Загрузка данных с помощью INSERT в параллельное хранилище данных
Инструкцию tsql INSERT можно использовать для загрузки данных в распределенную или реплицированную таблицу sql Server Parallel Data Warehouse (PDW). Дополнительные сведения о INSERT см. в разделе INSERT. Для реплицированных таблиц и всех столбцов, отличных от распределения в распределенной таблице, PDW использует SQL Server для неявного преобразования значений данных, указанных в инструкции, в тип данных целевого столбца. Дополнительные сведения о правилах преобразования данных SQL Server см. в разделе «Преобразование типов данных» для SQL. Однако для столбцов распространения PDW поддерживает только подмножество неявных преобразований, поддерживаемых SQL Server. Поэтому при использовании инструкции INSERT для загрузки данных в столбец распространения исходные данные должны быть указаны в одном из форматов, определенных в следующих таблицах.
Вставка литерала в двоичные типы
В следующей таблице определены принятые типы литералов, формат и правила преобразования для вставки литерального значения в столбец распределения двоичного типа (n) или varbinary(n).
| Литеральный тип | Формат | Правила преобразования |
|---|---|---|
| Двоичный литерал | 0xhexidecimal_string |
Длина источника данных не может превышать количество байтов, указанных для типа данных.
Вставка литерала в типы даты и времени
Литералы даты и времени представлены с помощью символьных значений в определенных форматах, заключенных в одинарные кавычки. В следующих таблицах определяются допустимые типы литералов, формат и правила преобразования для вставки литерала даты или времени в столбец распределения PDW SQL Server типа datetime, smalldatetime, date, time, datetimeoffset или datetime2.
Тип данных datetime
В следующей таблице определены принятые форматы и правила для вставки литеральных значений в столбец распределения даты и времени типа. Любая пустая строка (‘) преобразуется в значение по умолчанию «1900-01-01 12:00:00.000″. Строки, содержащие только пустые (» «) создают ошибку.
| Литеральный тип | Формат | Правила преобразования |
|---|---|---|
| Строковый литерал в формате datetime | ‘ГГГГ-ММ-ДД чч:мм:сс[.nnn]’ |
Тип данных smalldatetime
В следующей таблице определены принятые форматы и правила для вставки литеральных значений в столбец распределения типа smalldatetime. Любая пустая строка (‘) преобразуется в значение по умолчанию «1900-01-01 12:00″. Строки, содержащие только пустые (» «) создают ошибку.
| Литеральный тип | Формат | Правила преобразования |
|---|---|---|
| Строковый литерал в формате smalldatetime | ‘ГГГГ-ММ-ДД чч:мм’ или ‘ГГГГ-ММ-ДД чч:мм:00’ |
Тип данных date
В следующей таблице определены принятые форматы и правила для вставки литеральных значений в столбец типа типа. Любая пустая строка (‘) преобразуется в значение по умолчанию «1900-01-01″. Строки, содержащие только пустые (» «) создают ошибку.
| Литеральный тип | Формат | Правила преобразования |
|---|---|---|
| Строковый литерал в формате даты | ‘ГГГГ-ММ-ДД’ |
Тип данных времени
В следующей таблице определены принятые форматы и правила для вставки литеральных значений в столбец распределения времени типа. Любая пустая строка (‘) преобразуется в значение по умолчанию «00:00:00.0000″. Строки, содержащие только пустые (» «) создают ошибку.
| Литеральный тип | Формат | Правила преобразования |
|---|---|---|
| Строковый литерал в формате времени | ‘hh:mm:ss.nnnnnnnnn’ |
Тип данных datetimeoffset
В следующей таблице определены принятые форматы и правила для вставки литеральных значений в столбец распределения типа datetimeoffset (n). Формат по умолчанию — YYYY-MM-DD hh:mm:ss.nnnnn <+|->hh:mm. Пустая строка (‘) преобразуется в значение по умолчанию «1900-01-01 12:00:00.0000000 +00:00″.. Строки, содержащие только пустые (» «) создают ошибку. Количество дробных цифр зависит от определения столбца. Например, столбец, определенный как datetimeoffset (2), будет иметь две дробные цифры.
