Какая версия python для windows 7

Какая версия python пойдёт с Windows 7?

Я устанавливал версии 3,9 и у меня вылезло это

я твой код компилил Мастер (1412) Роман Глушков, у тебя тут пишет: «Python 3.9 поддерживается только на версии винды 8 и выше:

Ограничения есть только для виндовс хр, там максим можно поставить python3.4

А так лучше ставь не последнюю версию — python 3.9,
А поставь python 3.8.3 — там багов меньше, по крайней мере полгода я ей пользуюся

Разрядность только учитывай

https://www.python.org/downloads/windows/
Там написано, что последняя поддерживаемая версия для Windows 7 в данный момент 3.8.6.

Любая версия будет работать. Но в 2008 году вышла версия 3, которая не совместима со всеми предыдущими

Выход стабильной версии Python 3.9.0

Сегодня, 05.10.2020 ожидается выход стабильной версии Python 3.9.0. Новая версия будет получать обновления с исправлениями примерно каждые 2 месяца в течение примерно 18 месяцев. Через некоторое время после выпуска финальной версии 3.10.0 будет выпущено девятое и последнее обновление с исправлением ошибок 3.9.

«This is the first version of Python to default to the 64-bit installer on Windows. The installer now also actively disallows installation on Windows 7.»
«Это первая версия Python, по умолчанию использующая 64-разрядный установщик в Windows. Программа установки теперь также запрещает установку в Windows 7.»

Я прочитал примечания к выпуску Python 3.9 и связанные с ними обсуждения. Основываясь на информации, я хотел написать исчерпывающее руководство, чтобы каждый мог получить представление о функциях вместе с их подробной работой.

UPD:
Переход на стабильные годовые циклы выпуска, см. PEP 602
alec_kalinin
«Каждая новая версия Python теперь будет выходить в октябре. Python 3.10 выйдет в октябре 2021, Python 3.11 в октябре 2022. А каждые два месяца будет выходить багфикс. Для меня это великолепная новость, теперь можно четко планировать upgrade python окружения.»

PEP 584

Этот PEP предлагает добавить операторы слияния ( | ) и обновления ( | = ) во встроенный класс dict.

Для слияния: |

>>> a = >>> b = >> > а | b >>> b | a

Для обновления: |=

>>> a | = b >>> a

Ключевое правило, которое следует запомнить, заключается в том, что если есть какие-либо конфликты ключей, то самое правое значение будет сохранено.

Безусловно, у многих питонистов возникнет вопрос, зачем это нужно, если уже есть привычный всем вариант

На этот вопрос был дан ответ в самом PEP:

Распаковка словарей выглядит некрасиво, и ее нелегко обнаружить. Мало кто сможет догадаться, что это означает, когда они впервые увидят это.

Прошу прощения за PEP 448, но даже если вы знаете о ** d в более простом контексте, если бы вы спросили типичного пользователя Python, как объединить два dict в новый, я сомневаюсь, что многие люди подумают о <**d1, **d2>. Я знаю, что сам забыл об этом, когда началась эта ветка!

Также <**d1, **d2>не работает для подклассов dict, таких как defaultdict

PEP 585

Generics подсказки типов в стандартных коллекциях.

Generic — тип, который можно параметризовать, некий контейнер. Также известен как параметрический тип или универсальный тип.

В выпуске включена поддержка универсального синтаксиса во всех стандартных коллекциях, доступных в настоящее время в модуле «Typing». Мы можем использовать типы list или dict в качестве универсальных типов вместо использования typing.List или typing.Dict.

from typing import List a: List[str] = list() def read_files(files: List[str]) -> None: pass

a: list[str] = list() def read_files(files: list[str]) -> None: pass

Полный список типов

tuple
list
dict
set
frozenset
type
collections.deque
collections.defaultdict
collections.OrderedDict
collections.Counter
collections.ChainMap
collections.abc.Awaitable
collections.abc.Coroutine
collections.abc.AsyncIterable
collections.abc.AsyncIterator
collections.abc.AsyncGenerator
collections.abc.Iterable
collections.abc.Iterator
collections.abc.Generator
collections.abc.Reversible
collections.abc.Container
collections.abc.Collection
collections.abc.Callable
collections.abc.Set # typing.AbstractSet
collections.abc.MutableSet
collections.abc.Mapping
collections.abc.MutableMapping
collections.abc.Sequence
collections.abc.MutableSequence
collections.abc.ByteString
collections.abc.MappingView
collections.abc.KeysView
collections.abc.ItemsView
collections.abc.ValuesView
contextlib.AbstractContextManager # вместо typing.ContextManager
contextlib.AbstractAsyncContextManager # вместо typing.AsyncContextManager
re.Pattern # вместо typing.Pattern, typing.re.Pattern
re.Match # вместо typing.Match, typing.re.Match

PEP 615

Поддержка базы данных часовых поясов IANA в стандартной библиотеке.

