Как решить пример в питоне

Примеры решения простых задач на языке Python

В этом разделе мы рассмотрим несколько примеров простых программ на Python. В основном эти программы будут выполнять арифметические операции сложения, вычитания, умножения и деления. Еще здесь мы рассмотрим несколько более сложные манипуляции со входными данными, например, нахождение палиндрома или поиск простых чисел при помощи решета Эратосфена. Также мы рассмотрим программы, позволяющие поменять местами значения двух переменных без ввода временной переменной, подсчитать количество разрядов в числе и многое другое.

• вычисление значения среднего в данном списке чисел;
• замена значения двух чисел без использования временной переменной;
• вычисление числа n + nn + nnn при заданном числе n;
• написание заданного числа в обратном порядке;
• проверка знака числа;
• определение успеваемости студента по его оценкам;
• вывод всех чисел в заданном диапазоне, кратных определенному числу;
• вывод результата целочисленного деления и остатка;
• считывание трех чисел и вывод всех возможных перестановок этих чисел;
• вывод всех нечетных чисел в заданном диапазоне;
• нахождение суммы всех цифр заданного числа;
• нахождение наименьшего делителя целого числа;
• нахождение количества цифр в числе;
• проверка, является ли введенное число палиндромом;
• вывод всех целых чисел, которые не делятся на 2 и 3, в диапазоне от 1 до 50;
• программа, считывающая число n и выводящая сумму 1 + 2 + 3 +… + n;
• программа, считывающая число n и выводящая все промежуточные суммы от 1 до n;
• вывод единичной матрицы;
• вывод n рядов, заполненных значком ‘*’, количество которых убывает от начала к концу;
• поиск и вывод всех простых числе в заданном диапазоне с использованием решета Эратосфена.

Задачник 2021

Сборник задач с решениями по программированию на языке Python.

PYTHON / WORKBOOK
PYTHON / WORKBOOK

Задачник 2021

Сборник задач с решениями по программированию на языке Python.

vk.com/smartiqa_python -> Наше сообщество по Python в Vkontakte

Посмотреть

t.me/SmartiqaPython -> Наш канал по Python в Телеграме

Посмотреть

[ int ] Тема 1. Целые числа

Любое целое число независимо от объема потребляемой памяти в языке Python представлено типом int. Напишете ли вы 22 или 22222222222222222222, оно все равно будет определяться как int, просто в памяти вашего устройства это значение будет занимать разную память .

Решать задачи
[ float ] Тема 2. Числа с плавающей точкой

Операции над числами с плавающей точкой могут вызывать ошибки и давать неожиданные результаты. Работа с типом float требует повышенного внимания. Также отображение таких чисел конечно, несмотря на то что в математике имеются иррациональные числа (например, Пи, корень квадратный из двух) .

Решать задачи
[ bool ] Тема 3. Логический тип данных

В логическом (булевом) типе данных имеется 2 значения: True («правда») и False («ложь»). Класс bool – это подкласс типа int (т.е. целых чисел). True и False – синглтон-объекты, которые по ходу выполнения программы никогда не меняют место расположения в памяти .

Решать задачи
[ list ] Тема 4. Списки

Список – последовательность элементов, объединенных в один контейнер. Главная особенность – они изменяемы. Элементы списка индексируются, состоят в основном из однотипных данных, перебираются, сохраняют порядок. Для решения заданий необходимо повторить свойства и методы списков .

Решать задачи
[ dict ] Тема 5. Работа со словарями

Рассмотрим особенности словарей в Python, операции над ними; дополнительные структуры данных, образованные от них; темы, необходимые для решения заданий.

Решать задачи
[ tuple ] Тема 6. Работа с кортежами

Специфика типа данных кортеж (набор) в Python, методы, операции. Примеры использования кортежей, задачи с решениями.

Решать задачи
[ set ] Тема 7. Работа с множествами

Специфика типа данных множества (set) в Python, методы, операции. Примеры использования множеств, задачи с решениями.

Решать задачи
[ str ] Тема 8. Работа со строками

Строки как тип данных в Python. Основные методы и свойства строк. Примеры работы со строками, задачи с решениями.

Решать задачи
[ if else ] Тема 9. Условные выражения

Особенности и структура условных выражений в Python. Полные и неполные условные выражения, примеры задач с решениями.

