иерархичность | На любых вертикальных и горизонтальных уровнях системы должно обеспечиваться иерархическое взаимодействие между элементами системы (звеньями технологической цепочки, структурными подразделениями, отдельными работниками и т.д.) |
| 5 | Автономность элементов | На любых вертикальных и горизонтальных уровнях системы четко разграничиваются функции, не зависящие от действий других подразделений. Например, подразделения: ОТК, отдел кадров, главного конструктора, производственные подразделения выполняют функции, не зависящие друг от друга, т.е. действуют автономно |
| 6 | Согласованность, синхронность, ритмичность | Все звенья и структурные элементы системы синхронизированы во времени и согласованы с основными целями организации при использовании строго определенных методов и приемов (регламенты производственных процессов, инструкции, нормативные требования техники безопасности, охраны труда, соблюдение экологических норм, тарификация трудовых процессов) |
| 7 | Адаптивность, гибкость | Приспособляемость системы к изменениям, например приспособляемость производственного аппарата к новой технике, технологии, адаптивность персонала к инновационным и организационным изменениям |
| 8 | Управляемость | Отсутствие отказов и простоев в работе оборудования, ритмичность и синхронность различных стадий производственного процесса, отсутствие прогулов и неявок работников. Упорядоченность информационных и материальных потоков, регулярность выполнения функций по команде управляющего звена. Наиболее управляемы автоматизированные и непрерывные процессы |
| 9 | Многофункциональность, многоаспектность | Способность системы к переналаживанию, внедрению новшеств, быстрому переобучению персонала, изменению и расширению ассортимента, частичной или полной модернизации, обновлению и т.д. |
| 10 | Прозрачность | Единая терминология технической и деловой документации, единство требований ко всем звеньям системы, единая система санкций, нормативов и регламентирующей базы. Возможность переориентации под влиянием внешних воздействий |
| 11 | Оптимальность | Возможность оптимизации усилий всех подразделений, нацеленность на главные задачи. Обеспечивается соблюдением всех вышеперечисленных принципов |
Вопросы для самоконтроля
- Дайте определение понятию «интеллектуальная собственность».
- Что такое международная классификация изобретений?
- Дайте определение ноу-хау.
- Расскажите о промышленных образцах и их защите.
- Каковы права автора на объекты интеллектуальной собственности?
- Перечислите формы защиты интеллектуальной собственности.
- Назовите виды лицензионных соглашений.
- Охарактеризуйте рынок интеллектуальной собственности.
- Назовите системы патентования изобретений.
- Что такое охрана интеллектуальной собственности в режиме ноу-хау.
- Каковы соотношения патентного права и охраны в режиме ноу-хау?
- Назовите объекты смежного и авторского права.
- Как охраняют интеллектуальную собственность компьютерных программ?
- Назовите потребительские свойства интеллектуальной собственности.
- Назовите методы стоимостной оценки интеллектуальной собственности.
Электронный учебно-методический комплекс ТМ и О ЦВОСП( ЦСП)
Канал тональной частоты – это совокупность технических средств и среды распространения , обеспечивающая передачу электрических сигналов связи в эффективно передаваемой полосе частот (ЭППЧ) 0,3 — 3,4 кГц. В телефонии и связи часто используется аббревиатура КТЧ. Канал тональной частоты является единицей измерения ёмкости (уплотнения) аналоговых систем передачи (например, K-24, K-60, K-120). В то же время для цифровых систем передачи (например, ИКМ-30, ИКМ-480, ИКМ-1920) единицей измерения ёмкости является основной цифровой канал .
Прямой метод – это оценка по специальным тест-таблицам. В первом случае можно говорить о качестве передачи каналов ТЧ для передачи конкретного сообщения. Для того чтобы можно было оценить качество передач (любого вида сообщения), по данным канала используется косвенный метод. Этот метод оценки по электрическим характеристикам каналов ТЧ.
Итак, к параметрам канала ТЧ ЦСП относятся:
· Шум незанятого или свободного канала;
Остаточным затуханием канала ТЧ a о называется его рабочее затухание на частоте 1020 (800) Гц при номинальных нагрузках 600 Ом.
а о = p вх.к – p вых.к ,
здесь p вх.к – уровень сигнала измерительного генератора на входе канала, дБ. p вых.к – уровень сигнала на выходе канала, дБ
Остаточное затухание вводится с целью повышения устойчивости канала (устойчивость – это способность канала к невозбуждению)
Остаточное затухание (особенно его стабильность во времени) является одним из основных параметров, обеспечивающих качество передачи сигналов. Снижение уровня принимаемого сигнала ухудшает слышимость телефонной передачи, в сочетании с другими мешающими факторами может вызвать ошибки в приеме сигналов тонального телеграфа, передаче данных, а при значительных снижениях уровня (ниже порога чувствительности приемных устройств) прием дискретной информации становится невозможным.
Номинальное значение уровней и остаточного затухания нормируются для различных режимов работы канала ТЧ на частоте 1020 (800) Гц (см. табл. 2.1).