IANA часовые пояса часто называют tz или zone info. Существует большое количество часовых поясов IANA с разными путями поиска для указания часового пояса IANA для объекта даты и времени. Например, мы можем передать имя пути поиска как Континент/Город datetime объекту, чтобы установить его tzinfo.

dt: datetime = datetime(2000, 01, 25, 01, tzinfo=ZoneInfo("Europe/London"))

Если мы передадим неверный ключ, будет вызвано исключение

zoneinfo.ZoneInfoNotFoundError

PEP 616

Новые строковые функции для удаления префикса и суффикса.

К str объекту добавлены две новые функции.

Первая функция удаляет префикс.

str.removeprefix(prefix)

str.removesuffix(suffix)

>>> 'hello_world'.removeprefix ('hello_') world >>> 'hello_world'.removesuffix ('_world') hello

PEP 617

Версия Python 3.9 предлагает заменить текущий синтаксический анализатор Python на основе LL (1) новым синтаксическим анализатором на основе PEG, который является высокопроизводительным и стабильным.

Текущий парсер CPython основан на LL (1). Впоследствии грамматика основана на LL (1), что позволяет анализировать ее с помощью анализатора LL (1). Парсер LL (1) работает сверху вниз. Кроме того, он анализирует входные данные слева направо. Текущая грамматика является контекстно-свободной грамматикой, поэтому контекст токенов не принимается во внимание.
Версия Python 3.9 предлагает заменить его новым парсером на основе PEG, что означает, что он снимет текущие ограничения Python грамматики LL (1). Кроме того, в текущий синтаксический анализатор внесены исправления, в которые добавлен ряд хаков, которые будут удалены. В результате это снизит стоимость обслуживания в долгосрочной перспективе.

Например, хотя синтаксические анализаторы и грамматики LL (1) просты в реализации, ограничения не позволяют им выражать общие конструкции естественным образом для разработчика языка и читателя. Парсер смотрит только на один токен вперед, чтобы различать возможности.

issue30966

Новый параметр cancel_futures был добавлен в concurrent.futures.Executor.shutdown().

В этом параметре все отложенные фьючерсы, которые еще не начались. До версии 3.9 процесс ожидал их завершения перед завершением работы исполнителя.

Новый параметр cancel_futures был добавлен в ThreadPoolExecutor и ProcessPoolExecutor. Он работает, когда значение параметра равно True, тогда все ожидающие фьючерсы будут отменены при вызове функции shutdown().

Когда shutdown() выполняется, интерпретатор проверяет, не собран ли исполнитель сборщиком мусора. Если он все еще находится в памяти, он получает все ожидающие обработки элементы, а затем отменяет фьючерсы.

issue30966

1. reuse_address параметр asyncio.loop.create_datagram_endpoint() больше не поддерживаются из-за значительных проблем в области безопасности.
2. Добавлены новые coroutines, shutdown_default_executor() и сопрограммы asyncio.to_thread(). Новый вызов asyncio.to_thread() используется для запуска функций, связанных с вводом-выводом, в отдельном потоке, чтобы избежать блокировки цикла событий.

Этот метод явно закрывает очередь. Это гарантирует, что очередь будет закрыта и не останется дольше ожидаемого. Важно помнить, что методы get(), put(), empty() нельзя вызывать после закрытия очереди.

issue37444

Основная проблема с импортом библиотек Python до выпуска 3.9 заключалась в несогласованном поведении импорта в Python, когда относительный импорт проходил мимо его пакета верхнего уровня.

builtins.__import__() вызывал ValueError то время как importlib.__import__() вызывал ImportError.