| Литеральный тип | Формат | Правила преобразования |
|---|---|---|
| Строковый литерал в формате datetime | ‘ГГГГ-ММ-ДД чч:мм:сс[.nnn]’ |
Тип данных datetime2
В следующей таблице определены принятые форматы и правила для вставки литеральных значений в столбец распределения типа datetime2 (n). Формат по умолчанию — YYYY-MM-DD hh:mm:ss.nnnnnnn. Пустая строка (‘) преобразуется в значение по умолчанию «1900-01-01 12:00:00″. Строки, содержащие только пустые (» «) создают ошибку. Количество дробных цифр зависит от определения столбца. Например, столбец, определенный как datetime2 (2), будет иметь две дробные цифры.
| Литеральный тип | Формат | Правила преобразования |
|---|---|---|
| Строковый литерал в формате datetime | ‘ГГГГ-ММ-ДД чч:мм:сс[.nnn]’ |
Вставка литерала в числовые типы
В следующих таблицах определяются принятые форматы и правила преобразования для вставки литерального значения в столбец распределения PDW SQL Server, использующий числовый тип.
bit, тип данных
В следующей таблице определены принятые форматы и правила для вставки литеральных значений в столбец распределения бита типа. Пустая строка (‘) или строка, содержащая только пустые (» «) преобразуется в 0.
| Литеральный тип | format | Правила преобразования |
|---|---|---|
| Строковый литерал в целочисленном формате | ‘nnnnnnnnnnnnnn’ |
тип данных decimal
В следующей таблице определены принятые форматы и правила для вставки литеральных значений в столбец распределения десятичного типа (p,s). Правила преобразования данных совпадают с правилами sql Server. Дополнительные сведения см. в разделе «Преобразование типов данных» в MSDN.
| Литеральный тип | Формат |
|---|---|
| Строковый литерал в целочисленном формате | ‘nnnnnnnnnnnnnn’ |
Типы данных float и real
В следующей таблице определены принятые форматы и правила для вставки литеральных значений в столбец распределения типа float или real. Правила преобразования данных совпадают с правилами sql Server. Дополнительные сведения см. в разделе «Преобразование типов данных» в MSDN.
| Литеральный тип | Формат |
|---|---|
| Строковый литерал в целочисленном формате | ‘nnnnnnnnnnnnnn’ |
int, bigint, tinyint, smallint data types
В следующей таблице определены принятые форматы и правила для вставки литеральных значений в столбец распределения типа int, bigint, tinyint или smallint. Источник данных не может превышать диапазон, допустимый для заданного типа данных. Например, диапазон для tinyint составляет от 0 до 255, а диапазон для int равен -2 147 483 648 до 2 147 483 647.
| Тип литерала | Формат | Правила преобразования |
|---|---|---|
| Строковый литерал в целочисленном формате | ‘nn’ |
Типы данных money и smallmoney
Денежные литеральные значения представлены в виде чисел с необязательной десятичной запятой и символом валюты в виде префикса. Источник данных не может превышать диапазон, допустимый для заданного типа данных. Например, диапазон для небольших денег составляет -214 748,3648 до 214 748,3647, а диапазон для денег составляет -922 337 203 685 477,5808 до 922 337 203 685 477,5807. В следующей таблице определены принятые форматы и правила для вставки литеральных значений в столбец распределения типа money или smallmoney.
| Литеральный тип | Формат | Правила преобразования |
|---|---|---|
| Строковый литерал в целочисленном формате | ‘nnnnnnnnnn’ |
Вставка литерала в типы строк
В следующих таблицах определяются принятые форматы и правила преобразования для вставки литерального значения в столбец PDW SQL Server, использующий строковый тип.
char, varchar, nchar и nvarchar data types
В следующей таблице определены принятые форматы и правила для вставки литеральных значений в столбец распределения типа char, varchar, nchar и nvarchar. Длина источника данных не может превышать размер, указанный для типа данных. Если длина источника данных меньше размера типа данных char или nchar , данные заполняются справа с пустыми пробелами, чтобы достичь размера типа данных.
| Тип литерала | Формат | Правила преобразования |
|---|---|---|
| Строковый литерал | Формат: символьная строка |
Запятые не допускаются.
