Как сохранить файл в рабочей директории питон

Сохранение, загрузка и повторный вызов работы в окне Python

В окне Python есть возможность для изучения и экспериментирования с Python в приложении ArcGIS Desktop . Во многих случаях полезно сохранять проделанную в окне Python работу в файл, который можно будет использовать в следующих сеансах.

Содержимое окна Python можно сохранить в файл Python или текстовом файе. Щелкните окно Python правой кнопкой мыши и выберите Сохранить как (Save As) , чтобы сохранить код либо в файл Python ( .py ), либо в текстовый файл ( .txt ). При сохранении в файл Python можно сохранить только код. При сохранении в текстовом файле все содержимое окна Python, включая код, возвращаемые сообщения и командную строку ( >>> ), будет записано в выходной файл.

При сохранении кода из окна Python в выходной файл будет записано только то, что в данный момент находится в окне Python . Удаленные фрагменты не будут записаны в файл.

Загрузка в окно Python

Окно Python является интерактивным интерпретатором, который удобен для быстрого выполнения инструментов геообработки или других команд Python. Однако код, который уже был написан и сохранен в автономный скрипт или в файл Python, также можно загрузить в окно Python, изменить и выполнить. Ниже показан простой скрипт, который просматривает класс объектов и поле и создает уникальный список значений поля. Это достаточно простой пример, но ввод вручную всех 13 его строк в окно Python может занять продолжительное время. Вместо этого щелкните правой кнопкой в окне Python и выберите Загрузить (Load) . Выбранный вами код (сохраненный в автономном скрипте или как файл Python) будет немедленно загружен в окно Python . После загрузки в окно Python можно отредактировать положение класса объектов, имя поля или синтаксис, затем выполнить код, поместив курсор в конце кода и нажав клавишу ENTER .

Создает список уникальных значений поля на основе класса объектов и имени поля.

import arcpy featureclass = "C:/data/county.gdb/hospital" field = "Zip" valueList = [] rows = arcpy.da.SearchCursor(featureclass, [field]) for row in rows: valueList.append(row[0]) uniqueSet = set(valueList) uniqueList = list(uniqueSet) uniqueList.sort() print(uniqueList) 

Повторный вызов кода Python

Строки кода, выполненные ранее, можно вызвать снова, используя клавиши стрелок вверх и вниз. Это позволяет вставить указанную строку в место текущего положения курсора. Строку кода можно отредактировать и выполнить, либо выполнить ее еще раз в неизменном виде.

Работа с файлами

Для открытия файлов в python используется функция open :

file = open("/path/for/your/file.txt", "r") 

Она возвращает поток — интерфейс взаимодействия с содержимым файла.

Функция open принимает первым аргументом полное имя файла (с путём, абсолютным или относительным), вторым — режим, в котором мы откроем файл

Режим	Обозначение
‘r’	открытие на чтение (является значением по умолчанию).
‘w’	открытие на запись, содержимое файла удаляется, если файла не существует, создается новый.
‘x’	открытие на запись, если файла не существует, иначе исключение.
‘a’	открытие на дозапись, информация добавляется в конец файла.
‘b’	открытие в двоичном режиме.
‘t’	открытие в текстовом режиме (является значением по умолчанию).
‘+’	открытие на чтение и запись

По умолчанию файл открывается в режиме rt — для чтения в текстовом формате.

Стоит заметить, что файл можно открыть в двух разных форматах: текстовом и бинарном (двоичном). Файлы, открытые в текстовом формате (по умолчанию, или явно добавляя “t” к аргументу режима), обрабатываются Python-ом и возвращаются как строки. При открытии файла в бинарном формате никакой обработки содержимого не производится, содержимое возвращается побайтово.

Таким образом, если мы хотим открыть файл в двоичном формате для записи, надо использовать режим “wb”, если мы хотим дописать содержимое в конец файла в текстовом формате, то — “a” или “at”, “r+b” — открыть двоичный файл на чтение и запись.

