Обработать неизвестное количество строк в Python
Откуда взялось ограничения 1? for в Python легко справляется с неизвестным количеством строк, например при чтении из файла.
23 фев 2017 в 13:18
Ограничение 1 взялось из задач следующего типа: на ввод подается некое кол-во строк, причем не в файле. Нужно их обработать и что-то сделать. Вот пример такой задачи- pythontutor.ru/lessons/dicts/problems/sales
23 фев 2017 в 19:09
Например так: ideone.com/Zwznnu Понятно, что можно было просто циклом while сделать, но часто проще сначала распарсить входные данные, а потом циклом for по ним пройтись. Цикл for работает с любым итерируемым объектом, не обязательно определённой длины.
23 фев 2017 в 19:24
2 ответа 2
Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию
Файл в питоне можно итерировать по строкам, например,
for line in sys.stdin: # делаем что угодно со строкой, например print(len(line))
Такое будет работать, только если стандарнтый поток ввода не подключен к терминалу, а например, происходит перенаправление из регулярного файла.
Либо можно читать файл по одной строке.
while True: line = sys.stdin.readline() if line == '': break # обработка print(len(line))
Разумеется, совсем без циклов обойтись не получится.
Чтобы во всех этих случаях остановиться, когда ввод происходит с терминала, надо нажать CTRL — D (в Linux) или CTRL — Z (в Windows).
Отслеживать
34k 25 25 золотых знаков 130 130 серебряных знаков 222 222 бронзовых знака
ответ дан 22 фев 2017 в 22:51
8,592 4 4 золотых знака 29 29 серебряных знаков 53 53 бронзовых знака
Цикл while здесь ни к чему: это просто многословный способ первый for-цикл написать (если баг с read-ahead буфером на Питоне 2 не рассматривать).
23 фев 2017 в 14:23
Вводим ограничение, что чтение идет только через input . Eсли данные завершились, бросается исключение ValueError (как в PythonTutor) или EOFError (как в Ideone).
Через while
while True: try: try: line = input() except (ValueError, EOFError): break # здесь можно как-то строку обработать print(line)
Через for
«Упаковываем» цикл while в функцию, и превращаем в итератор (плюс деление каждой строки по пробельным символам):
def inputs(): while True: try: line = input() # Здесь может происходить какая-то предварительная обработка данных: data = line.split() yield data except (ValueError, EOFError): return for name, purchase, count in inputs(): # Окончательная обработка данных print(name, purchase, count)
Часто бывает удобно делать именно вторым вариантом, если первоначальная обработка (парсинг) текста довольно сложна, и нужно отделить её от собственно обработки данных.
Функция с переменным количеством аргументов в Python: *args и **kwargs
Не всегда заранее известно, сколько аргументов будет передано функции. В таких случаях в Python на помощь приходят *args и **kwargs, позволяющие передавать переменное количество аргументов. Сегодня мы расскажем, как именно они работают.
В этой статье мы расскажем, зачем нужны *args и **kwargs в Python и как их использовать.
В программировании, если нам нужно выполнять похожие действия, мы определяем функции для многоразового использования кода. Чтобы выполнить это действие, мы вызываем функцию с определённым значением — аргументом.
Предположим, у нас есть функция, которая складывает три числа:
def adder(x, y, z): print("sum:",x + y + z) adder(10, 12, 13)
После запуска будет выведено sum: 35 .
Во фрагменте кода выше у нас есть функция adder() с тремя аргументами: x , y и z . При передаче трёх значений этой функции на выходе мы получаем их сумму. Но что, если передать больше трёх аргументов в эту функцию?
def adder(x, y, z): print("sum: ",x + y + z) adder(5, 10, 15, 20, 25)
Из-за того, что здесь мы передаём 5 аргументов, при запуске программы выводится ошибка TypeError: adder() takes 3 positional arguments but 5 were given .
*args и **kwargs спешат на помощь
В Python можно передать переменное количество аргументов двумя способами:
- *args для неименованных аргументов;
- **kwargs для именованных аргументов.
Мы используем *args и **kwargs в качестве аргумента, когда заранее не известно, сколько значений мы хотим передать функции.
