Топ-6 высокооплачиваемых языков программирования в 2022 году
Составили список из наиболее высокооплачиваемых языков программирования, которые подойдут тем, кто решил войти в IT в 2022 году.
Программирование — это круто и, конечно же, интересно. Изучение основ программирования помогает решать сложные задачи, анализировать и принимать правильные решения.
Плюс профессиональный программист, что обладает соответствующими знаниями, способен зарабатывать огромные суммы. Поэтому, чтобы стать таким высокооплачиваемым профи, придется для начала выбрать, а уже после изучить языки программирования. Ниже представлен список самых популярных и лучших на 2022 год.
Статья подготовлена Константином Калиновым, основателем ООО «ДАЛКОС» и платформы Raddy, объединяющей в единую систему несколько сервисов.
Константин Калинов
Основатель ООО «ДАЛКОС» и платформы Raddy
Python
Самый популярный и востребованный язык программирования на сегодня. По праву занимает первое место среди остальных языков, подходящих для знакомства с программированием. Среди его ключевых преимуществ можно выделить:
- простоту освоения;
- лаконичность;
- понятный синтаксис;
- востребованность;
- интерпретируемость.
Кроме того, к достоинствам Python можно отнести обширную сферу применения. С помощью данного языка программирования можно разрабатывать практически все, что угодно, начиная от нейросетей и бэкендов для сайтов и заканчивая системами управления. Однако язык достаточно медлителен и не подходит для создания высокопроизводительных приложений. Плюс в нем нет возможностей для процессорной оптимизации.
Java
Язык Java неспроста занимает второе место в списке после Python. Он является многофункциональным объектно-ориентированным языком со строгой типизацией. По сути, это «волшебная палочка», с помощью которой разрабатывают десктопные приложения, приложения под Андроид, а также успешно занимаются веб-разработкой.
Главная особенность языка — возможность трансляции кода в специальный байт-код, независимый от платформы. Программисты, изучившие Java, востребованы в следующих направлениях:
- промышленный программинг;
- научные исследования и разработки;
- компьютерные игры;
- десктопный софт.
Язык Джава имеет огромное количество преимуществ. Например, он обладает полной объектной ориентированностью, надежностью кода, а приложения, созданные на языке Java, отличаются высокой безопасностью. Сюда же можно отнести кроссплатформенность, то есть написанный на этом языке код будет работать на любой платформе с поддержкой Java. Но язык не лишен и недостатков. Это и низкая скорость, и большое потребление памяти, и отсутствие низкоуровневого программирования.
JavaScript
JavaScript — мультипарадигменный язык программирования, который не предоставляет низкоуровневый доступ к памяти или процессору, потому что изначально создавался для браузеров, не требовавших этого. Если проще, это язык сценариев, позволяющий создавать интерактивные html-документы, заниматься вычислениями, осуществлять проверку данных без необходимости обращения к серверу.
К ключевым преимуществам данного языка можно отнести:
- высокую производительность и скорость работы;
- простоту и рациональность;
- удобство, особенно при разработке интерфейсов программного обеспечения;
- востребованность;
- легкость изучения.
Язык снискал популярность во многих направлениях. Он является неотъемлемой частью практически любых веб-приложений, программ, работающих под управлением Android, iOS, Windows Mobile, а также макросов, используемых для автоматизирования некоторых офисных операций.
За что программисты не любят данный язык, так это за отсутствие чтения/загрузки файлов и динамическую типизацию. В остальном JavaScript — вполне достойный вариант для первых шагов в программировании.
Kotlin
Kotlin выступает альтернативой языка Java. Разработан компанией JetBrains и является важным инструментом каждого андроид-разработчика. Ключевая отличительная особенность данного языка — функциональное программирование. Другими словами, специалисту нет нужды задавать последовательность команд, ему требуется лишь описать взаимодействие между командами и подпрограммами. То есть разработчик задает правила, а код решает, как ими пользоваться.
К преимуществам языка Kotlin можно отнести:
- простоту и удобство использования;
- лаконичный и понятный синтаксис;
- совместимость с Java;
- безопасность.
Кроме того, язык избавлен от лишних функций и избыточных модулей, что делает его чистым и компактным. Что касается недостатков, то самые главные из них — низкая скорость компиляции и небольшое количество дополнений.
C#
С# или «си шарп» считается современным объектно-ориентируемым и типобезопасным языком программирования. С его помощью создаются различные типы безопасных и надежных приложений, выполняющихся в .NET. При этом можно писать программы как для Windows, так и для iOS и Linux. К основным преимуществам С# относят:
- простоту, надежность и масштабируемость;
- легкий поиск ошибок;
- защиту от утечек памяти;
- знакомый синтаксис.
Данный язык широко используется в программировании логики, в работе с базами данных и сетями. Программисты, изучившие «си шарп», легко найдут работу в банках, небольших компаниях, также они востребованы в сфере мобильной разработки. К недостаткам языка можно отнести сложность синтаксиса и невысокую производительность.
C++
С++ считается не менее популярным языком программирования на 2022 год. С его помощью разрабатывают различное программное обеспечение, в частности, операционные системы, прикладные программы, драйвера устройств, высокопроизводительные сервера и, конечно же, игры. Представляет собой компилируемый, статически типизированный язык программирования общего назначения.