Сейчас это исправлено, . __Import __ () теперь вызывает ImportError вместо ValueError.

issue40286

Еще одна функция, которая была добавлена ​​в версии 3.9, — это random.Random.randbytes(). Она может использоваться для генерации случайных байтов.

Мы можем генерировать случайные числа, но что, если нам нужно было генерировать случайные байты? До версии 3.9 разработчикам приходилось проявлять изобретательность, чтобы генерировать случайные байты. Хотя мы можем использовать, os.getrandom(), os.urandom() или secrets.token_bytes() но не можем генерировать псевдослучайные шаблоны.

Например, чтобы гарантировать, что случайные числа генерируются с ожидаемым поведением и процесс воспроизводится, мы обычно используем seed с модулем random.Random.

В результате был введен метод random.Random.randbytes(). Он генерирует случайные байты.

issue28029

Принцип работы функции replace заключается в том, что для заданного максимального аргумента замены вхождения она заменяет набор символов из строки новым набором символов.

Чтобы дополнительно объяснить проблему, до версии 3.9 функция replace имела несогласованное поведение:

Можно было бы ожидать увидеть blog

"" .replace ("", "blog", 1) >>> '' 

Можно было бы ожидать увидеть |

"" .replace ("", "|", 1) >>> '' 

"" .replace ("", "prefix") >>> 'prefix'

issue39648, issue39479, issue39288, issue39310

Изменения в модуле «math».

Возвращает наименьшее общее кратное целых аргументов:

>>> import math >>> math.lcm(48,72,108) 432

Возвращает наибольший общий делитель целочисленных аргументов. В более ранней версии поддерживалось только два аргумента. Добавлена ​​поддержка произвольного количества аргументов:

>>> import math >>> math.gcd(9,12,21) 3

Вычисляет ближайшее к «x» число с плавающей точкой, если двигаться в направлении «y«.

>>> math.nextafter(2, -1) 1.9999999999999998

Этот метод возвращает значение младшего бита числа с плавающей запятой x.

>>> 1 - math.ulp(1) 0.9999999999999998 >>> math.nextafter(1, -1) + math.ulp(1) 1.0

issue38870

В модуль ast добавили метод unparse.
Новый метод может использоваться для создания строки с кодом и его последующего выполнения.

>>> import ast >>> parsed = ast.parse('from sys import platform; print(platform)') >>> unparsed_str = ast.unparse(parsed) >>> print(unparsed_str) from sys import platform print(platform) >>> exec(unparsed_str) win32

issue39507, issue39509

Добавление новых кодов в http.HTTPStatus.

418 IM_A_TEAPOT 103 EARLY_HINTS 425 TOO_EARLY

PEP 614

Ослабление грамматических ограничений для декораторов.

buttons = [QPushButton(f'Button ') for i in range(10)] button_0 = buttons[0] @button_0.clicked.connect def spam(): . button_1 = buttons[1] @button_1.clicked.connect def eggs(): . 

То теперь можно убрать лишние присваивания и вызывать напрямую:

buttons = [QPushButton(f'Button ') for i in range(10)] @buttons[0].clicked.connect def spam(): . @buttons[1].clicked.connect def eggs(): . 

«Кортеж должен быть заключен в круглые скобки»

Это основано на видении Гвидо в том же письме. Цитата:

Но запятых я не допущу. Я не могу согласиться с этим

@f, g def pooh(): . 

Это может привести неопытных программистов к выводу, что таким способом можно вызывать несколько декораторов подряд. Скобки необходимы, чтобы все прояснить без дополнительных ограничений или сложного синтаксиса.

issue17005

Новый модуль graphlib предоставляет функциональные возможности для топологической сортировки графа хешируемых узлов.
Подробнее можно ознакомиться в документации.

UPD: ifinik

>>> from graphlib import TopologicalSorter >>> graph = , 'D': , 'B': , 'A': > >>> ts = TopologicalSorter(graph) >>> tuple(ts.static_order()) ('C', 'F', 'E', 'A', 'B', 'D') >>> tuple(ts.static_order()) ('F', 'C', 'A', 'E', 'B', 'D')

Граф можно передавать не сразу, а заполнять TopologicalSorter с помощью метода add. Кроме того класс адаптирован к параллельным вычислениям и может быть использован, например, для создания очереди задач.

issue37630, issue40479

Обновление библиотеки hashlib.
Теперь hashlib может использовать хэши SHA3 и SHAKE XOF из OpenSSL.
Встроенные хэш-модули теперь могут быть отключены или выборочно включены, например, для принудительного использования реализации на основе OpenSSL.