Если число цифр после десятичной запятой превышает 2, значение округляется до ближайшего значения. Например, значение 123.946789 вставляется как 123.95.
Insert в MySQL — добавление данных в таблицу
В статье расскажем, для чего нужна команда INSERT в MySQL и покажем как ей пользоваться на десяти практических примерах.
Зачем нужна команда Insert
Команда INSERT используется для того, чтобы вставлять новые данные в таблицы. Общий и наиболее часто используемый синтаксис выглядит так:
INSERT into table_name [(column1, [, column2] . )] values (values_list) Минимальный набор обязательных параметров: название таблицы и список значений. Но часто также указывают список столбцов, в которые нужно вставить данные. Есть еще много других необязательных параметров и возможностей. Самую основную часть из них мы посмотрим в этой статье.
Создаем базу MySQL в облаке
Прежде чем начать работать с командой Insert, нам нужна база данных MySQL. Чтобы не заниматься долгой установкой и настройкой, мы создадим управляемую БД на платформе Selectel. Если сервер MySQL у вас уже установлен, можете сразу переходить к следующему разделу.
Заходим в личный кабинет, в разделе «Облачная платформа» переходим к «Базам данных». Нажимаем кнопку «Создать кластер».
На следующем экране выбираем параметры новой базы. Выбираем «СУБД» — MySQL. Далее необходимо выбрать конфигурацию сервера: нам будет достаточно 2 vCPU, 4 ГБ оперативной памяти и 32 ГБ диска. Обратите внимание на раздел «Сеть» — у вас должна быть выбрана публичная сеть, чтобы к базе данных можно было подключиться из интернета. Остальные параметры можно оставить по умолчанию.
Немного подождем, пока сервер создается. Когда он перейдет в статус ACTIVE, выберите его и зайдите в раздел настроек. Сначала перейдем на вкладку «Пользователи» и создадим нового пользователя, который сможет подключаться к базе данных. Не забудьте записать имя пользователя и пароль, они будут нужны для подключения.
Затем перейдем на следующую вкладку — «Базы данных». Нам нужно создать базу, в которой мы будем работать. Для этого нажмем кнопку «Создать базу данных». Запишите название созданной БД, оно нам будет нужно для подключения.
Когда база создастся, нужно дать нашему пользователю права на нее. На этой же вкладке нажмем кнопку «Добавить» и выберем недавно созданного пользователя.
Все, БД настроена и к ней можно подключаться. Чтобы узнать параметры подключения, перейдите на вкладку «Настройки» и там в самом низу в разделе «Подключение» указаны нужные параметры. Вы можете пользоваться консольным клиентом или любой графической утилитой. Мы будем показывать на примере консольного клиента, поэтому строка для подключения будет выглядеть вот так:
mysql --host=109.71.10.30 \ --port=6033 \ --user=chrystal \ --password \ --database=db После ввода этой команды консоль попросит нас ввести пароль. Вот и все, мы подключились к БД.
Структура таблиц для примеров
Все дальнейшие команды мы будем показывать на простом примере из трех таблиц. Допустим, мы — сеть фруктовых магазинов. У нас есть таблица со списком магазинов, таблица со списком товаров (фруктов) и таблица, в которой мы записываем какой фрукт в каком магазине продается и по какой цене.