Обычно, файлы, в которых содержится текст, например, файлы txt , код вашей программы, файлы формата csv , открываются в текстовом формате, а файлы, которые нельзя проинтерпретировать как текст — в бинарном (например, картинки, музыку). Иногда файлы с текстом открывают в бинарном режиме, для более явного управления всеми спецсимволами (например табуляция ↹).

При открытии файла в текстовом режиме, также можно указать подходящую кодировку. Например, если в вашем файле содержится текст на русском в utf8, откройте его в этой кодировке:

russian_file = open("russian.txt", "r", encoding="utf8") 

Как только файл был открыт и у вас появился файловый объект, вы можете получить следующую информацию о нем:

Атрибут	Значение
file.closed	Возвращает True если файл был закрыт.
file.mode	Возвращает режим доступа, с которым был открыт файл.
file.name	Возвращает имя файла.

У получаемого объекта есть несколько полезных методов, рассмотрим их.

метод read ( n ) позволяет прочитать следующие n символов файла. Замечу, что можно представить, что в нашем объекте файла есть указатель на текущую читаемую позицию. При открытии файла, она ставится в самое начало. По мере чтения, этот указатель сдвигается. Таким образом, если выполнять read ( n ) несколько раз подряд, мы будем получать не первые n символов, а каждый раз новые, n символов.

Если n явно не указать, то считается весь файл целиком (указатель окажется в самом конце файла). Для использования метода read, файл должен быть открыт в режиме для чтения Примечание: чтобы узнать текущее положение указателя внутри файла, можно воспользоваться методом tell () , а чтобы установить указатель в нужное положение pos , используется метод seek ( pos )

file = open("russian.txt", "r", encoding="utf8") #открыли файл, file.tell() == 0, #т.е указатель стоит в самом начале text = file.read() #считали весь файл 

Следует сказать, что открытый в любом режиме файл после его использования нужно обязательно закрывать. Делается это методом close(). Посе его выполнения работа с файлом будет корректно завершена, но с нашим объектом файла работать уже тоже будет нельзя — при необходимости повторной работы с файлом нужно снова его открывать при помощи open.

file = open("some_data.txt") text = file.read() file.close() #дальше работаем с text, если надо 

Но вдруг в процессе выполнения нашей программы произройдет критическая ошибка и программа завершит свое выполнение, а мы, например, записывали в файл какую-то информацию? Верно, вполне возможно, что последняя добавленная информация в файл так и не запишется. Чтобы избежать такой ситуации, ну и чтобы просто не забывать вовремя вызывать close() используется конструкция with:

with open("text.txt", "w") as out: #в out теперь находится ссылка на наш объект файла, как если #бы было просто out = open("text.txt", "w") for i in range(100): out.write("А я запишу все эти строки в влюбом случае\n") #записываем 100 одинаковых строчек raise Exception #принудительно "вызываем" ошибку. #Об Exceptionах будет дальше в следующих семинарах #в файле все равно будут все 100 нужные строки 

Конструкция with используется для того, чтобы гаранировать, что критические действия будут выполнены в любом случае, ее можно использовать и в некоторых других случаях, но в контексте открытия файлов она используется чаще всего.

Я рекомендую по возможности всегда открывать файлы, не зависимо от режима, с конструкцией with!

Через конструкцию with можно открывать сразу несколько файлов:

with open("input.txt", "r") as input, open("output.txt", "w") as output: output.write(input.read()) #скопировали содержимое input в output 

• Чтобы считать из файла целую строку, используется метод readline(max_len). Если указать параметр max_len, то будут считаны максимум max_len символов

with open("text.txt", "r") as file: print(file.readline()) #считали и вывели первую строку файла 

На самом деле у нашего объекта файла есть итератор, поэтому перебирать строки внутри файла можно с его помощью:

with open("text.txt", "r") as file: for line in file: print(line) 

Такой способ чтения наиболее удобен для построчного чтения

Упражнение 1: создайте произвольный текстовый файл с несколькими строками произвольного текста. Выведите в консоль строки файла, удалив лишние пробелы в начале и конце строк, если они есть

Упражнение 2: запишите в новый файл содержимое списка строк (каждую строку с новой строки) без использования цикла

def write_array(array, file_name): """записывает строки из array в файл file_name""" #ваш код здесь pass 

Работа с файловой системой

Взаимодействие с файлами не ограничивается только самими файлами, нам часто приходится работать и с папками. Главными героями этого раздела будут библиотеки os и os.path. Они связаны с операционной системой компьютера и позволяют взаимодейстовать с файловой системой.