- высокая вычислительная производительность;
- возможность расширения;
- наличие шаблонов;
- доступность.
Благодаря огромному разнообразию учебных материалов, изучать С++ может практически каждый. Именно это и делает данный язык таким востребованным среди новичков, приступивших к изучению программирования. Но у языка есть и оборотная сторона — это плохо продуманный синтаксис, опасные возможности и чересчур малая производительность труда разработчика.
На данный момент этот блок не поддерживается, но мы не забыли о нём! Наша команда уже занята его разработкой, он будет доступен в ближайшее время.
Что лучше учить после Python?
Python является одним из самых популярных языков программирования в мире благодаря своей простоте и гибкости. Он идеально подходит для начинающих программистов, но что делать, когда вы уже освоили основы Python и готовы двигаться дальше? В этой статье мы рассмотрим несколько языков и технологий, которые стоит изучить после Python, чтобы расширить свои навыки программирования в создание интернет-магазинов в Шымкенте .
- JavaScript: JavaScript — это язык программирования, который широко применяется для разработки интерактивных веб-сайтов и веб-приложений. Изучение JavaScript позволит вам создавать динамические элементы на страницах, взаимодействовать с пользователем и разрабатывать мощные веб-приложения. Комбинация Python и JavaScript даст вам возможность разрабатывать полнофункциональные веб-приложения от начала до конца.
- Java: Java — один из самых распространенных языков программирования, используемых для разработки приложений на различных платформах. Изучение Java даст вам возможность создавать мобильные приложения для Android, настольные приложения, веб-серверы и многое другое. Java также имеет обширную базу знаний и сообщество разработчиков, что делает его привлекательным выбором для углубленного изучения.
- C++: C++ — мощный язык программирования, широко применяемый для разработки системного и прикладного программного обеспечения. Изучение C++ откроет вам двери в области компьютерной графики, игровой разработки, алгоритмического программирования и многих других сфер. Сочетание Python и C++ позволит вам создавать эффективные и масштабируемые программы, управлять памятью и оптимизировать производительность.
- Data Science и машинное обучение: Python широко используется в области анализа данных и машинного обучения. Если вы уже ознакомились с основами Python, то следующим шагом может быть изучение специализированных библиотек, таких как NumPy, Pandas и TensorFlow. Это позволит вам работать с большими объемами данных, создавать и обучать модели машинного обучения, анализировать результаты и делать предсказания.
- Расширение знаний в веб-разработке: Помимо JavaScript, есть и другие языки и технологии, которые полезны для разработки веб-сайтов и приложений. Например, изучение HTML и CSS поможет вам создавать эффектные и адаптивные веб-страницы. Кроме того, изучение фреймворков, таких как Django или Flask, позволит вам создавать сложные веб-приложения на базе Python.
Python — отличный язык программирования, но для расширения ваших навыков и возможностей стоит рассмотреть изучение других языков и технологий. JavaScript, Java, C++, анализ данных и машинное обучение, а также дополнительные навыки в веб-разработке могут стать прекрасным дополнением к вашим знаниям Python. Выберите область, которая вас наиболее привлекает, и начните исследовать новые горизонты программирования!
Go после Python: как я учу новый язык
Привет, Хабр! Меня зовут Максим Чижов, я бэкенд-инженер. Несколько месяцев назад мне понадобилось в довесок к основному языку Python выучить также Go. Расскажу, с какими проблемами я столкнулся в процессе и как их решал, а также где я сейчас.
Зачем мне новый язык
Я программирую на Python с 2010 года. Не так давно я пришёл в Авито на должность middle-инженера, и мне понадобилось изучить также Golang: множество сервисов мы пишем именно на этом языке. К счастью, у меня уже был опыт изучения новых языков программирования вдобавок к основному. К примеру, когда я был студентом, я писал на С++, а когда пошёл работать после ВУЗа, то пришлось выучить Perl, который был в то время популярен. Однако Perl постепенно отмирал и, работая в Билайне, я постепенно перешёл на Python, который тогда мне казался слишком замудрённым.
Но со временем привыкаешь ко всему, привык я и к Python. Развил свои навыки, участвовал в технических собеседованиях, в общем, чувствовал себя как рыба в воде. Но прогресс не стоит на месте.
Много моих коллег рекламировали Go как в хорошем, так и в плохом свете, и мне очень захотелось в него окунуться. Да и повод был достойный — мой юнит начал активно писать сервисы на нём. Памятуя о сложностях в изучении новых языков, я решил подойти к этому процессу системно.
Разведка
Прежде чем приступать к основной части, я решил провести верхнеуровневое расследование, чтобы понять, с чем придётся иметь дело. Бегло изучив популярные статьи, я вынес из них, что Go был создан для достижения определённых возможностей, которых были лишены существующие языки.
Например, это существенное упрощение синтаксиса и уменьшение ключевых слов до минимума. Как следствие, более строгая структура языка, в отличие, например, от С++, где одну и ту же функциональность можно написать разными способами. ИТ-сообщество пестрит мемами про это, высмеивая, например идею, что два разных программиста на С++ могут просто не понять чужой код, потому что пишут на разных С++. Так вот, с Go такого произойти не должно.