Решать задачи
[ for while ] Тема 10. Циклы
Задачи по циклам в Python: for, while. Синтаксис, особенности выхода из циклов, вложенные циклы.
Решать задачи
[ def ] Тема 11. Функции

Функции, их типы, причины применения. Аргументы и параметры, разновидности. Примеры использования и задачи с решениями.

Решать задачи
[ import ] Тема 12. Импорт. Модули и пакеты.

Импорт библиотек в Python. Различие модулей и пакетов, причины их использования. Актуальные вопросы для проверки понимания темы и задание для самостоятельной практики.

Решать задачи
[ class ] Тема 13. Классы и объекты

Объекты и классы в Python, их методы и свойства. Типы методов: статичные и классовые, магические, публичные и приватные. Свойства как декораторы. Применение принципов ООП в Питоне.

Решать задачи
[ file ] Тема 14. Работа с файлами

Чтение и запись файлов: инструментарий в Питоне. Работа с файлами разных типов: текстовыми, графическими, таблицами. Контекстный менеджер.

Решать задачи
[ iter ] Тема 15. Итераторы

Понятие итератора и итерабельного объекта и их протоколы. Встроенные инструменты для работы с перебираемыми коллекциями. Ленивые итераторы. Генераторы.

Решать задачи
Как вам материал?

ПОКАЗАТЬ КОММЕНТАРИИ

Также может быть интересно

Donation сайту smartiqa.ru

Все материалы проекта Smartiqa были и остаются бесплатными. Пожертвованные деньги пойдут на оплату хостинга, продление доменного имени, администрирование и развитие сайта.

Доступны 2 способа осуществления пожертвования:
1. Оплата через сайт сервиса «ЮMoney», что гарантирует корректность и безопасность процедуры оплаты.
2. Перевод напрямую на карту Тинькофф.

Обратите внимание, что в обоих случаях перевод осуществляется физическому лицу.

Оплата через ЮMoney

Перевод на карту Тинькофф

Donation сайту smartiqa.ru

Все материалы проекта Smartiqa были и остаются бесплатными. Пожертвованные деньги пойдут на оплату хостинга, продление доменного имени, администрирование и развитие сайта.

Доступны 2 способа осуществления пожертвования:
1. Оплата через сайт сервиса «ЮMoney», что гарантирует корректность и безопасность процедуры оплаты.
2. Перевод напрямую на карту Тинькофф.

Обратите внимание, что в обоих случаях перевод осуществляется физическому лицу.

Оплата через ЮMoney

Перевод на карту Тинькофф

Перевод на карту Тинькофф

Получатель: Татьяна Васильевна К.
Номер карты Тинькофф: 5536 9137 5246 3444
Номер телефона: +79529984747
Так же можно воспользоваться QR-кодом выше.

Решение математических задач с использованием Python

Python является одним из самых популярных и мощных языков программирования, который широко используется для решения математических задач. Он обладает простым и понятным синтаксисом, что делает его доступным для новичков, но при этом предоставляет широкий набор инструментов для профессионалов.

Python подходит для решения математических задач по нескольким причинам:

• Во-первых, в языке встроены мощные математические библиотеки, которые предоставляют широкий набор функций и алгоритмов для работы с числами, символьными выражениями, графиками и другими математическими объектами.
• Во-вторых, Python имеет простую и интуитивно понятную структуру, что упрощает написание и понимание математических алгоритмов.
• Наконец, благодаря своей популярности и активному сообществу разработчиков, в Python существует множество полезных ресурсов, библиотек и примеров кода, которые помогают решать самые разнообразные задачи.

Как выучить Python для математического моделирования

Для того, чтобы освоить Python для решения математических задач, следует пройти несколько важных шагов.

• Подготовка к изучению Python. Перед началом изучения Python рекомендуется иметь базовые знания математики и алгоритмов. Понимание основных математических понятий и алгоритмического мышления облегчит процесс освоения языка.
• Основные ресурсы для обучения Python. Существует множество онлайн-курсов, учебников и видеоуроков, которые помогут вам изучить Python. Некоторые популярные ресурсы включают Codecademy, Coursera, Udemy и официальную документацию Python. Рекомендуется выбрать ресурсы, которые наиболее подходят вашему уровню и стилю обучения.
• Практические задания для закрепления знаний. После освоения основ Python важно практиковаться, решая различные математические задачи с использованием языка. Это поможет вам укрепить полученные знания и развить навыки программирования. Попробуйте создавать свои собственные проекты и решать задачи с использованием библиотек Python, в дальнейшем можно пройти платные курсы по Питону, чтобы повысить свой уровень.