Все папки директории

os.listdir(dir) перечисялет файлы и папки в указанной директории dir. Если вызвать эту функцию без аргументов, она вернет файлы и папки текущей рабочей директории.

Текущая папка

Относительные пути строятся относительно текущей папки. Чтобы получить абсолютный путь файла из относительного, используется функция os.path.abspath(file_path). Чтобы узнать, какая папка является текущей, можно вызвать функцию os.getcwd(). Для смены текущей папки используется os.chdir(new_dir).

Проверка существования файла или папки и определение, является ли имя файлом или папкой

os.path.exists(file_name) проверяет, существует ли указанный файл (или директория) file_name.

Чтобы проверить, является ли данное имя name файлом или папкой, можно воспользоваться функциями os.isdir(name) или os.isfile(name), которые возвращают True или False.

Рекурсивный обход папок

Одной из самых интересных и мощных функций является функция os.walk(dir) — она позволяет рекурсивно пройтись по всем папкам, подпапкам, их подпапкам и так далее. На самом деле она возвращает генератор (последовательность элементов). Каждый элемент представляеьт собой кортеж из 3х элементов. Первый элемнт — строковое представление директории текущей директории, которую просматривает функция. Вторым элементом — список всех подпапок данной директории, а третьим — список всех файлов этой директории.

for current_dir, dirs, files in os.walk("."): #передаем в качестве аргумента текущую директорию #("." - означает именно ее) print(current_dir, dirs, files) #выведем, что получается 

Копирование файлов

Копировать файлы можно при помощи функции copy из модуля shutil

shutil.copy("input.txt", "output.txt") 

Копировать папки можно с помощью copytree из того же модуля:

shutil.copytree("test", "test/test2") #Скопирует папку test внутрь неё самой же в подпапку test2 

Многие другие функции для работы с файлами и папками вы сможете найти в модулях os и shutil. Теперь вы знаете, где искать нужный функционал 😉

Упражнение 3: Вам дана в архиве файловая структура, состоящая из директорий и файлов.

Вам необходимо распаковать этот архив (средствами языка python), и затем найти в данной в файловой структуре все директории, в которых есть хотя бы один файл с расширением “.py”.

Ответом на данную задачу будет являться файл со списком таких директорий, отсортированных в лексикографическом порядке.

Распространенные форматы текстовых данных

csv

csv является табличным форматом. В нем содержатся значения разделенные запятой (Comma-Separated Values). Например,

first name,last name,module1,module2,module3 Nikolay,Neznaev,0,20,10 Stepan,Sharyashiy,100,99.5,100 

Для работы с csv файлами можно воспользоваться библиотекой csv:

import csv with open("example.csv", "r") as file: reader = csv.reader(file) #На основе открытого файла получаем объект из библиотеки csv for row in reader: print(row) #Каждая строка - список значений 

В csv.reader параметром delimeter можно передать разделитель значений, таким образом разделяющим символом в файле csv может быть не только запятая.

Для изолирования некоторых значений можно пользоваться двойными кавычками. Библиотека csv учитывает различные мелочи, такие как строки с содержащимися в ней запятыми и переносами строки, различные разделители, поэтому ее использование целесообразнее splitа по разделителю.

Для записи значений в csv формате используется csv.writer:

import csv students = [ ["Greg", "Lebovskiy", 70, 80, 90, "Good job, Greg!"], ["Nick", "Shalopaev", 10, 50, 45, "Shalopaev, you should study better!"] ] with open("example.csv", "a") as file: writer = csv.writer(file) #На основе открытого файла получаем объект из библиотеки csv for student in students: writer.writerow(student) #Записываем строку #Вместо цикла выше мы могли сразу записать все через writer.writerows(students) 

JSON

JSON (JavaScript Object Notation) — простой формат обмена данными, удобный для чтения и написания как человеком, так и компьютером. Впервые он был придуман и использован в JavaScript для хранения структур и классов, но быстро обео свою популярность и вышел за пределы своего родителя.

