Как написать запрос для бд из с

Руководство. создать объекты базы данных с помощью запросов

Если вы предпочитаете использовать скрипты для создания или изменения представлений, хранимых процедур, функций, триггеров и определяемых пользователем типов, то для этого можно пользоваться редактором Transact-SQL. Редактор Transact-SQL поддерживает технологии IntelliSense и другие языки. Дополнительные сведения см. в статье Использование редактора Transact-SQL для изменения и выполнения скриптов.

Редактор Transact-SQL вызывается, когда через контекстное меню Просмотр кода вы открываете любую сущность базы данных в подключенной базе данных или проекте. Кроме того, он автоматически открывается при использовании контекстного меню Создать запрос в окне обозревателя объектов SQL Server или при добавлении нового объекта скрипта в проект базы данных. Если подключение к базе данных не установлено, но нужно выполнить к ней запрос, можно воспользоваться диалоговым окном Создать подключение для запроса, выбрав пункт Редактор Transact-SQL в меню SQL для подключения к базе данных и запуска редактора Transact-SQL.

В следующих процедурах используются сущности, созданные ранее с помощью руководства по разработке подключенной базы данных.

Создание таблицы с помощью запроса Transact-SQL

1. Щелкните правой кнопкой мыши узел базы данных Trade и выберите Создать запрос.
2. Вставьте следующий код в области скрипта:

 CREATE TABLE [dbo].[Fruits] ( [Id] INT NOT NULL, [Perishable] BIT DEFAULT ((1)) NULL, PRIMARY KEY CLUSTERED ([Id] ASC), FOREIGN KEY ([Id]) REFERENCES [dbo].[Products] ([Id]) ); 

Создание новой функции

1. Замените код в текущем окне редактора Transact-SQL приведенным ниже кодом.

 CREATE FUNCTION [dbo].GetProductsBySupplier ( @SupplierId int ) RETURNS @returntable TABLE ( [Id] int NOT NULL, [Name] NVARCHAR (128) NOT NULL, [Shelflife] INT NOT NULL, [SupplierId] INT NOT NULL, [CustomerId] INT NOT NULL ) AS BEGIN INSERT @returntable SELECT * from Products p where p.SupplierId = @SupplierId RETURN END 

Создание нового представления

1. Замените код в текущем окне редактора Transact-SQL приведенным ниже кодом. Затем нажмите кнопку Выполнить запрос над редактором, чтобы выполнить этот запрос.

CREATE VIEW [dbo].PerishableFruits AS SELECT p.Id, p.Name FROM dbo.Products p join dbo.Fruits f on f.Id = p.Id where f.Perishable = 1 

SQL запросы быстро. Часть 1

Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

Практика

Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.

Кликнуть здесь

После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.

Структура sql-запросов

Общая структура запроса выглядит следующим образом:

SELECT ('столбцы или * для выбора всех столбцов; обязательно') FROM ('таблица; обязательно') WHERE ('условие/фильтрация, например, city = 'Moscow'; необязательно') GROUP BY ('столбец, по которому хотим сгруппировать данные; необязательно') HAVING ('условие/фильтрация на уровне сгруппированных данных; необязательно') ORDER BY ('столбец, по которому хотим отсортировать вывод; необязательно')

Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.

SELECT, FROM

SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.

Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:

SELECT * FROM Customers

Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:

SELECT CustomerID, CustomerName FROM Customers

WHERE

WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.

Фильтрация по одному условию и одному значению:

select * from Customers WHERE City = 'London'

Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):

select * from Customers where City IN ('London', 'Berlin')

select * from Customers where City NOT IN ('Madrid', 'Berlin','Bern')

Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:

select * from Customers where Country = 'Germany' AND City not in ('Berlin', 'Aachen') AND CustomerID > 15

select * from Customers where City in ('London', 'Berlin') OR CustomerID > 4

GROUP BY

GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).

При использовании GROUP BY обязательно:

1. перечень столбцов, по которым делается разрез, был одинаковым внутри SELECT и внутри GROUP BY,
2. агрегатные функции (SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN) должны быть также указаны внутри SELECT с указанием столбца, к которому такая функция применяется.

select City, count(CustomerID) from Customers GROUP BY City

Группировка количества клиентов по стране и городу:

select Country, City, count(CustomerID) from Customers GROUP BY Country, City

Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:

 select ProductID, COUNT(OrderID), SUM(Quantity) from OrderDetails GROUP BY ProductID

Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:

 select City, count(CustomerID) from Customers WHERE Country = 'Germany' GROUP BY City

Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.

select City, count(CustomerID) AS Number_of_clients from Customers group by City

HAVING

HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).

Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:

 select City, count(CustomerID) from Customers group by City HAVING count(CustomerID) >= 5 

В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:

 select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers group by City HAVING number_of_clients >= 5

Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:

 select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers WHERE CustomerName not in ('Around the Horn','Drachenblut Delikatessend') group by City HAVING number_of_clients >= 5

ORDER BY

ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.

Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:

 select * from Customers ORDER BY City

Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:

 select * from Customers ORDER BY Country, City

По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:

 select * from Customers order by CustomerID DESC

Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:

select * from Customers order by Country DESC, City

JOIN

JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.

Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:

select * from Orders JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID

Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,

 select * from Orders join Customers on Orders.CustomerID = Customers.CustomerID where Customers.CustomerID >10

Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:

Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:

В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.

При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!

Как правильно написать запрос sql на добавление записи в таблицу БД? c# VS13 [закрыт]

Закрыт. Этот вопрос не по теме. Ответы на него в данный момент не принимаются.

Вопросы с просьбами помочь с отладкой («почему этот код не работает?») должны включать желаемое поведение, конкретную проблему или ошибку и минимальный код для её воспроизведения прямо в вопросе. Вопросы без явного описания проблемы бесполезны для остальных посетителей. См. Как создать минимальный, самодостаточный и воспроизводимый пример.

Закрыт 7 лет назад .

Мне нужно сохранить данные из textBox’ов в новою строку таблицы «Writers» моей БД. Я пытался сделать это так, но видимо где то накосячил, ошибок нет но таблица не изменяется!

Краткое руководство. Использование .NET и C# в Visual Studio для подключения и создания запросов к базе данных

В этом кратком руководстве показано, как использовать код .NET и C# в Visual Studio для запроса базы данных в Azure SQL или Synapse SQL с инструкциями Transact-SQL.

Предварительные требования

Для работы с этим кратким руководством вам понадобится:

• Учетная запись Azure с активной подпиской. Создайте учетную запись бесплатно .
• Visual Studio 2022 Community, Professional или Enterprise Edition.
• База данных, в которой можно выполнять запрос. Для создания и настройки базы данных можно использовать одно из этих кратких руководств.

Действие	База данных SQL	Управляемый экземпляр SQL	SQL Server на виртуальной машине Azure	Azure Synapse Analytics
Создание	Портал	Портал	Портал	Портал
CLI	CLI
PowerShell	PowerShell	PowerShell	PowerShell
Шаблон развертывания	Шаблон развертывания	Шаблон развертывания	Шаблон развертывания
Configure	Правило брандмауэра для IP-адресов на уровне сервера	Подключение из виртуальной машины	Параметры подключения
Подключение из локальной сети	Подключение к экземпляру SQL Server
Получение сведений о подключении	Azure SQL;	Azure SQL;	Виртуальная машина SQL	Synapse SQL

Создание кода для запроса к базе данных в службе «База данных SQL Azure»

1. В Visual Studio создайте проект .
2. В диалоговом окне «Создать проект» выберите консольное приложение C#.
3. Введите sqltest для имени проекта и нажмите кнопку «Далее«.
4. Выберите параметр платформы (долгосрочная поддержка), например .NET 6.0, а затем нажмите кнопку «Создать«. Создается новый проект.
5. Выберите Проект>Управление пакетами NuGet.
6. В диспетчере пакетов NuGet выберите вкладку Обзор, а затем найдите и выберите Microsoft.Data.SqlClient.
7. На странице Microsoft.Data.SqlClient щелкните Установить.
   • При выводе запроса нажмите кнопку ОК, чтобы продолжить установку.
   • Если откроется окно Прием условий лицензионного соглашения, выберите Я принимаю.
8. После завершения установки вы можете закрыть диспетчер пакетов NuGet.
9. В редакторе кода замените содержимое Program.cs следующим кодом. Замените значения , , и .

using System; using Microsoft.Data.SqlClient; using System.Text; namespace sqltest < class Program < static void Main(string[] args) < try < SqlConnectionStringBuilder builder = new SqlConnectionStringBuilder(); builder.DataSource = ".database.windows.net"; builder.UserID = ""; builder.Password = ""; builder.InitialCatalog = ""; using (SqlConnection connection = new SqlConnection(builder.ConnectionString)) < Console.WriteLine("\nQuery data example:"); Console.WriteLine("=========================================\n"); String sql = "SELECT name, collation_name FROM sys.databases"; using (SqlCommand command = new SqlCommand(sql, connection)) < connection.Open(); using (SqlDataReader reader = command.ExecuteReader()) < while (reader.Read()) < Console.WriteLine("", reader.GetString(0), reader.GetString(1)); > > > > > catch (SqlException e) < Console.WriteLine(e.ToString()); >Console.ReadLine(); > > > 

Выполнение кода

1. Чтобы запустить приложение, выберите Отладка>Начать отладку или Запустить на панели инструментов либо нажмите клавишу F5.
2. Убедитесь, что возвращены имена баз данных и их параметры сортировки, и закройте окно приложения.

Дальнейшие действия

• Узнайте, как подключить и запросить базу данных в Базе данных SQL Azure с помощью .NET из командной строки в Windows/Linux/macOS.
• Узнайте о начале работы с .NET в Windows/Linux/macOS с помощью VS Code.
• Дополнительные сведения о разработке с помощью .NET и SQL.
• Узнайте, как создать первую базу данных в Базе данных SQL Azure с помощью SSMS.
• Дополнительные сведения о .NET см. в этой документации.
• Пример логики повтора: отказоустойчивое подключение к SQL с помощью ADO.NET.