Основные математические библиотеки Python

Python предлагает множество математических библиотек, которые облегчают работу с числами, вычислениями, графиками и другими математическими объектами. Некоторые из наиболее популярных библиотек:

• NumPy: Библиотека для работы с массивами и матрицами чисел, включая функции для выполнения математических операций на них.
• SciPy: Набор модулей для выполнения научных и инженерных вычислений, включая оптимизацию, интегрирование, аппроксимацию и другие.
• Pandas: Библиотека для обработки и анализа данных, предоставляющая удобные структуры данных и функции для работы с ними.
• Matplotlib: Библиотека для создания графиков и визуализации данных в Python.

Применение Python для решения различных типов математических задач

Python может быть использован для решения широкого спектра математических задач. Ниже приведены некоторые примеры:

• Решение алгебраических уравнений с использованием Python. С помощью Python можно решать алгебраические уравнения, включая линейные и нелинейные. Используя соответствующие библиотеки, такие как NumPy или SymPy, можно проводить символьные вычисления и находить аналитические решения уравнений.
• Статистический анализ данных с помощью Python. Python предлагает мощные инструменты для статистического анализа данных. Библиотеки, такие как NumPy и Pandas, позволяют загружать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных, а библиотека SciPy предоставляет функции для выполнения различных статистических тестов и моделирования данных.
• Применение Python в дифференциальном и интегральном исчислении. Python можно использовать для решения задач дифференциального и интегрального исчисления. Библиотека SciPy предоставляет функции для численного интегрирования и решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Также можно использовать символьные вычисления с помощью библиотеки SymPy для аналитического решения дифференциальных уравнений.

Примеры использования Python в решении математических задач

Давайте рассмотрим несколько примеров использования Python для решения математических задач:

Пример решения задачи оптимизации

Python предлагает различные методы оптимизации для поиска оптимальных значений переменных. Например, библиотека SciPy содержит функцию minimize, которая может быть использована для минимизации или максимизации заданной функции с ограничениями.

Пример решения системы уравнений

Используя символьные вычисления с помощью библиотеки SymPy, Python позволяет решать системы алгебраических уравнений. Это полезно, когда требуется найти значения нескольких переменных, удовлетворяющих заданным уравнениям.

Пример анализа данных с использованием Python

Python библиотеки Pandas и Matplotlib предоставляют мощные средства для анализа и визуализации данных. Вы можете загрузить данные из различных источников, провести их статистический анализ, построить графики и диаграммы, чтобы получить полезные инсайты.

Перспективы использования Python в математике

Python является мощным инструментом для решения математических задач. Благодаря широкому выбору математических библиотек, простому синтаксису и огромному сообществу разработчиков, Python предоставляет решения для различных видов математических проблем. Он позволяет решать уравнения, проводить статистический анализ данных, моделировать и проводить численные эксперименты.

Использование Python в математике имеет большой потенциал и может быть применено в различных областях, таких как наука, инженерия, экономика и финансы. Освоение Python для решения математических задач открывает новые возможности для исследования и решения сложных проблем.

Решение задач¶

Мы рассмотрели различные части языка Python, и теперь посмотрим, как все эти части работают вместе, проектируя и составляя программу, которая делает что-то полезное. Цель состоит в том, чтобы научиться писать сценарии на языке Python самостоятельно.

Задача¶

Перед нами стоит следующая задача: Составить программу, которая создаёт резервные копии всех наших важных файлов.

Хотя задача и проста, информации явно недостаточно, чтобы приступать к её решению. Необходим некоторый дополнительный анализ. Например, как мы выберем, какие файлы необходимо копировать? Как их хранить? Где их хранить?

После надлежащего анализа мы проектируем нашу программу. Мы создаём список, описывающий то, как наша программа должна работать. В данном случае я создал список того, как я себе представляю её работу. Когда вы проектируете программу, у вас может получиться другой результат, поскольку каждый человек представляет себе это по-своему, так что это в порядке вещей.