JSON основан на двух структурах данных: * Коллекция пар ключ/значение. В разных языках, эта концепция реализована как объект, запись, структура, словарь, хэш, именованный список или ассоциативный массив. * Упорядоченный список значений. В большинстве языков это реализовано как массив, вектор, список или последовательность.

Это универсальные структуры данных. Почти все современные языки программирования поддерживают их в какой-либо форме. Логично предположить, что формат данных, независимый от языка программирования, должен быть основан на этих структурах.

Объекты в формате SJON хранятся как словари в Python, но с некоторыми деталями: во первых, ключом в json-объекте может быть только строка, значения True и False пишутся с маленькой буквы, значению None соответствует значение null, строки хранятся только внутри двойных кавычек.

Для удобной работы с json файлами в языке python можно использовать библиотеку json

import json student1 =  "full_name" : "Greg Martin", "scores" : [100, 85, 94], "certificate" : True, "comment": "Great job, Greg!" > student2 =  "full_name" : "John Price", "scores" : [0, 10, 0], "certificate" : False, "comment": "Guns aren't gonna help you here, captain!" > data = [student1, student2] print(json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True)) #Делаем отступы в 4 пробела, сортируем ключи в алфавитном порядке 

Для получения строкового представления объекта в формате json можно использовать json.dumps(data, **parrams) с различными вспомогательными настройками (пробелы, сортировка и др.)

Для записи в файл можно воспользоваться json.dump(data, file_obj, **params):

with open("output.json", "w") as out: json.dump(data, out, indent=4, sort_keys=True) 

Для получения объекта python на основе его срокового представления можно воспользоваться функцией json.loads или json.load для считывания из файла:

json_str = json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True) #получение строкового представления json data_again = json.loads(json_str) #получаем объект python print(sum(data_again[0]["scores"])) #убедимся в кореектном считывании: #посчитаем сумму баллов у первого студента with open("output.json") as file: data_from_file = json.load(file) #считаем объект из файла print(sum(data_from_file[0]["scores"])) #аналогично посчитаем сумму баллов 

При записи-считывнии объектов из формата json кортежи превращаются в списки # Исключения (материал ниже взят с сайта https://pythonworld.ru/tipy-dannyx-v-python/isklyucheniya-v-python-konstrukciya-try-except-dlya-obrabotki-isklyuchenij.html )

Исключения (exceptions) — ещё один тип данных в python. Исключения необходимы для того, чтобы сообщать программисту об ошибках.

Самый простейший пример исключения — деление на ноль:

100 / 0 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in 100 / 0 ZeroDivisionError: division by zero 

Разберём это сообщение подробнее: интерпретатор нам сообщает о том, что он поймал исключение и напечатал информацию (Traceback (most recent call last)).

Далее имя файла (File «»). Имя пустое, потому что мы находимся в интерактивном режиме, строка в файле (line 1);

Выражение, в котором произошла ошибка (100 / 0).

Название исключения (ZeroDivisionError) и краткое описание исключения (division by zero).

Разумеется, возможны и другие исключения:

2 + '1' Traceback (most recent call last): File "", line 1, in 2 + '1' TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str' int('qwerty') Traceback (most recent call last): File "", line 1, in int('qwerty') ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'qwerty' 

В этих двух примерах генерируются исключения TypeError и ValueError соответственно. Подсказки дают нам полную информацию о том, где порождено исключение, и с чем оно связано.

Рассмотрим иерархию встроенных в python исключений, хотя иногда вам могут встретиться и другие, так как программисты могут создавать собственные исключения. Данный список актуален для python 3.3, в более ранних версиях есть незначительные изменения.