С помощью команды Insert мы будем вставлять в эти таблицы новые данные разными способами. Итак, вот описание наших таблиц и начальные данные в них:
+----+------------------+--------------+ | id | name | address | +----+------------------+--------------+ | 1 | Магазин 1 | Адрес 1 | | 2 | Магазин 2 | Адрес 2 | | 3 | Магазин 3 | Адрес 3 | +----+------------------+--------------+ +----+------------------+ | id | name | +----+------------------+ | 1 | Яблоко | | 2 | Мандарин | | 3 | Банан | +----+------------------+ - sale, таблица наличия товаров и цены:
+----------+----------+-------+-------+ | store_id | fruit_id | price | count | +----------+----------+-------+-------+ | 1 | 3 | 60 | 20 | | 2 | 2 | 80 | 10 | | 3 | 1 | 120 | 12 | +----------+----------+-------+-------+ Пример 1: базовое использование команды INSERT
Начнем с самого простого использования команды INSERT в MySQL. Добавим новый фрукт в справочник фруктов. Команда будет выглядеть так:
INSERT INTO fruits VALUES (4, 'Апельсин'); Проверяем таблицу фруктов и видим, что появилась новая запись:
+----+------------------+ | id | name | +----+------------------+ | 1 | Яблоко | | 2 | Мандарин | | 3 | Банан | | 4 | Апельсин | +----+------------------+ Мы не указывали названия столбцов, в которые хотим вставить данные. Поэтому они вставлялись по порядку, как они расположены в таблице. Поэтому нам нужно было указывать значения для всех столбцов, которые есть в таблице, даже если мы не хотим их заполнять.
Но если в таблице много столбцов, нам может быть неудобно указывать много пустых значений. Поэтому существует другой способ записи, в котором нужно явно указывать названия столбцов.
INSERT INTO stores (id, name) VALUES (4, 'Магазин 4'); Обратите внимание, что в таблице stores у нас еще есть столбец с адресом, но мы его не указали. Посмотрим, что вставилось в таблицу:
+----+------------------+--------------+ | id | name | address | +----+------------------+--------------+ | 1 | Магазин 1 | Адрес 1 | | 2 | Магазин 2 | Адрес 2 | | 3 | Магазин 3 | Адрес 3 | | 4 | Магазин 4 | NULL | +----+------------------+--------------+ Мы видим указанные нами значения, а в поле address вставилось значение NULL.
Пример 2: вставка нескольких строк
За один запрос можно добавлять сразу несколько элементов. Например, мы хотим добавить три новых фрукта. Вместо того, чтобы писать три отдельных команды INSERT, мы воспользуемся вот таким способом записи:
INSERT INTO fruits VALUES (5, 'Киви'), (6, 'Виноград'), (7, 'Груша'); Посмотрим результат. Видим, что появилось сразу три новых записи:
+----+------------------+ | id | name | +----+------------------+ | 1 | Яблоко | | 2 | Мандарин | | 3 | Банан | | 4 | Апельсин | | 5 | Киви | | 6 | Виноград | | 7 | Груша | +----+------------------+ Пример 3: использование SET
В команде INSERT мы обычно указываем отдельно столбцы и отдельно значения. Но есть способ записи, похожий на команду UPDATE: указывать столбцы и их значения через символ равенства. Такой способ может быть удобен, когда в таблице много полей и значений. Так сразу видно, в какое поле какое значение подставляется.
INSERT INTO sale SET store_id=1, fruit_id=1, price=89, count=3; Проверим, что числа вставились именно в те столбцы, которые мы указали:
+----------+----------+--------+-------+ | store_id | fruit_id | price | count | +----------+----------+--------+-------+ | 1 | 3 | 60 | 20 | | 2 | 2 | 80 | 10 | | 3 | 1 | 120 | 12 | | 1 | 1 | 89 | 3 | +----------+----------+--------+-------+ Пример 4: вставка с выражением
Во всех предыдущих примерах мы указывали явное значение для столбца. Но в MySQL можно использовать арифметические выражения, например сумму, разность, умножение и так далее. Допустим, мы хотим добавить запись в таблицу sale о том что в магазине № 2 продаются апельсины по 137 рублей. Но потом мы решаем, что хотим сделать скидку 6%. Чтобы не высчитывать ее самим, мы можем использовать такой запрос:
INSERT INTO sale VALUES (2, 4, 137*0.94, 5); Мы умножаем 137 рублей на 0.94, это и есть скидка 6%. Проверим что у нас получилось:
+----------+----------+--------+-------+ | store_id | fruit_id | price | count | +----------+----------+--------+-------+ | 1 | 3 | 60 | 20 | | 2 | 2 | 80 | 10 | | 3 | 1 | 120 | 12 | | 1 | 1 | 89 | 3 | | 2 | 4 | 128.78 | 1 | +----------+----------+--------+-------+ Пример 5: вставка данных из другой таблицы
В качестве источника данных для вставки можно использовать другую таблицу. Предположим, у нас есть таблица fruits_new, где хранится список фруктов, которые мы заказали у поставщиков, но эти фрукты еще не продаются в наших магазинах. И вот наконец-то нам привезли два новых фрукта, которые мы так давно ждали. Но вместо того, чтобы переписывать эти названия в команду INSERT, мы можем просто использовать таблицу fruits_new и загружать данные из нее. Для этого нам понадобится оператор SELECT:
INSERT INTO fruits SELECT * FROM fruits_new WHERE >Обратите внимание, что мы не указываем названия столбцов: из какого взять и в какой вносить. Поэтому такой способ подойдет только если структура таблиц одинакова, или в таблице-источнике меньше столбцов. Чаще всего используется другой синтаксис, когда столбцы указаны явно:
INSERT INTO fruits (name, id) SELECT name, id FROM fruits_new WHERE >Проверим результат. После выполнения этих двух команд у нас должно появиться две новых строки:
+----+------------------+ | id | name | +----+------------------+ | 1 | Яблоко | | 2 | Мандарин | | 3 | Банан | | 4 | Апельсин | | 5 | Киви | | 6 | Виноград | | 7 | Груша | | 8 | Ананас | | 9 | Вишня | +----+------------------+ Пример 6: вставка значения по умолчанию
Обычно, если в MySQL для столбца не указано значение, то команда INSERT INTO подставляет NULL. Но если при создании таблицы у этого столбца было указано значение по умолчанию (default), тогда подставится именно оно. В нашей таблице sale у столбца count значение по-умолчанию равно единице. Проверим это, вставив новую запись без указания этого столбца:
INSERT INTO sale (store_id, fruit_id, price) VALUES(4, 7, 50); Проверяем результат. Мы не указывали значение для столбца count, но автоматически подставлилось значение 1.
+----------+----------+--------+-------+ | store_id | fruit_id | price | count | +----------+----------+--------+-------+ | 1 | 3 | 60 | 20 | | 2 | 2 | 80 | 10 | | 3 | 1 | 120 | 12 | | 1 | 1 | 89 | 3 | | 2 | 4 | 128.78 | 5 | | 4 | 7 | 50 | 1 | +----------+----------+--------+-------+ Пример 7: вставка или обновление при дубликате
В MySQL нельзя добавить строку в таблицу, у которой дублируется первичный ключ (primary key). В наших таблицах stores и fruits поле id — это первичный ключ. Поэтому если мы попробуем добавить в таблицу fruit значение с то MySQL выдаст ошибку.
Но существует похожая на INSERT команда — REPLACE, которая умеет перезаписывать значения. Она работает как INSERT и UPDATE одновременно: если в таблице еще нет записи с таким первичным ключом, команда создаст новую запись; а если уже есть — заменит ее.
REPLACE INTO fruits VALUES (1, 'Лимон'); Проверяем результат и видим, что вместо яблока у нас появился лимон с тем же идентификатором.
+----+------------------+ | id | name | +----+------------------+ | 1 | Лимон | | 2 | Мандарин | | 3 | Банан | | 4 | Апельсин | | 5 | Киви | | 6 | Виноград | | 7 | Груша | | 8 | Ананас | | 9 | Вишня | +----+------------------+ Пример 8: игнорирование ошибки при вставке
Продолжим предыдущий пример. Допустим, записи в нашу таблицу вставляет бэкенд-сервис приложения. Мы хотим, чтобы сервис попробовал вставить новую запись, но если такой первичный ключ уже существует — ничего не обновлял и просто шел выполнять другой код. Но при совпадении ключей MySQL выдаст ошибку, а код на бэкенде прервется и ее нужно будет обрабатывать в сервисе. Гораздо проще добавить к команде INSERT ключевое слово IGNORE, чтобы при совпадении первичного ключа MySQL не генерировал ошибку:
INSERT IGNORE INTO stores VALUES (1, 'Магазин 10', 'Адрес 10'); Обратите внимание на сообщение, которое выдает MySQL, оно будет примерно таким: Query OK, 0 rows affected, 1 warning. Это значит, что запрос выполнился успешно, при этом он не затронул ни одну строки и есть одно предупреждение. Проверим результат: видим, что новых магазинов не появилось, а текущие не изменились.
+----+------------------+--------------+ | id | name | address | +----+------------------+--------------+ | 1 | Магазин 1 | Адрес 1 | | 2 | Магазин 2 | Адрес 2 | | 3 | Магазин 3 | Адрес 3 | | 4 | Магазин 4 | NULL | +----+------------------+--------------+ Пример 9: вставка записи в определенные партиции
Если таблица разбита на партиции, то при вставке данных можно сразу указать, в какой именно раздел вставлять запись. Наша таблица sales разбита на несколько партиций согласно условию:
- p0 для записей, у которых count от 0 до 100
- p1 для записей, у которых count от 101 до 150.
Чтобы вставить данные в первую партицию, воспользуемся командой:
INSERT INTO sale PARTITION (p0) VALUES (1, 9, 130, 10); Кроме того, в одной команде мы можем вставлять данные сразу в несколько партиций. Это делается так:
INSERT INTO sale PARTITION (p0, p1) VALUES (4, 8, 90, 10), (3, 7, 50, 120); Пример 10: изменение приоритета
В некоторых движках таблиц MySQL (например, в MyISAM, MEMORY и MERGE) можно изменить приоритет вставки данных. Например, можно сделать так, что если таблицу считывает команда SELECT, то команда INSERT будет ждать ее завершения. Это делается с помощью ключевого слова LOW_PRIORITY:
INSERT LOW_PRIORITY INTO sale VALUES (1, 6, 40, 3); Если же нужно наоборот поднять приоритет, используется такая команда:
INSERT HIGH_PRIORITY INTO sale VALUES (1, 6, 40, 3); Но нужно иметь ввиду, что если к таблице активно идут SELECT-запросы, то команда INSERT с низким приоритетом может ждать своей очереди довольно долго.
Заключение
Мы рассмотрели команду INSERT и познакомились с десятью самыми основными способами ее использования. Вы узнали, как с помощью SQL команды можно добавить новую строку в таблицу или обновить существующую. Зная эти основы, вы можете начать писать INSERT-запросы для своей структуры БД.
ALTER TABLE — изменение таблицы в SQL
Работа с командой UPDATE — как обновить данные в таблице MySQL
Зарегистрируйтесь в панели управления
И уже через пару минут сможете арендовать сервер, развернуть базы данных или обеспечить быструю доставку контента.
Читайте также:
Инструкция
Как создать веб-приложение на базе Telegram Mini Apps
Инструкция
Что делает команда chmod и как ее использовать в Linux
Инструкция
Как разработать gRCP-сервис на Go
Как вводить дату в sql через insert
Нравится ресурс?
ПРАВИЛА РАЗДЕЛА · FAQ раздела Delphi
Пожалуйста, выделяйте текст программы тегом [сode=pas] . [/сode] . Для этого используйте кнопку [code=pas] в форме ответа или комбобокс, если нужно вставить код на языке, отличном от Дельфи/Паскаля. Обязательно указание:
1) типа базы данных (Paradox/Oracle/Interbase и т.п.)
2) способа доступа к базе данных (ODBC/ADO/DAO/BDE и т.п.)
Например: Paradox/BDE, MS Access/ADO
Модераторы: Bas, Rouse_
Как правильно вводить дату в sql
В SQL даты обычно вводятся в формате «ГГГГ-ММ-ДД» , где «ГГГГ» — год, «ММ» — месяц (от 01 до 12) и «ДД» — день (от 01 до 31).
Например, чтобы вставить запись в таблицу «orders» с датой заказа 22 марта 2023 года, можно использовать следующий запрос:
Если же дата вводится с помощью функции, то можно использовать стандартную функцию преобразования даты, например, функцию TO_DATE() в Oracle :
В этом примере мы используем функцию TO_DATE() для преобразования строки «22-03-2023» в дату формата «ГГГГ-ММ-ДД» . Второй аргумент функции («DD-MM-YYYY») указывает формат входной строки.