1. Файлы и каталоги, которые необходимо скопировать, собираются в список.
2. Резервные копии должны храниться в основном каталоге резерва.
3. Файлы помещаются в zip-архив.
4. Именем для zip-архива служит текущая дата и время.
5. Будем использовать стандартную команду zip , имеющуюся по умолчанию в любом стандартном дистрибутиве GNU/Linux.

Решение¶

Как только проект программы более-менее устоялся, можно приступать к написанию кода, который и будет являться реализацией нашего решения.

Сохраните как backup_ver1.py :

import os import time # 1. Файлы и каталоги, которые необходимо скопировать, собираются в список. source = ['"C:\\My Documents"', 'C:\\Code'] # Заметьте, что для имён, содержащих пробелы, необходимо использовать # двойные кавычки внутри строки. # 2. Резервные копии должны храниться в основном каталоге резерва. target_dir = 'E:\\Backup' # Подставьте тот путь, который вы будете использовать. # 3. Файлы помещаются в zip-архив. # 4. Именем для zip-архива служит текущая дата и время. target = target_dir + os.sep + time.strftime('%Y%m%d%H%M%S') + '.zip' # 5. Используем команду "zip" для помещения файлов в zip-архив zip_command = "zip -qr  ".format(target, ' '.join(source)) # Запускаем создание резервной копии if os.system(zip_command) == 0: print('Резервная копия успешно создана в', target) else: print('Создание резервной копии НЕ УДАЛОСЬ') 

Вывод:

$ python3 backup_ver1.py Резервная копия успешно создана в E:\\Backup\\20080702185040.zip 

Теперь наступает стадия тестирования, когда мы проверяем, правильно ли работает наша программа. Если она работает не так, как ожидалось, нам придётся заняться её отладкой (дебагом) 1 , т. е. устранением багов (ошибок) в программе.

Если приведённая выше программа у вас не заработает, допишите print(zip_command) прямо перед вызовом os.system и запустите программу. После этого скопируйте выведенную команду «zip_command» и вставьте её в командную строку, чтобы проверить, работает ли она корректно сама по себе. Если она не срабатывает, проверьте справку по команде «zip», чтобы выяснить, в чём может быть проблема. Если команда успешно выполняется, проверьте, совпадает ли ваша программа на Python в точности с программой, приведённой выше.

Как это работает:

Вы заметили, как мы превратили наш проект в код шаг за шагом.

Мы использовали модули os и time , предварительно импортировав их. Далее мы указали файлы и каталоги для резервного копирования в списке source 2 . Каталог назначения — это каталог, в котором мы сохраняем все резервные копии, и он указывается в переменной target_dir . Именем zip-архива, который мы создаём, будет текущая дата и время, которые генерируются при помощи функции time.strftime() . У него будет расширение .zip , и храниться он будет в каталоге target_dir .

Обратите внимание на употребление переменной os.sep — она содержит разделитель пути для конкретной операционной системы, т.е. он будет ‘/’ в GNU/Linux и Unix 3 , ‘\\’ в Windows и ‘:’ в Mac OS. Использование os.sep вместо этих символов напрямую делает программу переносимой, и она сможет работать на всех этих операционных системах.

Функция time.strftime() принимает в качестве аргумента формат вывода времени, например, такой, как мы указали в программе выше. Символ формата %Y будет замещён годом и столетием. Символ %m будет замещён месяцем в форме числа от 01 до 12 , и так далее. Полный список таких символов формата можно найти в справочнике по Python.

Имя конечного zip-файла мы создаём при помощи оператора, который соединяет строки, т. е. объединяет две строки и возвращает новую. После этого мы создаём строку zip_command , которая содержит команду, которую мы намерены выполнить. Проверить, работает ли эта команда, можно запустив её отдельно в командной оболочке (терминал в GNU/Linux или командная строка DOS).

Команда zip , которую мы используем, имеет некоторые параметры. Параметр » -q » используется для указания, что команда должна сработать тихо 4 . Параметр » -r » обозначает, что команда архивации должна работать рекурсивно 5 для каталогов, т. е. должна включать все подкаталоги и файлы. Оба параметра объединены и указаны в краткой форме » -qr «. За параметрами следует имя создаваемого zip-архива, за которым указывается список файлов и каталогов для резервного копирования. Мы превращаем список source в строку, используя уже знакомый нам метод join .