• BaseException — базовое исключение, от которого берут начало все остальные.
  • SystemExit — исключение, порождаемое функцией sys.exit при выходе из программы.
  • KeyboardInterrupt — порождается при прерывании программы пользователем (обычно сочетанием клавиш Ctrl+C).
  • GeneratorExit — порождается при вызове метода close объекта generator.
  • Exception — а вот тут уже заканчиваются полностью системные исключения (которые лучше не трогать) и начинаются обыкновенные, с которыми можно работать.
    • StopIteration — порождается встроенной функцией next, если в итераторе больше нет элементов.
    • ArithmeticError — арифметическая ошибка.
      • FloatingPointError — порождается при неудачном выполнении операции с плавающей запятой. На практике встречается нечасто.
      • OverflowError — возникает, когда результат арифметической операции слишком велик для представления. Не появляется при обычной работе с целыми числами (так как python поддерживает длинные числа), но может возникать в некоторых других случаях.
      • ZeroDivisionError — деление на ноль.
      • IndexError — индекс не входит в диапазон элементов.
      • KeyError — несуществующий ключ (в словаре, множестве или другом объекте).
      • UnboundLocalError — сделана ссылка на локальную переменную в функции, но переменная не определена ранее.
      • BlockingIOError
      • ChildProcessError — неудача при операции с дочерним процессом.
      • ConnectionError — базовый класс для исключений, связанных с подключениями.
        • BrokenPipeError
        • ConnectionAbortedError
        • ConnectionRefusedError
        • ConnectionResetError
        • IndentationError — неправильные отступы.
          • TabError — смешивание в отступах табуляции и пробелов.
          • UnicodeEncodeError — исключение, связанное с кодированием unicode.
          • UnicodeDecodeError — исключение, связанное с декодированием unicode.
          • UnicodeTranslateError — исключение, связанное с переводом unicode.

          Теперь, зная, когда и при каких обстоятельствах могут возникнуть исключения, мы можем их обрабатывать. Для обработки исключений используется конструкция try — except.

          Первый пример применения этой конструкции:

          try: k = 1 / 0 except ZeroDivisionError: k = 0 print(k) 

          В блоке try мы выполняем инструкцию, которая может породить исключение, а в блоке except мы перехватываем их. При этом перехватываются как само исключение, так и его потомки. Например, перехватывая ArithmeticError, мы также перехватываем FloatingPointError, OverflowError и ZeroDivisionError.

          try: k = 1 / 0 except ArithmeticError: k = 0 print(k) 

          Также возможна инструкция except без аргументов, которая перехватывает вообще всё (и прерывание с клавиатуры, и системный выход и т. д.). Поэтому в такой форме инструкция except практически не используется, а используется except Exception. Однако чаще всего перехватывают исключения по одному, для упрощения отладки (вдруг вы ещё другую ошибку сделаете, а except её перехватит).

          Ещё две инструкции, относящиеся к нашей проблеме, это finally и else. Finally выполняет блок инструкций в любом случае, было ли исключение, или нет (применима, когда нужно непременно что-то сделать, к примеру, закрыть файл). Инструкция else выполняется в том случае, если исключения не было.

          f = open('1.txt') ints = [] try: for line in f: ints.append(int(line)) except ValueError: print('Это не число. Выходим.') except Exception: print('Это что ещё такое?') else: print('Всё хорошо.') finally: f.close() print('Я закрыл файл.') # Именно в таком порядке: try, группа except, затем else, и только потом finally. 

          Чтобы в своей программе вызвать исключение надо воспользоваться командой raise.

          Чтобы создать свое собственное исключение, надо унаследоваться от одного из уже существующих классов исключения:

          class MyException(Exception): #создали свой класс. Ничего переопределять не обязательно pass raise MyException("My hovercraft is full of eels") #поднятие исключения 

          Сайт построен с использованием Pelican. За основу оформления взята тема от Smashing Magazine. Исходные тексты программ, приведённые на этом сайте, распространяются под лицензией GPLv3, все остальные материалы сайта распространяются под лицензией CC-BY.

          Работа с файлами в Python с помощью модуля OS

          Обработка файлов в Python с помощью модуля os включает создание, переименование, перемещение, удаление файлов и папок, а также получение списка всех файлов и каталогов и многое другое.