*args
Как было сказано, *args нужен, когда мы хотим передать неизвестное количество неименованных аргументов. Если поставить * перед именем, это имя будет принимать не один аргумент, а несколько. Аргументы передаются как кортеж и доступны внутри функции под тем же именем, что и имя параметра, только без * . Например:
def adder(*nums): sum = 0 for n in nums: sum += n print("Sum: ", sum) adder(3, 5) adder(4, 5, 6, 7) adder(1, 2, 3, 5, 6)
В результате выполнения программы мы получим следующий результат:
Sum: 8 Sum: 22 Sum: 17
Здесь мы использовали *nums в качестве параметра, который позволяет передавать переменное количество аргументов в функцию adder() . Внутри функции мы проходимся в цикле по этим аргументам, чтобы найти их сумму, и выводим результат.
**kwargs
По аналогии с *args мы используем **kwargs для передачи переменного количества именованных аргументов. Схоже с *args , если поставить ** перед именем, это имя будет принимать любое количество именованных аргументов. Кортеж/словарь из нескольких переданных аргументов будет доступен под этим именем. Например:
def intro(**data): print("\nData type of argument: ",type(data)) for key, value in data.items(): print("<> is <>".format(key, value)) intro(Firstname="Sita", Lastname="Sharma", Age=22, Phone=1234567890) intro(Firstname="John", Lastname="Wood", Email="johnwood@nomail.com", Country="Wakanda", Age=25, Phone=9876543210)
При запуске программы мы увидим следующее:
Data type of argument: Firstname is Sita Lastname is Sharma Age is 22 Phone is 1234567890 Data type of argument: Firstname is John Lastname is Wood Email is johnwood@nomail.com Country is Wakanda Age is 25 Phone is 9876543210
В этом случае у нас есть функция intro() с параметром **data . В функцию мы передали два словаря разной длины. Затем внутри функции мы прошлись в цикле по словарям, чтобы вывести их содержимое.
Что нужно запомнить:
- *args и **kwargs — специальный синтаксис, позволяющий передавать в функцию переменное количество аргументов. При этом, совсем не обязательно использовать имена аргументов args и kwargs;*args используется для неименованных аргументов, с которыми можно работать как со списком;**kwargs используется для именованных аргументов, с которыми можно работать как со словарём;если вы хотите использовать и *args, и **kwargs, то это делается так: func(fargs, *args, **kwargs), порядок следования аргументов важен;
Другие материалы по Python можно посмотреть у нас на сайте.
Циклы в программировании. Цикл while
Циклы являются такой же важной частью структурного программирования, как условные операторы. С помощью циклов можно организовать повторение выполнения участков кода. Потребность в этом возникает довольно часто. Например, пользователь последовательно вводит числа, и каждое из них требуется добавлять к общей сумме. Или нужно вывести на экран квадраты ряда натуральных чисел и тому подобные задачи.
Цикл while
«While» переводится с английского как «пока». Но не в смысле «до свидания», а в смысле «пока имеем это, делаем то».
Можно сказать, while является универсальным циклом. Он присутствует во всех языках, поддерживающих структурное программирование, в том числе в Python. Его синтаксис обобщенно для всех языков можно выразить так:
while логическое_выражение
Это похоже на условный оператор if . Однако в случае циклических операторов их тела могут выполняться далеко не один раз. В случае if , если логическое выражение в заголовке возвращает истину, то тело выполняется единожды. После этого поток выполнения программы возвращается в основную ветку и выполняет следующие выражения, расположенные ниже всей конструкции условного оператора.
В случае while , после того как его тело выполнено, поток возвращается к заголовку цикла и снова проверяет условие. Если логическое выражение возвращает истину, то тело снова выполняется. Потом снова возвращаемся к заголовку и так далее.
Цикл завершает свою работу только тогда, когда логическое выражение в заголовке возвращает ложь, то есть условие выполнения цикла больше не соблюдается. После этого поток выполнения перемещается к выражениям, расположенным ниже всего цикла. Говорят, «происходит выход из цикла».
Рассмотрите блок-схему цикла while .

На ней ярко-голубыми прямоугольниками обозначена основная ветка программы, ромбом – заголовок цикла с логическим выражением, бирюзовым прямоугольником – тело цикла.