Также стоит упомянуть, что Go поддерживает параллелизм, является компилируемым, чистит мусор из коробки и имеет хороший набор для профилирования, что должно делать его сверхбыстрым. Многие согласятся, что именно этого не хватает интерпретируемым языкам, таким как Python, а уж о питоновском GIL не говорил только ленивый.
После прочтения вводных статей я сделал вывод, что Golang вобрал в себя, по мнению его создателей и респондентов, наиболее полезные фишки существующих языков. Так ли это?
Начало пути
Вопросом о том, с чего начать, задавался каждый, кто начинал изучать новый язык программирования. Первая мысль — это пройти какие-то специальные курсы. Однако я начал не с этого.
Чтобы найти точку входа, я воспользовался старым проверенным инструментом Codewars. Порешав задачи типа kyu 7-8, я понял, что это слишком просто, и принялся за более сложные 4, 5, 6. Поработал в таком режиме несколько часов и осознал, что процесс идёт довольно легко.
Но я обратил внимание на одну существенную вещь. Когда ты решил кату, то можешь видеть решения других людей. Если это Python, то решения пестрят разнообразием, от однострочного решения до решения «в лоб», а если это Go, то все решения очень похожи и все они «в лоб», за редким исключением. Чтобы не быть голословным, приведу конкретный пример.
Возьмём кату среднего уровня сложности. Я выбрал стандартную задачу с олимпиад, которую называют Улитка, или Snail. Нам надо развернуть двумерный массив по спирали, начиная с элемента под номером 0,0. Что же мы видим среди решений на Python? Вот, например, решение «в лоб»:
def snail(s): n = len(s) vis = [[0]*n for i in range(n)] i = 0 j = 0 dir = 'f' ret = [] if n == 0: return ret if n == 1: return s[0] while True: if vis[i][j] == 1: return ret ret.append(s[i][j]) vis[i][j] = 1 if dir == 'f': if j+1>=n or vis[i][j+1] == 1: dir = 'd' i += 1 else: j+=1 continue if dir == 'd': if i+1>=n or vis[i+1][j] == 1: dir = 'b' j-=1 else: i+=1 continue if dir == 'b': if j-1 < 0 or vis[i][j-1] == 1: dir = 'u' i-=1 else: j-=1 continue if dir == 'u': if i-1
Решение довольно прозрачно, и его может прочитать даже человек, который просто знаком с программированием, но не знаком с Python. «Питоновские гуру» же предлагают и такое элегантное решение с рекурсией:
def snail(array): return list(array[0]) + snail(list(reversed(zip(*array[1:])))) if array else []
Да, в комментах пишут, что решение имеет более высокую сложность, чем оптимальное, но тем не менее, это красиво. Кто-то даже предполагает божественную сущность этого решения.
Я привёл в пример лишь две крайности в решении этой задачи на Python. Если же вы решите её сами, вам будут доступны все решения пользователей, и вы увидите, что вариантов — бесчисленное количество.
Давайте теперь посмотрим, что происходит в решениях на Go. Большинство из них похожи на первое решение для Python, а остальные отличаются лишь небольшими вариациями.
package kata func Snail(snailMap [][]int) []int < xmin := 0 ymin := 0 xmax := len( snailMap[0]) - 1 ymax := len( snailMap) - 1 resultln := len(snailMap[0]) * len(snailMap) result := make([]int, 0) for len(result) < resultln < for x := xmin; x ymin++ for y := ymin; y xmax-- for x := xmax; x >= xmin; x-- < result = append(result, snailMap[ymax][x]) >ymax-- for y := ymax; y >= ymin; y-- < result = append(result, snailMap[y][xmin]) >xmin++ > return result >
Таким образом я сделал вывод об относительной строгости синтаксиса Go, что для меня является облегчающим фактором в изучении. Код можно читать даже будучи не особо знакомым с языком.
Если вы не знаете, с чего начать, начните с малого. Codewars я взял только потому, что сам им пользуюсь. Наверняка у вас есть любимый ресурс с задачами по программированию. Решив пару задач, вы поймёте свой уровень. Исходя из этого сможете остаться и решать задачи дальше, либо перейти на следующий уровень обучения.
Следующий уровень
Я был готов перейти к следующему шагу, решив, что основы языка мне понятны. А следующим шагом выбрал продвинутый курс по Go, который включает в себя более 30 занятий по 2 часа. Потратив 10 часов своего бесценного времени, я понял, что тут что-то не то. И действительно, информацию одного урока можно было бы усвоить за 15 минут: остальное время преподавателя уходило на рассуждения и ответы на вопросы слушателей.
По моему опыту, КПД курсов составляет около 20% из-за большого количества «воды». Я принял решение не продолжать тратить время, взял перерыв на подумать и пошёл дальше.
Проверенный метод
Глянув документацию к Go, я был приятно удивлен её подробностью и лёгкостью. Но, как известно, наши люди смотрят инструкцию, только когда что-то ломается. В их числе и я. Первым делом я решил опробовать не так давно появившиеся в Go модули. Скачав GoLand, я пошёл в бой.
Попробуем создать работающую программу на Go. Создаём новый проект под названием article, GOPATH пока отключен.