          В индустрии программного обеспечения большинство программ тем или иным образом обрабатывают файлы: создают их, переименовывают, перемещают и так далее. Любой программист должен обладать таким навыком. С этим руководством вы научитесь использовать модуль os в Python для проведения операций над файлами и каталогами вне зависимости от используемой операционной системы.

          Важно знать, что модуль os используется не только для работы с файлами. Он включает массу методов и инструментов для других операций: обработки переменных среды, управления системными процессами, а также аргументы командной строки и даже расширенные атрибуты файлов, которые есть только в Linux.

          Модуль встроенный, поэтому для работы с ним не нужно ничего устанавливать.

          Вывод текущей директории

          Для получения текущего рабочего каталога используется os.getcwd() :

          import os # вывести текущую директорию print("Текущая деректория:", os.getcwd()) 

          os.getcwd() возвращает строку в Юникоде, представляющую текущий рабочий каталог. Вот пример вывода:

          Текущая деректория: C:\python3\bin 

          Создание папки

          Для создания папки/каталога в любой операционной системе нужна следующая команда:

          # создать пустой каталог (папку) os.mkdir("folder") 

          После ее выполнения в текущем рабочем каталоге тут же появится новая папка с названием «folder».

          Если запустить ее еще раз, будет вызвана ошибка FileExistsError , потому что такая папка уже есть. Для решения проблемы нужно запускать команду только в том случае, если каталога с таким же именем нет. Этого можно добиться следующим образом:

          # повторный запуск mkdir с тем же именем вызывает FileExistsError, # вместо этого запустите: if not os.path.isdir("folder"): os.mkdir("folder") 

          Функция os.path.isdir() вернет True , если переданное имя ссылается на существующий каталог.

          Изменение директории

          Менять директории довольно просто. Проделаем это с только что созданным:

          # изменение текущего каталога на 'folder' os.chdir("folder") 

          Еще раз выведем рабочий каталог:

          # вывод текущей папки print("Текущая директория изменилась на folder:", os.getcwd()) 

          Текущая директория изменилась на folder: C:\python3\bin\folder 

          Создание вложенных папок

          Предположим, вы хотите создать не только одну папку, но и несколько вложенных:

          # вернуться в предыдущую директорию os.chdir("..") # сделать несколько вложенных папок os.makedirs("nested1/nested2/nested3") 

          Это создаст три папки рекурсивно, как показано на следующем изображении:

          

          Создание файлов

          Для создания файлов в Python модули не нужны. Можно использовать встроенную функцию open() . Она принимает название файла, который необходимо создать в качестве первого параметра и желаемый режим открытия — как второй:

          # создать новый текстовый файл text_file = open("text.txt", "w") # запить текста в этот файл text_file.write("Это текстовый файл") 

          w значит write (запись), a — это appending (добавление данных к уже существующему файлу), а r — reading (чтение). Больше о режимах открытия можно почитать здесь.

          Переименование файлов

          С помощью модуля os достаточно просто переименовать файл. Поменяем название созданного в прошлом шаге.

          # переименовать text.txt на renamed-text.txt os.rename("text.txt", "renamed-text.txt") 

          Функция os.rename() принимает 2 аргумента: имя файла или папки, которые нужно переименовать и новое имя.

          Перемещение файлов

          Функцию os.replace() можно использовать для перемещения файлов или каталогов:

          # заменить (переместить) этот файл в другой каталог os.replace("renamed-text.txt", "folder/renamed-text.txt") 

          Стоит обратить внимание, что это перезапишет путь, поэтому если в папке folder уже есть файл с таким же именем ( renamed-text.txt ), он будет перезаписан.