С циклом while возможны две исключительные ситуации:
- Если при первом заходе в цикл логическое выражение возвращает False , то тело цикла не выполняется ни разу. Эту ситуацию можно считать нормальной, так как при определенных условиях логика программы может предполагать отсутствие необходимости в выполнении выражений тела цикла.
- Если логическое выражение в заголовке while никогда не возвращает False , а всегда остается равным True , то цикл никогда не завершится, если только в его теле нет оператора принудительного выхода из цикла ( break ) или вызовов функций выхода из программы – quit() , exit() в случае Python. Если цикл повторяется и повторяется бесконечное количество раз, то в программе происходит зацикливание. В это время она зависает и самостоятельно завершиться не может.
Вспомним наш пример из урока про исключения. Пользователь должен ввести целое число. Поскольку функция input() возвращает строку, то программный код должен преобразовать введенное к целочисленному типу с помощью функции int() . Однако, если были введены символы, не являющиеся цифрами, то возникает исключение ValueError , которое обрабатывается веткой except . На этом программа завершается.
Другими словами, если бы программа предполагала дальнейшие действия с числом (например, проверку на четность), а она его не получила, то единственное, что программа могла сделать, это закончить свою работу досрочно.
Но ведь можно просить и просить пользователя корректно вести число, пока он его не введет. Вот как может выглядеть реализующий это код:
n = input("Введите целое число: ") while type(n) != int: try: n = int(n) except ValueError: print("Неправильно ввели!") n = input("Введите целое число: ") if n % 2 == 0: print("Четное") else: print("Нечетное")
Примечание 1. Не забываем, в языке программирования Python в конце заголовков сложных инструкций ставится двоеточие.
Примечание 2. В выражении type(n) != int с помощью функции type() проверяется тип переменной n . Если он не равен int , то есть значение n не является целым числом, а является в данном случае строкой, то выражение возвращает истину. Если же тип n равен int , то данное логическое выражение возвращает ложь.
Примечание 3. Оператор % в языке Python используется для нахождения остатка от деления. Так, если число четное, то оно без остатка делится на 2, то есть остаток будет равен нулю. Если число нечетное, то остаток будет равен единице.
Проследим алгоритм выполнения этого кода. Пользователь вводит данные, они имеют строковый тип и присваиваются переменной n . В заголовке while проверяется тип n . При первом входе в цикл тип n всегда строковый, то есть он не равен int . Следовательно, логическое выражение возвращает истину, что позволяет зайти в тело цикла.
Здесь в ветке try совершается попытка преобразования строки к целочисленному типу. Если она была удачной, то ветка except пропускается, и поток выполнения снова возвращается к заголовку while .
Теперь n связана с целым числом, следовательно, ее тип int , который не может быть не равен int . Он ему равен. Таким образом логическое выражение type(n) != int возвращает False , и весь цикл завершает свою работу. Далее поток выполнения переходит к оператору if-else, находящемуся в основной ветке программы. Здесь могло бы находиться что угодно, не обязательно условный оператор.
Вернемся назад. Если в теле try попытка преобразования к числу была неудачной, и было выброшено исключение ValueError , то поток выполнения программы отправляется в ветку except и выполняет находящиеся здесь выражения, последнее из которых просит пользователя снова ввести данные. Переменная n теперь имеет новое значение.
После завершения except снова проверяется логическое выражение в заголовке цикла. Оно даст True , так как значение n по-прежнему строка.
Выход из цикла возможен только тогда, когда значение n будет успешно конвертировано в число.
Рассмотрим следующий пример:
total = 100 i = 0 while i 5: n = int(input()) total = total - n i = i + 1 print("Осталось", total)
Сколько раз «прокрутится» цикл в этой программе, то есть сколько итераций он сделает? Ответ: 5.
- Сначала переменная i равна 0. В заголовке цикла проверяется условие i < 5 , и оно истинно. Тело цикла выполняется. В нем меняется значение i , путем добавления к нему единицы.
- Теперь переменная i равна 1. Это меньше пяти, и тело цикла выполняется второй раз. В нем i меняется, ее новое значение 2.
- Два меньше пяти. Тело цикла выполняется третий раз. Значение i становится равным трем.
- Три меньше пяти. На этой итерации i присваивается 4.
- Четыре по прежнему меньше пяти. К i добавляется единица, и теперь ее значение равно пяти.
«Смысловая нагрузка» данного цикла – это последовательное вычитание из переменной total вводимых чисел. Переменная i в данном случае играет только роль счетчика итераций цикла. В других языках программирования для таких случаев предусмотрен цикл for , который так и называется: «цикл со счетчиком». Его преимущество заключается в том, что в теле цикла не надо изменять переменную-счетчик, ее значение меняется автоматически в заголовке for .
В языке Python тоже есть цикл for . Но это не цикл со счетчиком. В Питоне он предназначен для перебора элементов последовательностей и других сложных объектов. Данный цикл и последовательности будут изучены в последующих уроках.
Для while наличие счетчика не обязательно. Представим, что надо вводить числа, пока переменная total больше нуля. Тогда код будет выглядеть так:
total = 100 while total > 0: n = int(input()) total = total - n print("Ресурс исчерпан")
Сколько раз здесь выполнится цикл? Неизвестно, все зависит от вводимых значений. Поэтому у цикла со счетчиком известно количество итераций, а у цикла без счетчика – нет.
Самое главное для цикла while – чтобы в его теле происходили изменения значений переменных, которые проверяются в его заголовке, и чтобы хоть когда-нибудь наступил случай, когда логическое выражение в заголовке возвращает False . Иначе произойдет зацикливание.
Примечание 1. Не обязательно в выражениях total = total — n и i = i + 1 повторять одну и ту же переменную. В Python допустим сокращенный способ записи подобных выражений: total -= n и i += 1 .
Примечание 2. При использовании счетчика он не обязательно должен увеличиваться на единицу, а может изменяться в любую сторону на любое значение. Например, если надо вывести числа кратные пяти от 100 до 0, то изменение счетчика будет таким i = i — 5 , или i -= 5 .
Примечание 3. Для счетчика не обязательно использовать переменную с идентификатором i . Можно назвать переменную-счетчик как угодно. Однако так принято в программировании, что счетчики обозначают именами i и j (иногда одновременно требуются два счетчика).
Практическая работа
- Измените последний код из урока так, чтобы переменная total не могла уйти в минус. Например, после предыдущих вычитаний ее значение стало равным 25. Пользователь вводит число 30. Однако программа не выполняет вычитание, а выводит сообщение о недопустимости операции, после чего осуществляет выход из цикла.
- Используя цикл while , выведите на экран для числа 2 его степени от 0 до 20. Возведение в степень в Python обозначается как ** . Фрагмент вывода:
. 32 64 128 256 512 1024 .
Примеры решения и дополнительные уроки в pdf-версии курса
X Скрыть Наверх
Python. Введение в программирование
Как ввести неизвестное количество чисел в питоне
MikeMirzayanov → Polygon: AI-Powered Automatic Tips
Victor_Luis123 → Is Dijkstra’s overrated.
LucaLucaM → Most helpful person on CF in 2023
Beacon → Video solutions to IOI problems
stefdasca → Click here if you want to know your future CF rating [Part 2]
B lack_crimson → Just curious
haochenkang → Most troll person on CF in 2023
maomao90 → Hello 2024
Kolyanchick → День 32 (Эксперт за 100 дней)
_ _asm__ → Most annoying person on CF in 2023
Blinov_Artemii → Bullying on Codeforces
Aakas_kumar → All Pair of sum
sarthak1357 → CSES shortest routes 1
Palestinian_Dream → Extracting Mathematical Ideas Behind The Problems
I_HATE_CONSTRUCTIVES. → IZhO 2024 day 1 discussion
mohammed_orkhan → I wnat to be EXPERT!!
SAD_IN_NIGHTMARE → 2024 OIs
![]()
usaxena95 → SOS Dynamic Programming [Tutorial]
maomao90 → Editorial for Hello 2024
![]()
MohammadParsaElahimanesh → Codeforces Global Round 23 Editorial
MikeMirzayanov → Codeforces Single Account Policy: zh0ukangyang is Removed from the Rating
cloud_eve → Elementary Number Theory
nor → [Tutorial] An elementary way of solving recurrences
flamestorm → Codeforces Round 918 (Div. 4) Editorial
ATSTNG → Does Polygon automaticly send statements and tutorials of all problems into AI service?