Что такое план запроса в sql oracle

Как читать план исполнения запроса SQL в Oracle

Исполнение любого SQL предложения в Oracle извлекает так называемый «план исполнения». Этот план исполнения запроса является описанием того, как Oracle будет осуществялть выборку данных, согласно исполняемому SQL предложению. План представляет собой дерево, которое содержит порядок шагов и связь между ними.

Базовые правила плана исполнения:

1. План исполнения имеет корень, ветвь не имеющую родителя
2. Родительские ветки могут иметь одного и более потомков, и их идентификатор меньше чем идентификатор потомка
3. У потомка может быть только один родитель, это справедливо и для нескольких уровней вложенности

Приведем пример плана исполнения:

Если следовать перечисленным выше правилам, то:

• Операция 0 — корень дерева, и у нее один потомок, операция 1
• У операции 1 два потомка — операции 2 и 4
• У операции 2 один потомок — операция 3

Если представить это графически, то получиться примерно так:

Если прочитать это дерево, то получим следующее, в порядке выполнения: Для выполнения операции 1, необходимо выполнить операции 2 и 4. Операция 2 выполняется первой. Во время выполнения операции 2, необходимо выполнить операцию 3. Для выполнения операции 4, необходимо выполнить операцию 2.

• Операция 3 получает доступ к таблице DEPT, используя INDEX UNIQUE SCAN и предоставляет ROWID операции 2
• Операция 2 возвращает все строки из таблицы DEPT для операции 1
• Операция 1 выполняет операцию 4, для каждой строки, которую вернула операция 2
• Операция 4 выполняет полностью просматривает таблицу (TABLE ACCESS FULL) и применяет фильтр E.DEPNO=10 и возвращает строки для операции 1
• Операция 1 возвращает финальный результат в операцию 0

• Каталог программ Oracle
• Задать вопрос ONLine по покупке программ в интернет магазине ITShop

Анализ запроса SQL

Для любого источника данных, который создается с использованием инструкции SQL для внутреннего представления, можно просмотреть план, анализ и результат.

Щелкните значок рядом с именем источника данных, в раскрывающемся меню выберите пункт «Свойства» и выберите ссылку Щелкните здесь на странице свойств.

План и анализ предназначены для использования специалистами по базам данных Oracle. Результаты позволяют узнать о возможном влиянии запроса на базу данных на основании размера таблицы и наличия индекса.

Для получения помощи по этой функции обратитесь к менеджеру учетной записи Responsys.

• About Oracle
• Legal Notices
• Terms of Use
• Your Privacy Rights

Приемы работы с планами выполнения запросов в Oracle

Это как гвоздь в подошве любимого ботинка. Ходить можно, но все чаще ловишь себя на желании остаться на месте или перепоручить дело другим. Мелкие неудобства не только замедляют нашу работу, но и снижают мотивацию, вносят помехи в процесс, снижают качество результата. И если нашелся друг, который научил вас взять молоток и забить этот гвоздь, вы не только будете благодарны ему за помощь, но и сами поможете другим, избавив их от мелкой, но очень раздражающей помехи. Для этого и нужно общаться, делиться не только глубокими и сокровенными знаниями в форумах и на сайтах вроде Хабра, но и своими простыми трюками и «маленькими хитростями»

Как и любой текст, запросы и программы на SQL можно создавать в любом текстовом редакторе. Но если вы профессионал, вы очень много и часто работаете с SQL, то вам уже не будет достаточно наличия подсветки синтаксиса и автоматического переформатирования кода, особенно, если вам приходится переключаться между различными версиями одной СУБД или разными платформами СУБД.

Недавно мне случилось общаться с одним из ведущих профессионалов СУБД Oracle. Он рассказал много интересного про работу с планами выполнения запросов в различных версиях этой СУБД и не постеснялся рассказать всем об используемых им инструментах, приемах и дать немного полезных мелких советов. Я сделал перевод одной из статей в его блоге и хотел бы предложить его вниманию Хабравчан. Несмотря на то, что описанный прием применялся для работы с Oracle, я теперь с успехом применяю тот же подход для MS SQL и Sybase.

Меня зовут Дан Хотка (Dan Hotka). Я директор Oracle ACE. Одной из моих привилегий в этой группе является помощь в распространении информации и полезных технических знаний, связанных с СУБД Oracle. Меня хорошо знают после моих 12 (скоро 14) опубликованных книг и буквально сотен статей. Я регулярно пишу в блоге и собираюсь делать это в дальнейшем. Мы даже могли встречаться на одном из событий или встреч группы пользователей. Я регулярно выступаю на эти темы по всему миру.
Я собираюсь поделиться с вами как техническими знаниями про Oracle, так и тем, как эти знания применяются в решениях Embarcadero.

Я скачал себе «большую тройку» продуктов Embarcadero: Rapid Sql, DBArtisan, DB PowerStudio. Сейчас я хотел бы рассказать о первом впечатлении и некоторых приемах работы с планами выполнения запросов в RapidSQL. (Я установил версию 8.6.1)
Я покажу пару приемчиков для планов выполнения запросов в и вокруг Rapid SQL.
Мне нравится инструмент. Конечно, это прекрасный инструмент, если у вас есть разные типы СУБД различных производителей, поскольку этот инструмент поддерживает около дюжины разных СУБД. Единый интерфейс для освоения всех БД! Мои приемчики относятся к Oracle. Но приемы для инструментов Embarcadero должны сработать вне зависимости от того, к какой СУБД вы подключились.
При просмотре планов выполнения я люблю видеть план выполнения и сам запрос одновременно.
Этого легко достигнуть.
Для начала, загрузите свой SQL запрос в окно редактора ISQL (используя кнопку Open), затем включите кнопку Explain Plan (отмечена в красном круге). Кнопка останется активированной.

Запустите запрос на выполнение, и появится закладка Query Plan, заполненная планом выполнения.

Поместите курсор мыши на любой из узлов на диаграмме и появится дополнительная полезная информация, относящаяся к этому шагу выполнения из плана запроса!
По умолчанию, Rapid SQL показывает план выполнения в графическом виде. Я вышел из старого мира оптимизации…. Предпочитаю текстовую версию, поэтому нажимаю правую кнопку мыши в окне с планом и выбираю “View as Text”.
Предпочитаю видеть текст запроса и план одновременно.

Это легко сделать. Видите закладки окон ISQL внизу главного окна? Для начала мы должны настроить Rapid SQL, чтобы он выдавал план в отдельном окне.

Нажмите кнопку Options (левый красный кружок) и затем установите опцию ‘Unattached’ для Result window. Это приведет к созданию двух отдельных закладок внизу Rapid SQL, после запуска запроса на выполнение. Просто протащите немного это окно за закладку и появится прямоугольник, куда можно переместить это окно.
Или можно воспользоваться пунктом Tile windows из главного меню программы

И еще: все это так же работает и в DBArtisan — решении для администраторов баз данных.

• базы данных
• sql
• oracle database
• explain plan
• Rapid SQL
• embarcadero
• embarcadero technologies
• DB Tools

• Блог компании «Embarcadero (Borland)»
• Oracle
• SQL

Опыт и рекомендации по оптимизации SQL-запросов

Источник: Статья предоставлена автором для публикации в FORS Magazine. В этой статье изложен многолетний опыт оптимизации SQL-запросов в процессе работы с базами данных Oracle 9i, 10g и 11g. В качестве рабочего инструмента для получения планов запросов мною используется всем известные программные продукты Toad и PLSQL Developer. Нередко возникают ситуации, когда запрос работает долго, потребляя значительные ресурсы памяти и дисков. Назовем такие запросы неэффективными или ресурсоемкими.
Причины ресурсоемкости запроса могут быть следующие:

• плохая статистика по таблицам и индексам запроса;
• проблемы с индексами в запросе;
• проблемы с хинтами в запросе;
• неэффективно построенный запрос;
• неправильно настроены параметры инициализации базы данных, отвечающие за производительность запросов.

Программные средства, позволяющие получить планы выполнения запросов, можно разделить на 2 группы:

• средства, позволяющие получить предполагаемый план выполнения запроса;
• средства, позволяющие получить реальный план выполнения запроса;

К средствам, позволяющим получить предполагаемый план выполнения запроса, относятся Toad, SQL Navigator, PL/SQL Developer и др. Это важный момент, поскольку надо учитывать, что реальный план выполнения может отличаться от того, что показывают эти программные средства. Они выдают ряд показателей ресурсоемкости запроса, среди которых основными являются:

Чем больше значение этих показателей, тем менее эффективен запрос.
Ниже приводиться пример плана выполнения запроса:

SELECT D.ISN FROM SUBDUTY SB, DICTI D, SUBHUMAN S WHERE SB.ISN=S.DUTYISN AND S.ISN=D.ISN AND S.DEPTISN =C.GET('prolonggroup') AND SB.RANK >70 AND ROWNUM 

Текст выполняемого запроса; select * from table(dbms_xplan.display_cursor()); 

Select * from v$sql_plan where sql_id='SQL_ID'; 

Select * from v$sql_plan where sql_id='SQL_ID';

Select sql_id from v$sql where sql_fulltext like '%уникальный фрагмент текста запроса%'; 

ALTER SESSION SET EVENTS '10053 TRACE NAME CONTEXT FOREVER,LEVEL 12' TRACEFILE_IDENTIFIER='M_2013' TIMED_STATISTICS=TRUE SQL_TRACE=TRUE; ---Исследуемый запрос, например, Select * from AGREEMENT where ISN=138518816; ALTER SESSION SET SQL_TRACE=FALSE;

Select value from v$parameter p where p.name= 'user_dump_dest';

DECLARE my_task_name varchar2(30);my_sqltext clob;rep_tuning clob; BEGIN Begin DBMS_SQLTUNE.DROP_TUNING_TASK('my_sql_tuning_task'); exception when others then NULL; end; MY_SQLTEXT:= ' --текст запроса (без точки с запятой в конце запроса) ' ; MY_TASK_NAME:=DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK(SQL_TEXT => my_sqltext, TIME_LIMIT => 60, --задается время выполнения в секундах TASK_NAME =>'my_sql_tuning_task', DESCRIPTION=> my_task_name , SCOPE => DBMS_SQLTUNE.scope_comprehensive); begin DBMS_SQLTUNE.EXECUTE_TUNING_TASK('my_sql_tuning_task'); exception when others then null;end; END;

SELECT DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('my_sql_tuning_task') FROM DUAL;

SELECT D.ISN FROM SUBDUTY SB, DICTI D, SUBHUMAN S WHERE SB.ISN=S.DUTYISN AND S.ISN=D.ISN AND S.DEPTISN =C.GET('prolonggroup') AND SB.RANK >70 AND ROWNUM 

  
При анализе план просматриваетcя снизу вверх. В процессе просмотра в первую очередь обращается внимание на строки с большими Cost, CPU Cost.
  
Как видно из плана, резкий скачек этих значений имеется в 4-ой строке. Причиной такого скачка является 5-я строка с INDEX FULL SCAN, указывающая на наличие полного сканирование индекса X_DICTI_NAME таблицы DICTI. С этих строк и надо начинать поиск причины ресурсоемкости запроса. После нахождения строки с большим Cost и CPU Cost продолжается просмотр плана снизу вверх до следующего большого CPU Cost и т.д. При этом, если CPU Cost в строке близок к CPU Cost первой строки (максимальное значение), то найденная строка является определяющей в ресурсоемкости запроса и с ней в первую очередь надо искать причину ресурсоемкости запроса.
  
Помимо поиска больших Cost и CPU Cost в строках плана следует просматривать первый столбец Operation плана на предмет наличия в нем HASH JOIN. Соединение по HASH JOIN приводит к соединению таблиц в памяти и, казалось бы, более эффективным, чем вложенные соединения NESTED LOOPS. Вместе с тем, HASH JOIN эффективно при наличии таблиц, хотя бы одна из которых помещаются в память БД или при наличии соединения таблиц с низкоселективными индексами. Недостатком этого соединения является то, что при нехватке памяти для таблицы (таблиц) будут задействованы диски, которые существенно затормозят работу запроса. В связи с чем, при наличии высокоселективных индексов, целесообразно посмотреть, а не улучшит ли план выполнения хинт USE_NL, приводящий к соединению по вложенным циклам NESTED LOOPS. Если план будет лучше, то оставить этот хинт. При этом в хинте USE_NL в скобках обязательно должны перечисляться все алиасы таблиц, входящих во фразу FROM, в противном случае может возникнуть дефектный план соединения. Этот хинт может быть усилен хинтами ORDERED и INDEX. Следует обратить так же внимание на MERGE JOIN. При большом CPU Cost в строке с MERGE JOIN стоит проверить действие хинта USE_NL для улучшения эффективности запроса.
  
Особое внимание в плане следует так же уделить строкам в плане с операциями полного сканирования таблиц и индексов в столбец Operation: FULL — для таблиц и FULL SCAN, FAST FULL SCAN , SKIP SCAN — для индексов. Причинами полного сканирования могут быть проблемы с индексами: отсутствие индексов, неэффективность индексов, неправильное их применение. При небольшом количестве строк в таблице полное сканировании таблицы FULL может быть нормальным явлением и эффективнее использования индексов.
  
Наличие в столбце Operation операции MERGE JOIN CARTESIAN говорит, что между какими-то таблицами нет полной связки. Эта операция возникает при наличии во фразе From трех и более таблиц, когда отсутствуют связи между какой-то из пар таблиц. 
Решением проблемы может быть добавление недостающей связки, иногда помогает использование хинта Ordered.

Оптимизация запроса
После анализа плана выполнения запроса осуществляется его оптимизация. 
Оптимизация запроса предполагает удаление причин неэффективности запроса, среди которых наиболее весомыми являются:

  
плохая статистика таблиц и индексов, участвующих в запросе (наиболее важный фактор, на который в первую очередь надо обратить внимание);
  
проблемы с индексами: отсутствие нужных индексов, неэффективно построенные индексы, неэффективно используемые индексы, большое значение фактора кластеризации;
  
проблемы с хинтами: отсутствие хинтов или они неэффективны;
  
неэффективная структура запроса (запрос построен не корректно).

Неэффективная статистика.
Прежде чем оптимизировать запрос, целесообразно посмотреть статистику таблиц и индексов, участвующих в запросе. Порой достаточно обновить статистику, чтобы запрос стал работать эффективно. Возможные варианты не эффективной статистики, приводящие к ресурсоемкости запроса:

   Устаревшая статистика. Время последнего сбора статистики определяется значением поля Last_Analyzed для таблиц и индексов, которое находиться из Oracle таблиц ALL_TABLES (DBA_TABLES) и ALL_INDEXES (DBA_INDEXES) соответственно. Oracle ежедневно в определенные часы в рабочие дни и в определенные часы в выходные сам собирает статистику по таблицам. Но для этого DML операции с таблицей должны привести к изменению не менее 10% строк таблицы. Однако, мне приходилось сталкиваться с ситуацией, когда в течение дня таблица неоднократно и существенно меняет число строк или таблица столь большая, что 10% изменений наступает через длительное время. В этом случае приходилось обновлять статистику, используя процедуры сбора статистики внутри пакетов, а ряде случае использовать JOB, запускающийся в определенные часы для анализа и обновления статистики. 
Статистика по таблице и индексу (на примере таблицы AGREEMENT и индекса X_AGREEMENT в схеме HIST) обновляется соответственно процедурами: 
   для таблицы: 






execute DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS ('HIST','AGREEMENT',NULL,10,NULL,'FOR ALL INDEXED COLUMNS SIZE AUTO',4);
execute DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS('HIST', 'X_AGREEMENT',null,10,null,null,4);
где число 10 в процедуре указывает на процент сбора статистики. С учетом времени сбора статистики и числа строк в таблице (индексе) были выработаны рекомендации для таблиц (индексов) по проценту сбора статистики: если число строк более 100 млн. процент сбора устанавливать 2 -5, при числе строк с 10 млн. до 100 млн. процент сбора устанавливать 5-10, менее 10 млн. процент сбора устанавливать 20 -100. При этом, чем выше процент сбора, тем лучше, однако, при этом растет и может быть существенным время сбора статистики.
Для таблиц процент сбора статистики (на примере таблицы AGREEMENT в схеме HIST) вычисляется запросом:
SELECT owner, table_name, round(d.sample_size/decode(d.num_rows,0,100000000000,d.num_rows)*100,2) proch,d.last_analyzed FROM ALL_TABLES d WHERE owner='HIST' and table_name = 'AGREEMENT';
Процент сбора статистики по индексу находиться по запросу
SELECT owner,table_name, index_name, round(sample_size*100/nvl(decode(num_rows,0,100000,num_rows),1000000),2) proch,last_analyzed FROM ALL_IND_STATISTICS D Where owner='HIST' and table_name = 'AGREEMENT';
Необходимо пересобрать статистику по таблице или индексу с плохой статистикой.
Блокировка статистики execute dbms_stats.lock_table_stats('имя схемы','имя таблицы'); Разблокировка execute dbms_stats.unlock_table_stats('имя схемы','имя таблицы'); Просмотр наличия блокировки статистики  SELECT OWNER,TABLE_NAME,LAST_ANALYZED,STATTYPE_LOCKED FROM ALL_tab_STATISTICS D WHERE OWNER='ИМЯ СХЕМЫ' AND TABLE_NAME='ИМЯ ТАБЛИЦЫ';
Замечание. При хорошем значении статистики по таблице может быть неблагополучная статистика по какому-то индексу таблицы, в силу чего целесообразно отслеживать статистику не только таблицы, но и индексов таблицы.
Проблемы с индексами
Проблемы с индексами в плане выполнения проявляются при наличии в столбце Options значений FULL, FULL SCAN, FAST FULL SCAN и SKIP SCAN в силу следующих причин:

Отсутствие нужного индекса. Требуемое действие — создать новый индекс;
Индекс имеется, но он неэффективно построен. Причинами неэффективности индекса могут быть: 
— Малая селективность столбца, на котором построен индекс, т.е. в столбце много одинаковых значений, мало уникальных значений. Решение в данной ситуации — убрать индекс из таблицы или столбец, на основе которого построен индекс, ввести в составной индекс. 
— Столбец селективный, но он входит в составной индекс, в котором этом столбец не является первым (ведущим) в индексе. Решение – сделать этот столбец ведущим или создать новый индекс, где столбец будет ведущим;
Построен эффективный индекс, но он работает не эффективно в силу следующих причин: 
— Индекс заблокирован от использования. Блокируют использование индекса следующие операции над столбцом, по которому используется индекс: SUBSTR, NVL, DECODE, TO_CHAR,TRUNC,TRIM, ||конкатенация, + цифра к цифровому полю и т.д. 
Решение – модифицировать запрос, освободиться от блокирующих операций или создать индекс по функции, блокирующей индекс. 
— Не собрана или неактуальная статистика по индексу. Решение – собрать статистику по индексу запуском процедуры, указанной выше. 
— Имеется хинт, блокирующий работу индекса, например NO_INDEX. 
— Неэффективно настроены параметры инициализации базы данных БД (особенно отвечающие за эффективную работу индексов, например, optimizer_index_caching и optimizer_index_cost_adj). По моему опыту использования Oracle 10g и 11g эффективность работы индексов повышалась, если optimizer_index_caching=95 и optimizer_index_cost_adj=1.
Имеются сильные индексы, но они соперничают между собой. 
Это происходит тогда, когда в условии where имеется строка, в которой столбец одной таблицы равен столбцу другой таблицы. При этом на обоих столбцах построены сильные или уникальные индексы. Например, в условии Where имеется строка AND A.ISN=B.ISN. При этом оба столбца ISN разных таблиц имеют уникальные индексы. Однако, эффективно может работать индекс только одного столбца (левого или правого в равенстве). Индекс другого столбца, в лучшем случае, даст FAST FULL SCAN. В этой ситуации, чтобы эффективно заработали оба индекса, потребуется вести дополнительное условие для одного из столбцов.
Индекс имеет большой фактор кластеризации CLUSTERING_FACTOR. 
По каждому индексу Oracle вычисляет фактор кластеризации (ФК), определяющий число перемещений от одного блока к другому в таблице при выборе индексом строк из таблицы. Минимальное значение ФК равно числу блоков таблицы, максимальное — числу строк в таблице. CLUSTERING_FACTOR определяется по запросу: 


Select I.OWNER,T.TABLE_NAME, I.INDEX_NAME, T.BLOCKS, I.CLUSTERING_FACTOR, I.NUM_ROWS from ALL_INDEXES I, ALL_TABLES T where I.table_name=T.table_name and I.owner=T.owner and I.owner='имя схемы' and I.index_name='имя индекса';
Фактор кластеризации для индекса считает во время сбора статистики. Он используется оптимизатором при расчете стоимости индексного доступа к данным таблицы. Большой ФК (особенно близкий к числу строк в таблице) говорит о неэффективном индексе. Таким образом, ФК является характеристикой индекса, а не таблицы. Первое решение при большом ФК является убрать существующий индекс как не эффективный. Второе решение, если данный индекс наиболее часто применяется в запросах и он нужен, то перестроить структуру таблицы таким образом, чтобы строки в блоках таблицы были упорядочены в том же порядке, в котором расположена информация по данным строкам в индексе, т.е. сделать кластерными блоки таблицы, уменьшив таким образом число перемещений от одного блока к другому при работе индекса.
Проблемы с хинтами в запросе
Проблемы с хинтами могут быть следующие:

Неэффективный хинт. Он может привести к существенному снижению производительности. Причины возникновения не эффективности хинтов: 
— хинт был написан, когда БД работала на 9-ом Oracle, при переходе на Oracle 10g и выше хинт стал тормозом (это могут быть хинты Rule, Leading и др.). Leading –мощный хинт, но при переходе на другую версию Oracle в некоторых случаях приводит в резкому снижению производительности и перед применение этих хинтов необходимо учитывать вероятность изменения со временем статистики системы и ее объектов (таблиц и индексов), используемых в запросе; 
— в хинте USE_NL содержится не полный перечень алиасов; 
— в составном хинте используется неправильный порядок следования хинтов, в результате чего хинты блокирую эффективную работу друг. Например, хинт Leading полностью игнорируются при использовании двух или более конфликтующих подсказок Leading или при указании в нем более одной таблицы. 
— хинт написан давно, после чего была модификация запроса (например, отсутствует или изменился индекс, указанный в хинте).
В запросе отсутствует хинт, который бы повысил эффективность работы запроса. В ряде случаем наличие хинта повышает эффективность запроса и обеспечивает стабилизацию планов выполнения (например, при изменении статистики).
При создании хинта в запросе есть ряд рекомендаций: 
— В хинте INDEX могут быть перечислены несколько индексов. Оптимизатор сам выберет соответствующий индекс. Можно поставить хинт NO_INDEX, если надо заблокировать использование какого-то индекса. 
— При наличии Distinct в запросе Distinct ставиться после хинта (т.е. хинт всегда идет после Select). 
— Наиболее эффективные и часто используемыми являются хинты: Ordered, Leading, Index , No_Index, Index_FFS, Index_Join, Use_NL, Use_Hash, Use_Merge, First_Rows(n), Parallel, Use_Concat, And_Equal, Hash_Aj и другие. При этом, например, индекс Index_FFS кроме быстрого полного сканирования индекса позволяет ему выполняться параллельно, в силу чего можно получить существенный выигрыш в производительности. Пример такого использования для секционированной таблицы


Select /*+ parallel(32) Index_FFS (T имя_индекса) */ count(*) From имя_таблицы Partition (имя_партиции) T; 
Замечание. В некоторых случаях, когда хинт неэффективный, но заменить его оперативно в запросе не представляется возможным (например, чужая разработка), имеется возможность, не меняя рабочий запрос в программном модуле, заменить хинт (хинты) в запросе, а также в его подзапросах, на эффективный хинт (хинты). Это прием — подмена хинтов (который известен, как использование хранимых шаблонов Stored Outlines). Но такая подмена должна быть временным решением до момента корректировки запроса, поскольку постоянная подмена хинта может привести к некоторому снижению производительности запроса.
Неэффективно написанный запрос.
Причин неэффективности запроса несколько:

неэффективное соединение таблиц;
использование NOT и NOT IN в условии where;
блокировка индекса в силу использования неправильных функций к столбцу, по которому построен индекс;
большая вложенность запроса или большая его длина;
большой объем выбираемых данных, требующих подключения в работу дисков, в том числе для выполнения агрегированных функций (order by, group by и т.д.);

неэффективные хранимые процедуры, используемые в запросе и др.


Среди причин неэффективности особое внимание следует уделить неэффективному соединению таблиц (наличие HASH или MERGE соединений там, где предпочтительнее NESTED LOOP — о чем сказано выше). Кроме того эффективность соединения может зависеть от порядка таблиц во фразе FROM. Чтобы оптимизатор работал с таблицами в том порядке, в каком они находятся во фразе From используется хинт Ordered.
Эффективность соединения зависит от полноты связи во фразе WHERE между таблицами. При недостаточной связке в плане выполнения появляется MERGE JOIN CAPTESIAN (о чем было сказано выше). Особое внимание при модификации запроса следует уделить фразе NOT IN в условии where. Как вариант освобождения от NOT IN можно использовать прием, при котором пишется первый запрос без NOT IN, а за ним после MINUS пишется тот же запрос с IN (вычитание из полного числа строк строки, получаемые после использования условия IN, который работает быстрее, чем NOT IN).
В целях ускорения работы запроса использовать (там, где это можно) вместо UNION фразу UNION ALL (UNION операция более медленная, т.к. осуществляется путем сортировки).
Рекомендуется уменьшать число таблиц во фразе FROM. Это позволит сделать план выполнения прозрачным для оптимизатора и его анализа. В первую очередь убрать из FROM таблицы, столбцы которых не используются после фразы Select. В этом случае можно использовать подзапросы с этими таблицами после Select или во фразе where. Задание диапазона дат, начиная с 01.01.0001, приводит к неэффективному плану выполнения. Надо сделать минимальную границу даты, т.е. как можно ближе к реальной дате.
В целях повышения производительности запроса не делать длинные запросы, т.к. длинный запрос увеличивает время разбора запроса оптимизатором, время передачи по каналам и занимает избыточную память.
В целях повышения производительности работы запроса шире использовать кэширование всех видов: последовательностей, таблиц, результатов выполнения запросов. Кэширование результатов выполнения запросов появилось в Oracle 11g и позволяет извлекать результат первого выполнения запроса из оперативной памяти. Это особенно эффективно при большом числе выполнения запроса и отсутствие в момент многократного выполнения запроса операций DML над таблицей.



Похожие публикации:

Как посчитать количество рабочих дней в месяце в excel
Как проверить тэн посудомоечной машины bosch
Пдд рк онлайн как в цоне
Почему используется только половина оперативной памяти