Режим канала ТЧ
Относительные уровни, дБ (Нп)
Остаточное затухание, дБ (Нп)
Канал считается в норме, если не более 5% измерений отклоняется от номинальных значений остаточного затухания.
Частотной характеристикой остаточного затухания называется зависимость остаточного затухания канала от частоты.
Амплитудно-частотная характеристика канала ТЧ представляет собой зависимость приращения остаточного затухания на частоте, отличной от опорной, по отношению к остаточному затуханию на опорной частоте (800 Гц). Выбор частоты 1010 Гц, в качестве поверочной, оправдывается тем, что частота 800 Гц, является субгармоникой частоты дискретизации, остатки которого на выходе АИМ могут влиять на результаты измерений.
Этот параметр служит для оценки амплитудно-частотных искажении сигнала, передаваемого по каналу. Они обусловлены главным образом количеством и качеством полосовых фильтров в аналоговой частоте аппаратуры канального преобразования оконечных пунктов и пунктов транзита по ТЧ.
Амплитудно-частотные искажения ухудшают разборчивость речи. Снятая АЧХ должна укладываться в шаблонах (рис. 3). В случае отклонения АЧХ от заданных норм, с целью снижения влияния АЧХ осуществляют корректировку корректорами, входящими в состав усилителей низкой частоты (УНЧ) аналоговой части приема каналообразующего оборудования ЦСП.
Рис. 3.1 Нормы на АЧХ канала ТЧ.
Амплитудная характеристика (АХ) канала ТЧ представляет собой зависимость уровня передачи на выходе канала от уровня на его входе . Снимается с целью оценки нелинейных с искажений действующих в канале. Снимается на частоте 1010 Гц и при изменении уровня входного сигнала от –55 до +3 дБ. Нормы на отклонения амплитудной характеристики от линейной зависимости приведен на рис. 3.2.
Рис. 3.2. Нормы на отклонение амплитудной характеристики
Шумы квантования. Для оценки шумов квантования пользуются величиной А зшк . Снимается характеристика в зависимости А зшк от уровня входного сигнала А зшк = . Возникают в кодере при осуществлении операции квантования, т.е. при округлении амплитуды отсчета до ближайшего разрешенного для кодирования уровня сигналами. Чем больше погрешность округлении, тем больше мощность шумов квантования. Измеряется уровень шума квантования при изменении уровня входного сигнала от -45 до 0 дБ. Защищенность от шумов квантования рассчитывается по формуле:
А ЗШК = Р ВЫХ. К. – Р ШК ;
где Р ВЫХ. К. – нормируемый уровень на выходе канала ТЧ в точке измерения, дБ;
Р ШК – замеренный уровень шума квантования, дБ.
Рис. 3.3. Шаблон для измерения защищенности от шумов квантования в канале ТЧ ЦСП.
Шум свободного канала.
Измерение мощности шумов свободного канала ТЧ осуществляется при отсутствии передачи по остальным каналам. В этом случае нет переходных влияний, вызванных межсимвольными искажениями. Вход канала должен быть нагружен на 600-омное сопротивление, а к выходу подключен псофометр с входным сопротивлением 600 Ом. На рис. 3.4. показана схема измерения шумов свободного канала ТЧ системы ИКМ-30. Измерения проводятся псофометром МПН-60, тогда максимальный уровень шума
Р Ш.МАХ. = 20 lg ( U Ш.МАХ. /0,775)
Рис. 3.4. Схема измерения шумов свободного канала ТЧ системы передачи.
Внятные переходные влияния (ВПВ).
Величина внятных переходных влияний, как и величина шумов свободного канала зависит от положения рабочей точки кодера, поэтому в процессе измерений следует учитывать максимальное значение переходной помехи. Измерение внятных переходных влияний осуществляется не менее чем в двух каналах, предшествующих влияющему, и не менее чем в двух каналах, следующих непосредственно за влияющим. Пример схемы измерений для каналов ИКМ-30 представлен на рис. 3.5.В качестве индикатора может быть использован анализатор гармоник, например СЧ-44. При уровне измерительного сигнала -3,5 дБ уровень переходной помехи с частотой, равной измерительной, не должен превышать -68,5 дБ, что соответствует защищенности от переходной помехи 65 дБ. В соответствии с рекомендациями МСЭ-Т величина защищенности от внятных переходных помех между каналами должна быть не менее 65 дБ.
Рис. 3.5. Схема измерения защищенности от внятных переходных влияний между каналами для системы ИКМ-30.
В цифровых системах рассматривается влияние на 2 предыдущих канала и на 2 последующих канала. На влияющий канал поступает генератор с частотой 1010 Гц. Выход влияющего канала и вход подверженного влиянием погружается на 600 Ом.
Это разница между уровнем сигнала на выходе и уровнем измеренным прибором. Защищенность должна быть 65,5 дБ.
Параметры цифровых стыков.
Цифровой стык – это точка соединения 2 смежных ступеней иерархии. В стыках нормируются такие параметры как: скорость передачи, стыковой код, длительность импульса, амплитуды импульса и затухания.