Оптимизация

Сводка улучшений производительности от Python 3.4 до Python 3.9:

Python version 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 -------------- --- --- --- --- --- --- Variable and attribute read access: read_local 7.1 7.1 5.4 5.1 3.9 4.0 read_nonlocal 7.1 8.1 5.8 5.4 4.4 4.8 read_global 15.5 19.0 14.3 13.6 7.6 7.7 read_builtin 21.1 21.6 18.5 19.0 7.5 7.7 read_classvar_from_class 25.6 26.5 20.7 19.5 18.4 18.6 read_classvar_from_instance 22.8 23.5 18.8 17.1 16.4 20.1 read_instancevar 32.4 33.1 28.0 26.3 25.4 27.7 read_instancevar_slots 27.8 31.3 20.8 20.8 20.2 24.5 read_namedtuple 73.8 57.5 45.0 46.8 18.4 23.2 read_boundmethod 37.6 37.9 29.6 26.9 27.7 45.9 Variable and attribute write access: write_local 8.7 9.3 5.5 5.3 4.3 4.2 write_nonlocal 10.5 11.1 5.6 5.5 4.7 4.9 write_global 19.7 21.2 18.0 18.0 15.8 17.2 write_classvar 92.9 96.0 104.6 102.1 39.2 43.2 write_instancevar 44.6 45.8 40.0 38.9 35.5 40.7 write_instancevar_slots 35.6 36.1 27.3 26.6 25.7 27.7 Data structure read access: read_list 24.2 24.5 20.8 20.8 19.0 21.1 read_deque 24.7 25.5 20.2 20.6 19.8 21.6 read_dict 24.3 25.7 22.3 23.0 21.0 22.5 read_strdict 22.6 24.3 19.5 21.2 18.9 21.6 Data structure write access: write_list 27.1 28.5 22.5 21.6 20.0 21.6 write_deque 28.7 30.1 22.7 21.8 23.5 23.2 write_dict 31.4 33.3 29.3 29.2 24.7 27.8 write_strdict 28.4 29.9 27.5 25.2 23.1 29.8 Stack (or queue) operations: list_append_pop 93.4 112.7 75.4 74.2 50.8 53.9 deque_append_pop 43.5 57.0 49.4 49.2 42.5 45.5 deque_append_popleft 43.7 57.3 49.7 49.7 42.8 45.5 Timing loop: loop_overhead 0.5 0.6 0.4 0.3 0.3 0.3

Сценарий теста отображает время в наносекундах. Тесты были выполнены на процессоре Intel Core i7-4960HQ. Код теста можно найти в репозитории по адресу «Tools/scripts/var_access_benchmark.py».

Благодарю за внимание.

Ссылка на официальное руководство Python 3.9.
Отпишитесь в комментарии, если что-то было упущено.

Как скачать и установить Python 3 на Windows 10/7

Windows не содержит Python в списке предустановленных программ. Вы можете скачать его и установить дополнительно. Во время первой установки Python 3 на Windows могут возникнуть трудности, поэтому мы создали этот туториал. Просто следуйте инструкции и у вас все получится.

Какую версию Python скачать — 2 или 3?

Больше 10 лет назад вышла новая версия python, которая разделила сообщество на 2 части. Сразу это вызывало много споров, новичкам приходилось выбирать: python 2 или python 3. Сегодня большая часть обучается третей версии. На этой версии мы и покажем как установить язык программирования python на Windows.

На этой странице вы можете скачать python для Windows.
В вверху разработчики предлагают выбрать версию.
Нажмите на ссылку которая начинается словами “Последний выпуск Python 3…” и попадете на страницу последней версии Python 3. Сейчас это 3.7.2.

Если вы не планируете работать с проектом, который написан на Python 2, а таких довольно много. Скачайте python 2+. Для веб разработки, анализа данных и многих других целей лучшим вариантом будет python 3 версии.

Внизу страницы версии ссылки на скачивание установщиков. Есть возможность скачать python под 64-битную и 32-битную Windows.

Вне зависимости от версии и страны, python на английском языке. Вы не сможете скачать python на русском с официального сайта (и с любого другого).