Затем мы, наконец, выполняем команду при помощи функции os.system , которая запускает команду так, как будто она была запущена из системы, т. е. из командной оболочки. Она возвращает 0 , если команда выполнена успешно, в противном случае она возвращает код ошибки.

В зависимости от вывода команды, мы печатаем соответствующее сообщение о том, успешным было создание резервных копий или нет.

Вот и всё, мы создали сценарий для сохранения резервных копий наших важных файлов!

Замечание для пользователей Windows

Вместо управляющей последовательности для обратной наклонной черты могут использоваться «сырые» 6 строки. Например, можно писать » C:\\Documents » или » r’C:\Documents’ «. Однако, не используйте » ‘C:\Documents’ «, так как в этом случае окажется, что вы пытаетесь применить неизвестную управляющую последовательность \D .

Теперь, когда у нас есть рабочий сценарий резервного копирования, мы можем использовать его для создания копий наших файлов. Пользователям GNU/Linux и Unix рекомендуется сделать этот программный файл исполнимым, чтобы иметь возможность запускать его в любое время из любого места. Это называется операционной фазой или развёртыванием программы.

Программа, приведённая выше, работает корректно, но (обычно) поначалу программы не работают так, как вы того ожидаете. Проблемы могут возникать вследствие неправильного проектирования программы, допущения ошибки при наборе программного кода и т. д. В таких случаях приходится возвращаться к стадии проектирования или отладки программы.

Вторая версия¶

Первая версия нашего сценария работает. Тем не менее, его можно улучшить так, чтобы было удобнее пользоваться в повседневной работе. Это называется стадией поддержки программы.

Одно из улучшений, показавшееся мне полезным, — это лучший механизм именования файлов: использование времени в качестве имени файла, сохраняющегося в каталог с текущей датой в качестве имени, который в свою очередь, расположен в главном каталоге для хранения резервных копий. Первое достоинство этого состоит в том, что копии хранятся в иерархической структуре, которой легче управлять. Второе достоинство — в том, что имена файлов намного короче. Третье достоинство состоит в том, что по именам каталогов можно легко определить, в какие дни создавались резервные копии, так как каталог создаётся только в случае резервного копирования данных в этот день.

Сохраните как backup_ver2.py :

import os import time # 1. Файлы и каталоги, которые необходимо скопировать, собираются в список. source = ['"C:\\My Documents"', 'C:\\Code'] # Заметьте, что для имён, содержащих пробелы, необходимо использовать # двойные кавычки внутри строки. # 2. Резервные копии должны храниться в основном каталоге резерва. target_dir = 'E:\\Backup' # Подставьте тот путь, который вы будете использовать. # 3. Файлы помещаются в zip-архив. # 4. Текущая дата служит именем подкаталога в основном каталоге today = target_dir + os.sep + time.strftime('%Y%m%d') # Текущее время служит именем zip-архива now = time.strftime('%H%M%S') # Создаём каталог, если его ещё нет if not os.path.exists(today): os.mkdir(today) # создание каталога print('Каталог успешно создан', today) # Имя zip-файла target = today + os.sep + now + '.zip' # 5. Используем команду "zip" для помещения файлов в zip-архив zip_command = "zip -qr  ".format(target, ' '.join(source)) # Запускаем создание резервной копии if os.system(zip_command) == 0: print('Резервная копия успешно создана в', target) else: print('Создание резервной копии НЕ УДАЛОСЬ') 

Вывод:

$ python3 backup_ver2.py Каталог успешно создан E:\\Backup\\20080702 Резервная копия успешно создана в E:\\Backup\\20080702\\202311.zip $ python3 backup_ver2.py Резервная копия успешно создана в E:\\Backup\\20080702\\202325.zip 

Как это работает:

Большая часть программы осталась прежней. Разница в том, что теперь мы проверяем, существует ли каталог с именем, соответствующем текущей дате, внутри главного каталога для хранения резервных копий. Для этого мы используем функцию os.path.exists . Если он не существует, мы создаём его функцией os.mkdir .

Третья версия¶

Вторая версия уже удобнее для работы с большим количеством резервных копий. С другой стороны, когда их много, становится трудно отличить, какая копия для чего. Например, мы могли внести значительные изменения в какую-то программу или презентацию, и теперь хотим указать суть этих изменений в имени zip-архива. Этого легко можно достичь добавлением пользовательского комментария к имени zip-архива.