          Список файлов и директорий

          # распечатать все файлы и папки в текущем каталоге print("Все папки и файлы:", os.listdir()) 

          Функция os.listdir() возвращает список, который содержит имена файлов в папке. Если в качестве аргумента не указывать ничего, вернется список файлов и папок текущего рабочего каталога:

          Все папки и файлы: ['folder', 'handling-files', 'nested1', 'text.txt'] 

          А что если нужно узнать состав и этих папок тоже? Для этого нужно использовать функцию os.walk() :

          # распечатать все файлы и папки рекурсивно for dirpath, dirnames, filenames in os.walk("."): # перебрать каталоги for dirname in dirnames: print("Каталог:", os.path.join(dirpath, dirname)) # перебрать файлы for filename in filenames: print("Файл:", os.path.join(dirpath, filename)) 

          os.walk() — это генератор дерева каталогов. Он будет перебирать все переданные составляющие. Здесь в качестве аргумента передано значение «.», которое обозначает верхушку дерева:

          Каталог: .\folder Каталог: .\handling-files Каталог: .\nested1 Файл: .\text.txt Файл: .\handling-files\listing_files.py Файл: .\handling-files\README.md Каталог: .\nested1\nested2 Каталог: .\nested1\nested2\nested3 

          Метод os.path.join() был использован для объединения текущего пути с именем файла/папки.

          Удаление файлов

          Удалим созданный файл:

          # удалить этот файл os.remove("folder/renamed-text.txt") 

          os.remove() удалит файл с указанным именем (не каталог).

          Удаление директорий

          С помощью функции os.rmdir() можно удалить указанную папку:

          # удалить папку os.rmdir("folder") 

          Для удаления каталогов рекурсивно необходимо использовать os.removedirs() :

          # удалить вложенные папки os.removedirs("nested1/nested2/nested3") 

          Это удалит только пустые каталоги.

          Получение информации о файлах

          Для получения информации о файле в ОС используется функция os.stat() , которая выполняет системный вызов stat() по выбранному пути:

          open("text.txt", "w").write("Это текстовый файл") # вывести некоторые данные о файле print(os.stat("text.txt")) 

          os.stat_result(st_mode=33206, st_ino=14355223812608232, st_dev=1558443184, st_nlink=1, st_uid=0, st_gid=0, st_size=19, st_atime=1575967618, st_mtime=1575967618, st_ctime=1575966941) 

          Это вернет кортеж с отдельными метриками. В их числе есть следующие:

          • • st_size — размер файла в байтах
            • st_atime — время последнего доступа в секундах (временная метка)
            • st_mtime — время последнего изменения
            • st_ctime — в Windows это время создания файла, а в Linux — последнего изменения метаданных

            Для получения конкретного атрибута нужно писать следующим образом:

            # например, получить размер файла print("Размер файла:", os.stat("text.txt").st_size) 

            Размер файла: 19 

            На этой странице больше об атрибутах.

            Выводы

            Работать с файлами и каталогами в Python очень просто. Не имеет значения даже используемая операционная система, хотя отдельные уникальные для системы функции можно использовать: например, os.chown() или os.chmod() в Linux. Более подробно эта тема освещена в официальной документации Python.

            Как поместить файл в папку?

            Здравствуйте. У меня возникла проблема с помещением файла в папку. Я решил написать небольшую интерактивную программку, в которой происходит следующее:
            1)Пишем данные которые хотим поместить в файл.
            2)Пишем имя и расширение файла.
            3)Указываем имя папки в которую сохранить файл с данными.
            И вот я не могу поместить новосозданный файл в папку. Прошу вас помочь.
            Спасибо.

            import os data = input('Введите данные: ') file = input('Введите имя файла в который будут помещены данные: ') expans = input('Введите расширение файла: ') directory = input('Куда вы хотите сохранить файл?:') direc = os.mkdir(directory)#Создаём папку. li = [data]#Помещаем введённые данные в список. f = open(file + '.' + expans, 'a')#Открываем файл с именем и расширением, которые ввели выше. f.write("\nВведённые данные: <>\n\n".format(li[0]))#Записываем данные в файл. f.close()#Закрываем файл.

            • Вопрос задан более трёх лет назад
            • 4461 просмотр

            1 комментарий

            Оценить 1 комментарий

            Похожие публикации:

            1. Из какой страны pure tuber
            2. Как объединить список в строку python
            3. Как убрать онлайн в инстаграме на айфоне
            4. Какой бп нужен для rtx 3060