Установка python 3 на Windows

Скачайте и запустите установщик Python 3, он называется “python-3.****.exe”.

Если на компьютере уже установлена python 2, нет необходимости удалять его. На установку Python 3 она не повлияет.

На первом экране отметьте пункт “Add Python 3.7 to PATH” и нажмите “Install Now”.

После установки появится возможность отключить ограничение длины MAX_PATH . В системах Linux этих ограничений нет. Проигнорировав этот пункт, вы можете столкнуться с проблемой совместимости в будущем. Код созданный на Linux не запустится на Windows.

Советуем отключить эту опцию. Если вы точно уверены, что не столкнетесь с проблемой совместимости, нажмите “Close”

Как проверить уставился ли python

Самый быстрый и простой способ узнать, есть ли интерпретатор python на компьютере — через командную строку.

1. Запустите cmd.exe через диспетчер задач или поиск.
2. Введите python
   В результате командная строка выведет версию python, которая установлена в системе.

Если версия python 2 или вы получили ошибку:

"python" не является внутренней или внешней командой, исполняемой программой или пакетным файлом. 

Следуйте инструкциям ниже. Это легко исправить.

Как добавить python в переменную PATH (ADD to PATH)

Откройте окно “Система” с помощью поиска.

В окне “Система”, нажмите “Дополнительные параметры системы”. Откроется “Свойства системы”. Во вкладке “Дополнительно”, нажимайте “Переменные среды” как на фото ниже.

В открывшемся окне выберите Path -> “Изменить”. Откроется новое окно, куда вы должны добавить путь к интерпретатору python.

Путь у каждого свой, похож на C:\Users\UserName\AppData\Local\Programs\Python\Python37\ . Где Python37 — папка с python.

Нажмите “Создать” и добавьте 2 пути. К папке python и python\Scripts\

Как создать отдельную команду для python 2 и python 3

Чтобы использовать обе версии python, измените python.exe на python2.exe , в папке с python 2. А в папке с python 3 , python.exe на python3.exe .

Теперь проверьте обе версии:

>python2 -V Python 2.7.14 >python3 -V Python 3.7.2 

После этих не сложных действий, python установлен на вашем Windows и готов к работе в любом текстовом редакторе.

• ТЕГИ
• для начинающих
• Скачать и установить Python

Заканчивается поддержка Python 3.6

Приблизительно через 3 недели истекает срок поддержки Python 3.6. Больше никаких исправлений багов и безопасности. При этом сегодня 15% пакетов, загруженных с PyPI, предназначены для Python 3.6. Подробности под катом.

Обновление может повлечь за собой и некоторые другие изменения, поэтому рассмотрим некоторые связанные с этим вопросы, в частности сосредоточившись на дистрибутивах Linux с долгосрочной поддержкой (LTS — Long-Time Support). Я буду во всем полагаться на очень полезный сайт endoflife.date.

Что это значит?

Python 3.6 выпущен в декабре 2016 года, 5 лет назад. Из PEP 494 следует, что:

• первые два года выпуски исправлений ошибок и исправлений безопасности выходили каждые 3 месяца;
• после этого релизы происходили по мере необходимости;
• релизы прекратятся через 5 лет после выхода 3.6.

Декабрь 2021 года — последний месяц, когда будет выпущен Python 3.6. Начиная с января 2022 года, если есть критическая ошибка безопасности, она не будет исправлена командой разработчиков Python.

«Но я на Linux, обновляться не нужно»

Некоторые дистрибутивы Linux гарантируют долгосрочную поддержку в течение известного периода, включая исправление ошибок безопасности. Если вы используете один из этих дистрибутивов, и он содержит Python 3.6, вы можете рассчитывать на то, что дистрибутив предоставит исправления безопасности, даже если команда разработчиков Python этого не сделает. Теоретически вам пока не нужно обновлять систему. Но на практике есть подводные камни.

Старые версии дистрибутива со временем перестанут поддерживаться:

• Ubuntu 18.04 прекращает обновления безопасности в апреле 2023-го.
• RHEL 7 прекращает обновления безопасности в июне 2024 года.

Хотя вы будете получать обновления безопасности, вы не обязательно получите другие исправления ошибок. И Ubuntu 18.04, и RHEL 7 сейчас ограничиваются обновлениями безопасности.