Напишем простой код в файле start.go:

А теперь запустим go run start.go. Выдаёт ошибку:

Ага! Значит нужен какой-то главный пакет. Ок, переименуем его:


Хочу теперь открыть CSV файл, например. Что мне может для этого потребоваться? Наверное, библиотека для работы с CSV файлами. Гуглим и находим вот такой вариант. Попробуем его импортировать:

Но почему он выделен красным? Видимо, его надо установить. GoLand предлагает сделать это одним нажатием:

Отлично, пакет установлен, и я могу его использовать. Попробуем открыть несуществующий файл из примера:

Странно, почему подсвечивает красным метод UnmarshalFile, ведь я установил пакет?

Да и код нормально запускается:

После небольшого гугления, идём Preferences — Go — GOPATH и ставим галочку в поле Index entire GOPATH. Красный цвет ушёл, GoLand увидел директорию с пакетами.

Отлично, теперь попробуем создать свой модуль. Несмотря на отличный туториал, я, конечно, им не воспользуюсь. Попробую сделать всё интуитивно. Создадим директорию my_mod с файлом some.go, который будет содержать следующее:

Теперь попробуем вызвать её из main:

Прошу заметить, как импортируется модуль. Однако почему-то такая функция не найдена. Немного гуглим и исправляем ситуацию:



Модуль работает! Оказывается, для импорта нужно, чтобы функция начиналась с заглавной буквы. Вполне очевидное поведение. Теперь можно и в документацию заглянуть. Create a Go module — очень хорошее пособие, но оно говорит, что мой модуль — это вовсе не модуль. Проделав все описанные в документации действия, понимаю, как на самом деле работают модули в Go. Как быть с моим способом импорта? Можно ли его использовать? Оставлю эти вопросы открытыми, точнее, отдам на откуп читателю.
Ну что ж, работа с Go довольно проста и комфортна, однако чтение документации и реализация примеров никак не добавит скиллов. Это важно, чтобы только пощупать инструменты для работы. Однако не стоит стесняться делать такие примитивные действия, они тоже полезны.
В бой
После этого многие добавляют в своё резюме новый навык и начинают искать работу, но я пошёл другим путем. Наконец-то в бэклоге спринта мне попалась задача на Go, и я с радостью взял её. За время изучения языка и решения задачи я понял о Go несколько вещей.
Стандартные инструменты. Очень не хватает стандартных инструментов, например, для работы со строками и массивами. В частности, я был крайне удивлён отсутствию сортировки слайсов. Сначала хотел достать из закромов своего разума сильно запылившийся метод быстрой сортировки, но вовремя одумался и нашёл пакет sort.
Sort как раз и предлагает тот же метод, но не гарантирует стабильности. Кроме того, он предоставляет довольно интересные функции, например symMerge, которая позволяет оптимально слить два отсортированных слайса так, чтобы результат тоже был отсортирован. К слову, эта задача довольно часто попадается на собеседованиях по алгоритмам.
Строгая статическая типизация. Это очень болезненный момент для программистов, которые привыкли к динамической. При первом рассмотрении это вызывает сильное отторжение, а в некоторых случаях даже депрессию.
Теперь на объявление переменной уходит довольно большое количество времени, так как разработчик должен предсказать её тип. А если тип назначен неверно, например int32 вместо int64, это может вызвать вал проблем в дальнейшем. Однако есть и плюсы в таком подходе. Например, значительное уменьшение количества ошибок, многие из которых отлавливаются ещё при компиляции.
Неявный return. Подводный камень, который для неопытного Go-разработчика может вылиться в неявные ошибки. Для Python-разработчика return без аргументов означает, что функция вернёт None. В Go это не так.
func Insert(docs . interface<>) (err error) < for i := 0; i < 3; i++ < err = fmt.Errorf("") if err.Error()!="EOF" < return >> return >
В данном случае функция вернёт значение переменной err. Вроде бы это удобно, но хочется, чтобы явное было лучше, чем неявное.
Исключения. В Go нет исключений как таковых. Точнее, есть panic, но многие придерживаются мнения, что паниковать — это не Go-way. Поэтому часто функции и методы возвращают два значения: целевое и ошибку. Возврат нескольких значений мне довольно привычен после Python, но приходится явно проверять ошибки и код становится ужасным на вид:
err, val := somefunc() if err != nil
Подобные куски кода, а порой и вложенные друг в друга добавляют шума в чёткую организацию.
Оператор defer. Данный оператор стал чем-то новым для меня. Ранее я не сталкивался с подобным, и он показался мне удобным. Некий триггер возврата функции, который позволяет сократить количество кода.
ООП. Go — функциональный язык, он не предоставляет стандартных средств ООП как таковых. Это, конечно, вызывает у многих болезненные ощущения. И, несмотря на то, что с помощью конструкции Interface мы можем имитировать ООП, это всё ещё очень сырой механизм.
Типичная проблема возникает, когда нужно добавить ещё один метод для сущности. В этом случае питонист просто добавил бы этот метод в родительский класс и переопределил его там, где требуется. В Go же мы вынуждены добавлять метод во все имплементации, так как в противном случае можем нарушить один из принципов SOLID — принцип подстановки Барбары Лисков.
Тесты. Достаточно удобны и прозрачны и, скорее всего, не вызовут затруднений для питониста. Единственный неявный момент в том, что случайно назвав свой файл, например, my_program_test.go, можно не сразу понять, почему не работает команда go run my_program_test.go . А причина в том, что все тесты должны иметь шаблон названия *_test.go и запускаться командой go test .
Многопоточность. После GIL настоящая многопоточность вызывает немыслимый прилив эндорфинов и прочих гормонов радости. Однако при ближайшем рассмотрении становится понятно, что этот мощный инструмент стоит использовать с крайней осторожностью, так как все прелести многопоточного программирования сразу же выливаются на несчастного Python-GIL-ограниченного разработчика. На помощь приходят примитивы синхронизации, при использовании которых невольно всплывает в подсознании С, С++, POSIX и прочая ностальгия из программистского детства.
Горутины. В Python уже давно есть асинхронный код и корутины, так что особых проблем с горутинами не возникло. Стоит отметить, что цикл событий встроен в Go. Однако не стоит забывать о проблемах многопоточности.
Каналы. Для синхронизации работы горутин используются каналы. Сначала к этому инструменту можно отнестись с недоверием, но потом становится понятно, что это довольно удобная фича языка.
У Go ещё много различных инструментов, например, профилирование из коробки, рефлексия и так далее. Однако в статье я не буду заострять на них внимание, а лишь в очередной раз скажу, что разработчики языка предоставили довольно подробную и понятную документацию.
Между делом
Очень рекомендую телеграм-бота Golangquiz. С его помощью вы сможете всегда понять свой уровень владения языком. Ну и просто развлечься небольшими задачами с собеседований.
Что дальше
Несмотря на небольшой опыт в Go, я уже вызвался проводить собеседования. Сначала как слушатель, потом с наставником, а затем уже и самостоятельно. Собеседования для меня делятся на две категории.
Первая — это скрининг. Получасовой блиц опрос об основных навыках не только в языке, но и в смежных областях: базах данных, сложности алгоритмов и т.д. Вопросы довольно стандартные, порой кажущиеся слишком простыми. Но это первый этап отбора кандидатов, и, как ни странно, на нём отсеивается много народу.
Вторая категория — это секция программирования. Здесь кандидат показывает свои способности в решении задач, связанных с алгоритмами. Сложность для собеседующего состоит в том, что кандидат может захотеть написать алгоритм на любом языке. К примеру, очень много кандидатов на PHP, который я знаю поверхностно. А что, если он захочет написать код на Java? А если на Haskell?
На момент написания статьи я нахожусь именно на этом шаге, рассчитывая, что проведение собеседований повысит мой собственный скилл. Собеседования Python-кандидатов помогли мне погрузиться в язык очень глубоко, поэтому надеюсь, что и с Go произойдёт то же самое.
Резюме
В конце хочу ещё раз подчеркнуть, что знание одного языка существенно упрощает изучение второго. Наверняка это верно не только для той связки, которую я описал в статье, но и для других языков, и не только языков программирования. Общие принципы и парадигмы программирования не сильно меняются с приходом новых языков, а некоторые вообще остаются в неизменном виде.
Наиболее сложным моментом я считаю точку входа. Если вы хотите начать, то придётся приложить немало усилий. Вам всё время будет казаться, что не хватает знаний или других ценностей для преодоления себя. Это ложное чувство стоит отбросить, так как оно не принесёт ничего, кроме вреда. Надо просто сесть и начать. Неважно, с чего.
Самая полезная часть обучения — это, по моему мнению, написание проектов с нуля. Но не просто каких-то придуманных вами, а тех, у которых есть заказчик, описание и дедлайны.
Ничего не бойтесь и начинайте изучать!
- python
- go
- обучение программированию
5 языков программирования, которые не стоит изучать в 2022 году, и их альтернативы

Изучая новый язык программирования, важно знать, какие из них набирают популярность, а какие уже устарели. Если ошибиться, можно потратить на освоение неактуальной технологии массу времени. Чтобы этого не произошло, держите список из пять языков, которые в 2022 году можно заменить более актуальными вариантами. На что стоит и не стоит обратить внимание, в своем блоге рассказал разработчик Климент Брайан.
Детям из Мариуполя нужно 120 ноутбуков для обучения - подари старое "железо", пусть оно работает на будущее Украины
Вот что он написал.
1. Objective-C
IT-сфера не стоит на месте. Крупные технологические компании вкладывают большие средства в развитие языков программирования. Для этого изучаются недостатки существующих и создаются новые, более эффективные языки. В основе этой цепочки лежит Objective-C. Он был основным языком для разработки под iOS и macOS, но когда Apple обнаружила его недостатки, в компании решили создать что-то похожее, но гораздо лучше. Так и появился язык программирования Swift .
Он был представлен на WWDC 2014 и с момента создания получил большее распространение, чем Objective-C. Apple объявила Swift предпочтительным языком для разработки под iOS, поэтому сейчас в компании популяризируют его и постепенно вытесняют Objective-C.
Вместо того чтобы изучать Objective-C, который постепенно становится неактуальным, лучше обратить внимание на Swift. Компания Apple планирует сделать его основным языком во всех продуктах.
Курс Front-end Basic.
Оволодій навичками розробки веб-інтерфейсів та стань справжнім Front-end розробником! Заробляй від 800$ на початку карʼєри.

2. Java
Согласно рейтингу TIOBE по состоянию на январь 2022 года, Java занимает третье место среди самых популярных языков.

Несмотря на третье место в топе, Java уже стала старушкой. Каким бы хорошим языком программированием Java не был, нужно давать шанс новым.
Недостатки Java давно известны. Более новые языки программирования решили эти проблемы и стали намного эффективнее. На Java создавали приложения для самой популярной в мире мобильной операционной системы — Android, но Google начала постепенно отказываться от Java в пользу Kotlin . В 2019 году в компании объявили Kotlin предпочтительным языком для создания приложений для Android.
Если хотите изучать перспективный язык, популярность которого в будущем будет только расти, обратите внимание на Kotlin.
3. PHP
PHP — это язык для работы с бэкендом. Это хороший вариант для изучения серверных языков, поскольку PHP имеет низкий барьер входа по сравнению с такими языками, как Java.
Но у PHP есть ряд известных недостатков. Например, PHP требует больше усилий для масштабирования. Это связано с тем, что он динамически типизирован. В зависимости от контекста один и тот же кусок кода может вести себя по-разному. Языку также не хватает преимуществ современных серверных языков программирования.
Еще один недостаток — это, что он не идеален при разработке десктопных и мобильных приложений. Современные серверные языки устранили эти недостатки и получили ряд преимуществ. PHP был актуален в 2004 году, когда Марк Цукерберг использовал его для создания Facebook. На дворе — 2022-й. Разработчикам следует обратить внимание на современные языки для создания более сложных систем.
Что изучать вместо PHP? Python, JavaScript или Go. PHP — это не язык будущего. Каждый разработчик должен получить максимальную отдачу и эффективность от технологии. В противном случае он можете потратить большую часть времени на устранение недочетов, которые уже устранены в современном языке.
4–5. С/С++
Согласно индексу TIOBE, язык C занимает второе место (после Python) по популярности по состоянию на январь 2022 года. Но означает ли это, что он сохранит актуальность в будущем? По научным и производственным причинам — возможно, да. Но давайте вспомним: в мае 2020 года он вышел на первое место, обогнав Python. Ниже приведено изображение.
Курс Стратегический маркетинг.
Від хаосу до системного маркетингу разом із Тетяною Лукинюк, B2C-директором у Kyivstar, колишнім CMO у Coca-Cola, Mars Ukraine та генеральною директоркою у Red Bull Ukraine.

Чтобы определить, будет ли он также популярен в будущем, необходимо знать, что стало причиной его внезапного взлета в 2020 году. Ниже приводится комментарий генерального директора TIOBE о возможной причине, по которой C вырвался на первое место.
«Последний раз C занимал первую строчку в 2015 году. Можно только догадываться, почему C снова стал номером один. Одной из причин может быть коронавирус. Это может показаться глупым, но некоторые языки программирования выигрывают в этой ситуации. В качестве примера можно привести Python и R: они применяются в области науки о данных, которая всем интересна во время борьбы с коронавирусом. Но также набирают популярность и embedded-языки, такие как C и C++, потому что они используются в программном обеспечении для медицинских устройств», — пояснил генеральный директор TIOBE Пол Янсен.
Также C используется в большей части бытового оборудования, такого как микроволновые печи, холодильники и так далее. Другими словами, по мере развития IoT он, скорее всего, все еще будет на виду. Но все равно он имеет серьезные недостатки, которые уже устранены в более современных языках.
Да и аппаратное обеспечение также меняется, поэтому присутствие C нельзя гарантировать. Да, С — мать большинства языков, но рано или поздно, вероятно, IT-сообщество уйдет от него.
C++ не решает проблем, а только добавляет расширения. Это создает ненужные расходы. Например, Tesla фактически предпочла C, а не C++ для своей операционной системы.
В индексе TIOBE C++ занимает четвертое место. В отличие от C, C++ в основном используется для создания приложений на основе графического интерфейса. К ним относятся настольные приложения, веб-браузеры, игры и так далее. Таким образом, от C++ проще отказаться, потому что есть более современные языки, которые могут выполнить работу с большей легкостью и эффективностью.
С или Rust — довольно спорный вопрос. Но в любом случае Rust — это современный язык (относительно С), который разработан специально, чтобы решить проблемы C/C++, и он может быть таким же быстрым, если его оптимизировать. У него также есть библиотеки, что делает Rust разнообразным и более простым в использовании.
Еще один современный язык — Ruby . Скорость важна везде, а в условиях стартапа она важна еще больше. Если нужно двигаться быстрее, Ruby — хорошая альтернатива С.
Изучение Rust или Ruby выделит вас среди других. Оба языка имеют низкую конкуренцию, но при этом разработчики, которые их знают, получают одни из самых высоких зарплат.
БОНУС. HTML и CSS
Язык разметки и язык таблиц стилей. Большинство начинающих программистов слепо погружаются в их изучение. Ниже приведен скриншот из исследования Stack Overflow, который демонстрирует популярность этих технологий.
Курс Аналітик даних.
Протягом 4 місяців ви вивчите повний набір інструментів для аналізу даних та отримаєте можливість працевлаштування в Laba Group.

Они занимают второе место после JavaScript, но в отличие от Javascript, их можно использовать только для работы с фронтендом. Означает ли второе место в рейтинге, что нужно изучать эти технологии? Конечно нет.
Многие начинающие программисты начинают с них обучение и практически ничего от этого не получают. Самый важный фактор, который необходимо учитывать при выборе технологии, — это то, как вы планируете ее использовать, чего хотите достичь с помощью языка после его освоения.
HTML и CSS — это технологии для работы с фронтендом. Углубление в них и инвестирование огромного количества времени не даст ничего, это время можно направить на изучение полноценного языка. Причем такого, синтаксис которого позволяет работать как на фронтенде, так и на бэкенде. Языка, который стоит того, чтобы углубиться в его изучение. Речь, конечно, о JavaScript .
Ниже приведен скриншот, который показывает, какие популярные веб-сайты работают на JavaScript. Когда речь о фронтенде, ему нет равных. Кроме того, он позволяет изучать и бэкенд.