Следующая программа не работает, так что не переживайте, просто проследуйте по ней, так как в ней содержится урок.

Сохраните как backup_ver3.py

import os import time # 1. Файлы и каталоги, которые необходимо скопировать, собираются в список. source = ['"C:\\My Documents"', 'C:\\Code'] # Заметьте, что для имён, содержащих пробелы, необходимо использовать # двойные кавычки внутри строки. # 2. Резервные копии должны храниться в основном каталоге резерва. target_dir = 'E:\\Backup' # Подставьте тот путь, который вы будете использовать. # 3. Файлы помещаются в zip-архив. # 4. Текущая дата служит именем подкаталога в основном каталоге today = target_dir + os.sep + time.strftime('%Y%m%d') # Текущее время служит именем zip-архива now = time.strftime('%H%M%S') # Запрашиваем комментарий пользователя для имени файла comment = input('Введите комментарий --> ') if len(comment) == 0: # проверяем, введён ли комментарий target = today + os.sep + now + '.zip' else: target = today + os.sep + now + '_' + comment.replace(' ', '_') + '.zip' # Создаём каталог, если его ещё нет if not os.path.exists(today): os.mkdir(today) # создание каталога print('Каталог успешно создан', today) # 5. Используем команду "zip" для помещения файлов в zip-архив zip_command = "zip -qr  ".format(target, ' '.join(source)) # Запускаем создание резервной копии if os.system(zip_command) == 0: print('Резервная копия успешно создана в', target) else: print('Создание резервной копии НЕ УДАЛОСЬ') 

Вывод:

$ python3 backup_ver3.py File "backup_ver3.py", line 25 target = today + os.sep + now + '_' + ^ SyntaxError: invalid syntax 

Как это (не) работает:

Эта программа не работает! Python сообщает об обнаружении ошибки синтаксиса, что означает, что сценарий не удовлетворяет структуре, которую ожидает увидеть Python. Когда Python выдаёт сообщение об ошибке, он также указывает нам на место ошибки. Так что мы начинаем отладку программы с этой строки.

При внимательном рассмотрении, мы видим, что одна логическая строка была разбита на две физические строки, но мы не указали, что эти две физические строки являются частью одной. На деле же Python просто обнаружил оператор сложения ( + ) без соответствующего операнда в той же логической строке, а поэтому не знает, как продолжать. Помните, что мы можем указать, что логическая строка продолжается на следующей физической при помощи обратной наклонной черты в конце физической строки. Внесём это исправление в нашу программу. Коррекция программы при обнаружении ошибок и называется отладкой 7 .

Четвёртая версия¶

Сохраните как backup_ver4.py

import os import time # 1. Файлы и каталоги, которые необходимо скопировать, собираются в список. source = ['"C:\\My Documents"', 'C:\\Code'] # Заметьте, что для имён, содержащих пробелы, необходимо использовать # двойные кавычки внутри строки. # 2. Резервные копии должны храниться в основном каталоге резерва. target_dir = 'E:\\Backup' # Подставьте тот путь, который вы будете использовать. # 3. Файлы помещаются в zip-архив. # 4. Текущая дата служит именем подкаталога в основном каталоге today = target_dir + os.sep + time.strftime('%Y%m%d') # Текущее время служит именем zip-архива now = time.strftime('%H%M%S') # Запрашиваем комментарий пользователя для имени файла comment = input('Введите комментарий --> ') if len(comment) == 0: # проверяем, введён ли комментарий target = today + os.sep + now + '.zip' else: target = today + os.sep + now + '_' + \ comment.replace(' ', '_') + '.zip' # Создаём каталог, если его ещё нет if not os.path.exists(today): os.mkdir(today) # создание каталога print('Каталог успешно создан', today) # 5. Используем команду "zip" для помещения файлов в zip-архив zip_command = "zip -qr  ".format(target, ' '.join(source)) # Запускаем создание резервной копии if os.system(zip_command) == 0: print('Резервная копия успешно создана в', target) else: print('Создание резервной копии НЕ УДАЛОСЬ') 

Вывод:

$ python3 backup_ver4.py Введите комментарий --> added new examples Резервная копия успешно создана в E:\Backup\20080702\202836_added_new_examples.zip $ python3 backup_ver4.py Введите комментарий --> Резервная копия успешно создана в E:\Backup\20080702\202839.zip 

Как это работает:

Теперь эта программа работает! Давайте просмотрим все улучшения, сделанные нами для версии 3. Мы запрашиваем пользовательский комментарий при помощи функции input , а затем проверяем, ввёл ли пользователь что-либо, определяя длину введённой строки функцией len . Если пользователь просто нажал ENTER , не вводя никакого текста (может быть, это было регулярное создание резервной копии, или никаких особых изменений внесено не было), мы продолжаем так же, как делали до сих пор.

Если же комментарий был введён, он добавляется к имени zip-архива перед расширением .zip . Обратите внимание, что мы заменяем пробелы в комментарии подчёркиваниями: управлять файлами без пробелов в именах намного легче.

Дополнительные усовершенствования¶

Четвёртая версия — вполне удовлетворительный рабочий сценарий для большинства пользователей, однако нет пределов совершенства. Например, в программу можно добавить уровень подробности 8 вывода, чтобы при указании параметра » -v » она становилась более «разговорчивой».

Ещё одним возможным улучшением была бы возможность передавать сценарию другие файлы и каталоги прямо в командной строке. Эти имена можно получать из списка sys.argv и добавлять к нашему списку source при помощи метода extend класса list .

Наиболее важным усовершенствованием было бы прекращение использования os.system для создания архивов, а применение вместо него встроенных модулей zipfile или tarfile . Они являются частью стандартной библиотеки, поэтому всегда доступны для использования без зависимости от внешней программы zip на компьютере.

В приведённых примерах мы использовали способ с os.system для создания резервных копий исключительно в педагогических целях, чтобы пример был достаточно прост для понимания любым читателем, но достаточно реален для того, чтобы делать что-то полезное.

Попробуйте написать пятую версию с использованием модуля zipfile вместо вызова os.system .

Процесс разработки программного обеспечения¶

В процессе создания программы мы прошли через несколько стадий. Эти стадии можно свести примерно в такой список:

• Что (Анализ)
• Как (Проектирование)
• Создание (Реализация)
• Тестирование (Тестирование и Отладка)
• Использование (Развёртывание и Оперирование)
• Поддержка (Усовершенствование)

Процедура, которую мы прошли при написании сценария создания резервных копий рекомендуется и для других программ: Проведите анализ и проектирование. Начните реализацию с простейшей версии. Протестируйте и отладьте её. Попользуйтесь ею, чтобы убедиться, что она работает, как ожидалось. После этого добавляйте любые необходимые функции, повторяя цикл «Создание-Тестирование-Использование» столько раз, сколько потребуется. Помните, Программы выращиваются, а не строятся.

Резюме¶

Мы увидели, как создавать свои собственные программы/сценарии на Python, а также различные стадии написания программ. На данном этапе вам будет полезно создать собственную программу по такому рецепту, как мы это делали в настоящей главе, чтобы лучше привыкнуть к Python, равно как и к решению задач.

Далее мы обсудим объектно-ориентированное программирование.

1. debug — применительно к компьютерным программам обозначает отладку (обнаружение и устранение ошибок, которые при этом принято называть «bug», т. е. «жук»). По всей видимости, это берёт своё начало с процедуры изгнания насекомых из схем больших ЭВМ, хотя само понятие «bug» в смысле маленькой неисправности встречается и в более ранней литературе, например, в записях Томаса Эдисона 1878 года. (прим. перев.) ↩
2. source — англ. «источник» (прим.перев.) ↩
3. Под словом «Unix» здесь подразумеваются все операционные системы, построенные по принципам ОС Unix, а не только она сама по себе. Примерами таких операционных систем являются все дистрибутивы GNU/Linux, семейство ОС *BSD, Android, Solaris и т. д. (прим.перев.) ↩
4. quietly — англ. «тихо» (прим.перев.) ↩
5. recursive — англ. «рекурсивно» (прим.перев.) ↩
6. raw — англ. «сырой», «необработанный» (прим.перев) ↩
7. bug fixing — устранение «багов», исправление ошибок (прим.перев) ↩
8. verbosity — англ. «многословность». Применительно к компьютерным программам обозначает степень подробности выводимых программой сообщений, т.е. степень «разговорчивости» программы. Отсюда и название этого параметра (прим.перев) ↩