Ваши зависимости перестанут получать обновления. Сторонние библиотеки и фреймворки Python начнут отказываться от поддержки Python 3.6. А это значит, что если в этих библиотеках есть критическая ошибка, то исправление может быть недоступно в Python 3.6, а ваш дистрибутив Linux очень не любит делать бэкпорты для всех существующих библиотек Python.

Это происходит в мире Java, где обновление до версии log4j с исправлением критической ошибку безопасности требует достаточно новой версии Java. Если вы не обновились, у вас проблемы.

«Но я на Ubuntu 20.04/RHEL 8, у меня много времени»

Если вы работаете на новом дистрибутиве Linux с LTS, то у вас есть ещё столько лет исправлений безопасности и багов в Python 3.6. Но по-прежнему существуют две проблемы:

• сокращение поддержки: команды дистрибутивов Linux ограничены во времени, а также имеют не столь богатый опыт по сравнению с командой разработчиков Python. Я уверен, что критические исправления будут внесены, но случайные раздражители останутся;
• сторонние зависимости перестанут получать обновления. LTS Linux здесь не поможет, за исключением случаев, когда вы работаете только с зависимостями из дистрибутива.

Дело в том, что и Ubuntu 20.04, и RHEL 8 сейчас поставляют Python 3.9. Вы можете обновить систему, не меняя дистрибутив Linux или способ установки Python. Просто выполните apt-get install python3.9 или dnf install python 3.9 . Есть пакет Python 3.8, он может быть полезен как промежуточный.

Обновления

В краткосрочной перспективе ваша задача — как можно скорее перейти на поддерживаемые версии ваших зависимостей.

В целом выпуски Python 3 обратно совместимы. Поэтому теоретически вы можете просто перейти на версию 3.7, исправить все ошибки, затем перейти на версию 3.8, и так до Python 3.9 или, после января 2022, Python 3.10.

Проблема заключается в том, что библиотеки, от которых вы будете зависеть, перестанут поддерживать старые версии Python. Посмотрим на Django, вот таблица поддержки версий и endoflife.date/django:

• Django 2.2 (LTS) будет получать исправления безопасности до апреля 2022 года и поддерживает Python 3.5–3.9.
• Django 3.2 (LTS) имеет исправления безопасности до апреля 2024 года и поддерживает Python 3.6–3.10.
• Последний релиз — Django 4.0, он поддерживает Python 3.8–3.10.

Если вы используете Django 2.2, у вас есть 3 месяца, чтобы перейти на Django 3.2. А если вы всё ещё на Python 3.5, то у вас ещё больше проблем: Django 3.2 его не поддерживает. Если вы работаете на Django 3.x, просто убедитесь, что вы на Django 3.2 и всё в порядке.

Апгрейд: долгосрочно

В конце концов Python 3.9 перестанет получать обновления. Django 3.2 перестанет получать обновления. Ubuntu 20.04 и RHEL 8 также перестанут получать обновления.

Если вы откладываете обновление до последней минуты, то оно станет мучительным, потому что вам придётся вносить большое количество серьёзных изменений сразу. И если вы в декабре 2021 года всё ещё на Python 3.6, то это признак организационной проблемы. Следующим шагом должно стать создание процесса, который будет обновлять ваши зависимости регулярно.

Научиться плотно работать с Python вы сможете на наших курсах:

• Профессия Fullstack-разработчик на Python (15 месяцев)
• Профессия Data Scientist (24 месяца)

Другие профессии и курсы

Data Science и Machine Learning

• Профессия Data Scientist
• Профессия Data Analyst
• Курс «Математика для Data Science»
• Курс «Математика и Machine Learning для Data Science»
• Курс по Data Engineering
• Курс «Machine Learning и Deep Learning»
• Курс по Machine Learning

Python, веб-разработка

• Профессия Fullstack-разработчик на Python
• Курс «Python для веб-разработки»
• Профессия Frontend-разработчик
• Профессия Веб-разработчик

Мобильная разработка

• Профессия iOS-разработчик
• Профессия Android-разработчик

Java и C#

• Профессия Java-разработчик
• Профессия QA-инженер на JAVA
• Профессия C#-разработчик
• Профессия Разработчик игр на Unity

От основ — в глубину

• Курс «Алгоритмы и структуры данных»
• Профессия C++ разработчик
• Профессия Этичный хакер

А также: