Задачи диаграммы как базилио разговаривал по телефону

Одна задача — несколько диаграмм — Аналитические задачи в бизнесе

В курсе мы не раз решали задачи с помощью каждого типа диаграмм. Эти задачи помогли нам попрактиковаться, но в реальных рабочих процессах аналитика работает немного по-другому.

Чтобы решить рабочую задачу, аналитику часто приходится строить несколько диаграмм разного типа. Так он может увидеть всю картину и под разным углом посмотреть на данные. Одни диаграммы помогают ему сформировать гипотезы, а другие — протестировать их.

В этом уроке мы разберем аналитическую задачу, для решения которой необходимо построить сразу несколько диаграмм.

Знакомимся с задачей

Представим, что мы работаем в компании, которая разрабатывает Аманду — голосового помощника. Аманда обрабатывает запросы от пользователей и выдает им нужную музыку, видео, текст и картинки.

Сейчас команда обучает Аманду выдавать релевантный контент для пользователя — то есть обрабатывать запрос «фото кота» и выдавать именно кота, а не собаку или другое животное. Чтобы Аманда работала лучше, необходимо выявлять ошибки и дообучать алгоритмы на них.

Один из способов выявлять ошибки — это размечивать их. Компания наняла исполнителей, которые каждый день выполняют задания на тестирование Аманды и оценивают релевантность ее ответов на определенные запросы. С помощью разметчиков компания получает около 100 оценок ежедневно, что позволяет стабильно обучать алгоритм.

Недавно возникла проблема — в компании заметили, что скорость разметки упала. Нам нужно проанализировать, почему упала скорость разметки.

Чтобы мы могли решить эту задачу, компания выгрузила таблицу данных по разметке за последние семь дней. Вот так она выглядит:

В этой таблице есть такие столбцы:

• date — в какой день разметчик выполнил задание
• task_type — какой тип задания выполнил разметчик (допустимые значения: video , music , picture , text )
• timestamp — за сколько минут выполнено задание
• worker_id — идентификатор исполнителя

Решаем задачу

Для начала нужно признать, что для решения этой задачи может не хватить данных. Например, мы не знает, стабильно ли работала платформа с заданиями. Если с ней были какие-то технические проблемы, скорость разметки могла упасть именно из-за них.

Наша задача — изучить имеющиеся данные и приблизиться к решению задачи: сделать какие-то полезные выводы, сформировать и протестировать несколько гипотез на основе имеющихся данных.

Шаг 1. Для начала проверим, действительно ли исполнители стали выполнять меньше заданий. Для этого построим график по количеству выполненных заданий в сутки:

По графику видно, что:

• Скорость разметки действительно упала, причем почти в два раза
• Это началось с 5 марта 2022 года

Шаг 2. Попробуем сформировать первую гипотезу. Судя по всему, 5 марта 2022 года произошло какое-то событие, которое повлияло на скорость разметки.

Возможно, в этот день были технические проблемы на платформе, но у нас нет данных об этом. При этом у нас есть информация об исполнителях, заданиях и времени на выполнение задания. Эти факторы тоже могли повлиять, поэтому изучим их подробнее.

Шаг 3. Начнем с исполнителей. Что могло произойти с исполнителями, что скорость разметки снизилась?

Например, исполнителей могло стать меньше. Чтобы проверить эту гипотезу, построим график или столбчатую диаграмму с количеством уникальных исполнителей в день:

По диаграмме видно, что количество исполнителей стабильно. Значит, дело не в этом. Гипотеза не подтвердилась.

Шаг 4. Перейдем к следующему фактору и выдвинем еще одну гипотезу.

Может быть, выросли временные затраты исполнителя на задание? Это могло повлиять на количество выполненных заданий в сутки. Построим график средних временных затрат на задание, чтобы проверить эту гипотезу:

Здесь видно, что с 5 марта 2022 года среднее время выполнения заданий сильно выросло. Это совпадает с датой, когда скорость разметки начала падать. Теперь нужно разобраться, почему задание стали выполняться дольше.

Шаг 5. На предыдущих этапах мы выдвинули и подтвердили такую гипотезу: количество выполненных заданий упало, потому что с 5 марта 2022 года исполнители стали тратить больше времени на каждое отдельное задание. Исследуем подтвердившуюся гипотезу и поищем ее причину.

В наших данных есть информация о типах заданий. Может, именно этот фактор как-то повлиял на скорость разметки?

Чтобы проверить это, нам нужны данные и в динамике, и в структуре. Визуализировать информацию таким образом помогают столбчатые диаграммы. Построим нормированную столбчатую диаграмму, чтобы посмотреть, изменилось ли соотношение типов заданий за последнее время:

Видно, что с 5 марта резко выросло количество заданий, связанных с видео. Скорее всего, такие задания отнимают больше времени у исполнителя — нельзя оценить релевантность видео, не досмотрев его до конца.

Теперь мы знаем, почему количество выполненных заданий упало — с 5 марта исполнителям попадалась больше заданий на видео, которые требуют больше времени и снижают скоростью

Далее можно прийти с этими выводами к бизнесу, изложить свои гипотезы и в случае их неподтверждения, запросить больше данных и проводить более обширный анализ. Например, можно запросить информацию о том, сколько времени уходит на задания разного типа. Там мы проверим, действительно ли задания с видео выполнять дольше, чем другие.

Выводы

В этом уроке мы разобрали аналитическую задачу бизнеса, для исследования которой нам потребовалось построить несколько диаграмм. Отразим ключевые моменты урока:

• Разные диаграммы позволяют взглянуть на данные под разным углом. На основе одних диаграмм можно сформировать гипотезы, на основе других — подтверждение или опровержение этих гипотез

Открыть доступ

Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно

• 130 курсов, 2000+ часов теории
• 1000 практических заданий в браузере
• 360 000 студентов

Наши выпускники работают в компаниях:

Связи между задачами диаграммы Ганта

На диаграмме Ганта можно настроить порядок выполнения задач, создав между ними связи. Чтобы создать связь, нужно подвести курсор к краю задачи и протянуть стрелку к краю другой задачи.

Существует 4 вида связей

Начало-Начало — используется, когда нужно, чтобы задачи стартовали одновременно. Задача, к которой проведена связь, не может начаться раньше той, от которой идет связь — или одновременно, или позже.

Конец-Начало — используется, когда нужно, чтобы одна задача началась только после завершения другой. Задача, к которой проведена связь, не может начаться раньше, чем завершится та, от которой идет связь — или сразу после завершения, или через некоторое время после него.

Начало-Конец — используется, когда нужно, чтобы задача могла стартовать только до завершения другой задачи или сразу в момент завершения, но не позже. Задача, к которой идет связь, не может завершиться раньше, чем стартует та, от которой идет связь. Либо одновременно, либо через некоторое время после.

Конец-Конец — используется, когда нужно настроить последовательность завершения задач. Задача, к которой идет связь, может закончиться либо одновременно с той, от которой идет связь, либо позже, но не может закончиться раньше.

Чтобы убрать связь, нужно кликнуть дважды по стрелке и нажать Удалить.

Сдвиг сроков для связанных по времени задач

Связанные по типу Конец-Начало задачи следуют одна за другой и подчиняются правилу «каждая последующая не может начаться раньше, чем закончится предыдущая».

Если нужно отодвинуть завершение одной из задач на более поздний срок, то время начала связанных с ней задач, подчиняясь правилу, также сдвинется. На диаграмме это будет выглядеть так, что при сдвигании одной из связанных задач вправо, следующие после нее также автоматически сдвигаются вправо.

Если завершение задачи нужно наоборот назначить на более ранний срок, то есть на диаграмме сместить задачу влево, то следующие после нее связанные задачи останутся на месте, так как правило «старт только после завершения предыдущей» не нарушается.

Для тех случаев, когда нужно, чтобы при сдвиге задачи влево следующие после нее также автоматически сдвигались влево, мы предусмотрели отдельную настройку:

1. Перейдите на вкладку Управление проектом -> Дополнительные настройки

2. Включите опцию Для связей Конец-Начало в Ганте перемещать все последующие связанные записи при сдвиге влево

Готово! Теперь при сдвиге влево все связанные через Конец-Начало задачи тоже будут двигаться.

Связи по времени внутри задачи

При настройке бизнес-процесса на этапе «Поля и форма» вы можете добавить блок (секцию) «Взаимосвязи в Ганте».

На странице задачи в этом блоке будет выводиться информация о том, после или перед какой задачей выполняется текущая задача, если она связана в Ганте с другими задачами по времени.

(Visited 5 917 times, 1 visits today)

Мы используем файлы Cookie, чтобы анализировать посещаемость, делать сайт более удобным и показывать вам полезную рекламу. Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием Cookies.

Мы используем файлы Cookie, чтобы анализировать посещаемость, делать сайт более удобным и показывать вам полезную рекламу. Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием Cookies.

• Справка и поддержка
• Справочный портал
• Обучающее видео
• Документация по API
• Оплата банковской картой
• Оплата безналичным платежом
• График работы поддержки
• Контакты поддержки

• Функционал
• Бизнес-процессы
• Задачи и проекты
• Связи между задачами
• Автоматизация
• Отчеты и аналитика
• Работа с документами
• Уведомления
• Интеграции
• Портал компании
• Мобильные приложения
• API и Webhooks

• Цены и тарифные планы
• Цены на облако
• Услуги по внедрению

• Еще страницы
• Блог
• Договор оферты
• Политика конфиденциальности
• Стать партнером
• Мы в соц. сетях

• Мы в соц. сетях

© 2014-2024 — Neaktor. Все права защищены

ООО «БитДев», Республика Беларусь, г. Гродно, ул. Победы, 30-305
Регистрация №192265600 от 02.05.2014

Диаграмма Исикавы: как с ее помощью решать задачи бизнеса

Что это? Диаграмма Исикавы – наглядное графическое отображение проблем и возможных решений, собранных раннее методом мозгового штурма. Позволяет быстро проанализировать данные и выбрать идею.

Как использовать? Нужно собрать воедино все предложенные варианты и отобразить их на листе бумаги в виде скелета рыбы, где кости будут проблемами и задачами.

В статье рассказывается:

1. Суть диаграммы Исикавы
2. Сферы применения диаграммы Исикавы
3. Преимущества и недостатки диаграммы Исикавы
4. Факторы диаграммы Исикавы
5. Построение диаграммы Исикавы
6. Нюансы работы с диаграммой Исикавы
7. Использование диаграммы Исикавы в бизнесе

Пройди тест и узнай, какая сфера тебе подходит:
айти, дизайн или маркетинг.
Бесплатно от Geekbrains

Суть диаграммы Исикавы

Причинно-следственная диаграмма Исикавы представляет собой инструмент измерения, оценивания, контроля и улучшения качества каких-либо производственных процессов.

К примеру, с помощью диаграммы «рыбьей кости» (как еще называют этот инструмент) можно обозначить имеющиеся проблемы в организации работы, будь то нехватка сотрудников на объекте А или невыполнение плана бригадой Б. Также анализ диаграммы Исикавы помогает обнаружить брак оборудования, некачественное сырье и другие проблемы, мешающие нормальному функционированию всех процессов производства.

К построению диаграммы приступают сразу же, когда на общем собрании принимается решение о том, что нужно все предложенные идеи разделить по соответствующим категориям для удобства. Диаграмма Исикавы поможет выявить главную причину всех имеющихся проблем или, как минимум, показать те области производства, которые необходимо незамедлительно взять под жесткий контроль для дальнейшего исследования. Получается, что такой метод помогает проникнуть вглубь проблемы, найти очаг и устранить его.

Диаграмма так названа в честь известного японского теоретика менеджмента Каору Исикавы. В 1943 году профессор Токийского университета Исикава попробовал таким методом дать объяснение инженерам из Kawasaki Steel Works, как сложный комплекс факторов оказывает влияние на проблему. Так как показатели диаграммы Исикавы продемонстрировали причинно-следственные связи в полной мере, эту методику стали считать рабочим инструментом анализа.

Сначала она завоевала популярность в Японии, потом в странах Запада, а затем стала известной по всему миру. Столь необычное сравнение со скелетом рыбы объясняется тем, что построение схемы выглядит именно таким образом.

Итак, диаграмму строят в том случае, если нужно установить причины и факторы, которые оказывают наиболее сильное влияние на какую-то проблему. Первым делом проводят анализ при помощи диаграммы Парето, чтобы выявить основных вкладчиков в проблему. Вкладчик, который будет поставлен на лидерскую позицию, и станет отправной точкой для ПС диаграммы. Является инструментом колонны Фокусного улучшения.

Сферы применения диаграммы Исикавы

Метод диаграммы Исикавы направлен на поиск первоначальных причин возникшей проблемы. Вот список сфер, где наиболее часто применяют такой вариант поиска решений:

• Производство: чтобы найти первопричины появления дефектов, узнать суть неэффективности производства или определить главные стопперы в процессе.
• Сфера услуг: чтобы найти причины недовольства клиентуры, определить проблемы с задержками в обслуживании или выявить суть сбоев в системе.
• Здравоохранение: чтобы понять первопричины ошибок медицинских работников, выяснить причины сложностей с пациентами, узнать суть каких-то произошедших неблагополучных событий.
• Образование: чтобы выявить суть трудностей в усвоении материала учениками, определить причины пропусков занятий или обозначить для дальнейшего исследования малую вовлеченность студентов в образовательный процесс.
• Бизнес : чтобы обнаружит причины проблем, которые связаны с реализацией продукции, маркетингом, обслуживанием клиентов или денежными операциями.

Узнай, какие ИТ — профессии
входят в ТОП-30 с доходом
от 210 000 ₽/мес
Павел Симонов
Исполнительный директор Geekbrains

Команда GeekBrains совместно с международными специалистами по развитию карьеры подготовили материалы, которые помогут вам начать путь к профессии мечты.

Подборка содержит только самые востребованные и высокооплачиваемые специальности и направления в IT-сфере. 86% наших учеников с помощью данных материалов определились с карьерной целью на ближайшее будущее!

Скачивайте и используйте уже сегодня:

Павел Симонов
Исполнительный директор Geekbrains

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

Подборка 50+ бесплатных нейросетей для упрощения работы и увеличения заработка

Только проверенные нейросети с доступом из России и свободным использованием

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

Список проверенных ресурсов реальных вакансий с доходом от 210 000 ₽

Получить подборку бесплатно
Уже скачали 25529

По такому обширному списку становится понятно, что скелет диаграммы Исикавы можно выстроить в практически любой отрасли и при самых разных условиях.

Среди областей применения данного инструмента значатся:

• Контроль качества: диаграмма показывает причину нарушений, ошибок или других проблем качества в процессе производства или обслуживания.
• Решение различных проблем.
• Улучшение процессов: рационализация процесса.
• Анализ рисков.
• Принятие решений: диаграмма поможет определиться с принятием решений, выбрать самый логичный и действенный путь для активных действий.

Преимущества и недостатки диаграммы Исикавы

Среди очевидных плюсов использования данной методики:

• фиксация исключительно на содержании проблемы;
• прекрасная база для дискуссии на предмет разнообразия первопричин проблемы;
• возможность распределения причин по группам в разные самостоятельные категории;
• фиксация внимания при изучении на причинах, а не на признаках проблемы;
• использование во время обсуждения в группе;
• создание результата коллективного знания;
• на практике просто осваивается и легко применяется на деле.

Применение принципа диаграммы Исикавы имеет и некоторые минусы:

• неточные и слишком большие объемы информации при анализе проблем в комплексе;
• невозможность изучения причинно-следственных связей в соединении друг с другом;
• отсутствие охвата причин в их взаимодействии и временной зависимости.

Факторы диаграммы Исикавы

За долгие годы поиска и решения различных проблем, выстроился перечень из 6 факторов. Именно на них опираются, когда изучают первопричину возникновения какой-либо проблемы, связанной с некачественными товарами, услугами и т.д.

Все факторы перечислены на латинице, а потому их общее название— факторы 6М (М – по первой букве). Вот список:

• Man – человек из персонала, который выполняет какую-то деятельность.
• Machine – оборудование, техника, которая используется в процессе работы.
• Material – материалы, которые применяются в процессе деятельности.
• Method – процедуры, процессы, рабочие инструкции. Иными словами, это те методы, которыми пользуются, выполняя какую-либо операцию.
• Measurement – измерения, которые можно внедрить в процесс производства и которыми можно пользоваться при проведении качественных и количественных проверок.
• Mother Nature – окружающая среда, где выполняется работа или деятельность либо которая сама оказывает какое-то влияние на работу или деятельность.

Построение диаграммы Исикавы

У начинающих специалистов возникает логичный вопрос о том, как построить диаграмму Исикавы. Лучше изучать этот вопрос пошагово:

• Необходимо определиться с волнующей проблемой, требуемой тщательного исследования. К примеру, хочется найти первопричину жалобы посетителя или поломки станков в цехе фабричного производства.
• Нужно начертить горизонтальную линию по всему листу, а на ее конце справа нарисовать квадрат или овал. Это «голова» рыбного скелета.
• Надо начертить некоторое количество линий-ответвлений от «головы» рыбного скелета, как бы изображая кости. Линии нужно нарисовать так, чтобы они простирались вниз и немного изгибались внутрь. Структура, основная составляющая диаграммы Исикавыв схематичном варианте, создана.
• Следует обозначить каждую из костей, написав рядом все факторы, из-за которых в теории или на практике могут возникать проблемы. Чаще всего среди этих факторов указывают Трудовые ресурсы, Методику, Машину, Материалы, Измерение и Окружающую среду. Конечно, допускается вписать что-то свое, подходящее под исследуемую проблематику.
• Требуется обсудить потенциальные причины, из-за которых могли бы возникнуть проблемы. И так для каждой из указанных на схеме категорий. Результат нужно вписать в диаграмму. Это уже будут подкости, которые ответвляются от костей. Конечно, чем больше причин будет сформулировано четко и понятно, тем проще.

Когда будет готово: как максимально точно ответить на этот вопрос заказчику

«Когда будет готово?» — этот вопрос можно смело назвать одним из самых частых от заказчиков, вне зависимости от сферы вашей деятельности. Если существуют задачи, то есть и предполагаемый срок их выполнения. Любые задержки в получении результата могут нанести серьезный ущерб бизнесу. Но как всё-таки называть более реалистичные сроки выполнения работы с минимальным риском ошибиться?

Сроки готовности задач можно и нужно прогнозировать, однако давать 100%-ную гарантию, что задача будет выполнена в точное время, — значит подвергать себя риску непредвиденных обстоятельств и накладок. Гораздо правильнее и безопаснее озвучивать вероятность выполнения в определенный срок, опираясь на конкретные данные. Информацию для этого предоставляет спектральная диаграмма в Kaiten.

Что представляет собой этот график и как с ним работать, чтобы не обманывать ожидания заказчиков, рассказывает Артур Нек — управляющий партнер Kaiten, аккредитованный Kanban-тренер, консультант по Agile, Scrum и классическому проектному управлению.

Что такое спектральная диаграмма и что она отображает

Спектральная диаграмма распределения времени выполнения, или Lead Time Distribution Chart (LTDC), отображает затраченное время на выполненные задачи. С помощью нее можно прогнозировать вероятность выполнения аналогичных задач в определенные сроки.

Особенность спектральной диаграммы — ее объективность, так как она точно отображает время, затраченное ранее на определенную работу. Если перед нами стоят подобные задачи, которые предстоит выполнять в тех же условиях, то благодаря этому графику мы сможем рассчитать срок, за который мы выполним их с высокой вероятностью.

Спектральная диаграмма состоит из оси X (время выполнения задач) и оси Y (количество выполненных задач). Столбцы отображают, сколько было выполнено задач за то или иное количество дней. Чем выше столбец, тем больше задач было выполнено за указанное количество дней. Чем правее столбец, тем дольше выполнялось указанное количество задач.

На диаграмме видно минимальное и максимальное время выполнения, а также среднее время выполнения (синяя линяя) и 85-й перцентиль (красная линия). Далее расскажем, как эти данные помогают прогнозировать сроки завершения работы.

Построение спектральной диаграммы: Lead time и Cycle time

Спектральная диаграмма подразумевает анализ уже имеющегося опыта в выполнении аналогичных задач. Чтобы делать это наиболее правильно, необходимо отличать понятия Lead Time и Cycle Time.

Lead time — это время, затраченное на выполнение задачи, от пересечения точки принятия обязательств до полного ее завершения. Началом выполнения считается решение о взятии ответственности над задачей. Завершением — поставка результата работы в том виде, в каком ей может пользоваться клиент или заказчик.

Cycle time — это время между любыми двумя точками в рабочем процессе. Сайкл тайм, как правило, учитывает фактическое время работы над задачей (Touch time). Данная метрика строго привязана к точкам начала и конца подсчета.

Для построения спектральной диаграммы следует стремиться к учету именно Лид тайма, чтобы наиболее реально оценивать сроки выполнения работы и эффективно их оптимизировать.

Прогноз сроков завершения задач: 85-й перцентиль и среднее время

Если говорить о вероятности выполнения работы в течение определенного срока, за стандарт принят 85-й перцентиль. Он также отображается на спектральной диаграмме.

85-й перцентиль на графике спектральной диаграммы показывает, в каком промежутке находятся 85% наблюдаемых рабочих элементов (задач), то есть за какое время сделано 85% анализируемых задач.

Допустим, всего команда выполнила 32 задачи.
32*85%=27,2
Далее находим на графике точку, где выполнено 27 карточек.
В примере на рисунке — это 9 дней.

85-й перцентиль не гарантирует, что работа будет выполнена строго в озвученный временной промежуток, а лишь говорит о высокой вероятности ее завершения не позднее указанного срока.

В некоторых случаях допустимо увеличивать перцентиль вплоть до значения 100. Ориентироваться следует на степень лояльности конкретного заказчика. Стоит озвучить максимально возможный срок выполнения задачи, если к вам могут применить санкции за невыполнение обязательств в обозначенные временные рамки.

Наряду с 85-м перцентилем существует и показатель среднего времени выполнения задач. Это 50-й перцентиль, отображающий 50% вероятности выполнения задачи в определенный срок. Озвучивать данный срок готовности работы не рекомендуется: возможность успеть выполнить задачи за это время точно такая же, как и не успеть. Поэтому 85% перцентиль и выше — более приоритетные вероятности, которые обезопасят вас от неприятных ситуаций из-за просроченного результата.

Определив 85-й перцентиль, следует проанализировать задачи в правой части спектральной диаграммы, то есть те, которые заняли больше всего времени. Это позволит понять, почему некоторые задачи долго «висят» и как этого не допускать в будущем.

В Канбане выделяют роль Service Delivery Manager, для него спектральная диаграмма является обязательным инструментом анализа. Глядя на график, специалист находит задачи, которые выполняются дольше остальных, и вместе с командой находит и устраняет причины тормозящих работу факторов. Это позволяет прогнозировать реалистичные сроки готовности.

Важно, что спектральную диаграмму могут использовать любые команды для различной деятельности. Везде, где существуют задачи, есть и время их готовности, которое можно проанализировать, прогнозировать и оптимизировать, а значит — сделать выполнение работы эффективнее.

Прогноз сроков завершения работы разных типов и классов

Показатель 85-го перцентиля можно рассчитать не только для задач в общем виде, но и отдельно для каждого типа работ. Это позволяет прогнозировать срок, в который с высокой вероятностью мы завершим задачи определенного типа.

На примере ниже отображено 3 типа работ, каждому из которых присвоен свой цвет и рассчитана 85-процентная вероятность выполнения задач каждого типа отдельно.

Промежутки выполнения задач разных типов можно обозначить в виде изогнутых линий — «куполов». Устранение причин, по которым некоторые задачи долго ждут выполнения, сдвигает «купола» плотнее друг к другу в левую сторону графика и укорачивает «хвосты» диаграммы. На деле это означает, что работа меньше растягивается во времени, позволяя быстрее получать результат.

Строя спектральную диаграмму в Kaiten, вы можете воспользоваться фильтром по типам задач и увидеть на графике 85-й перцентиль для конкретного типа задач.

На графике спектральной диаграммы можно выделять не только типы задач, но и их классы. Класс работ — это приоритетность их выполнения. Задачи высокого класса находятся в левой части оси X. Они были выполнены быстрее большинства задач из-за своей срочности.

Зачастую выполнение определенного количества задач можно ускорить. Однако если вы будете ускорять слишком много работы, то исполнители начнут выгорать, а «хвост» графика расти. У любой команды есть лимит работы, выполнение которой можно ускорить, сохранив при этом работоспособность участников и текущую плотность диаграммы.

Вероятность готовности можно рассчитывать не только исходя из типа и класса задач, но и других факторов и характеристик. Это называется мультимодальными данными. На основе них можно найти скрытые взаимосвязи между задачами. Например, устранение причины задержки выполнения задач одного типа может ускорить выполнение и задач другого типа.

Примеры графиков

Рассмотрим несколько вариантов графиков, которые часто встречаются на практике, и что можно понять, увидев подобные примеры.

Толстый хвост и тонкий хвост

Существуют понятия «толстый хвост» и «тонкий хвост» спектральных диаграмм.

Под «толстым хвостом» подразумевают задачи в правой стороне графика, которые уходят далеко вправо по временной оси. Это значит, что существует множество работ, которые ждут значительно дольше большей части выполняемых дел.

«Тонкий хвост» не менее легко отличить визуально. На графике это задачи, которые так же находятся справа от большинства, но лежат на оси намного ближе к нему, в отличие от «толстого хвоста». Это значит, что вся работа выполняется в целом в более короткие сроки, наблюдается минимум «затяжных» работ.

В работе следует стремиться к «обрезанию хвостов» спектральной диаграммы и более плотному скоплению задач на графике. То есть к уменьшению количества работы, которая серьезно превышает время выполнения большинства задач. В конечном итоге, это позволит не растягивать работу, меньше зависеть от факторов, мешающих ее завершению, и называть заказчикам более короткие сроки.

Плотный или широкий график

Чем плотнее выглядит график спектральной диаграммы, когда большая часть столбцов как бы «прижата» друг к другу, тем более точным будет ваш прогноз по срокам выполнения аналогичных задач.

График-забор

Если задачи распределяются равномерно по оси X без высоких пиков и заметных снижений, то на работу может тратиться как несколько дней, так и недели. Такая команда не сильно привязана ко времени, и на основе такой спектральной диаграммы нельзя делать реалистичные прогнозы. Такой график условно называется «забором». Здесь нет четкого планирования выполнения работы и оптимизации сроков.

Высокие столбцы в начале графика

Если же на графике несколько высоких столбцов находятся с самого левого края оси X, то наблюдается множество задач, которые выполняются крайне быстро. Это может отображать задачи, не несущие ценности для прогноза — совсем мелкие поручения. В таком случае нужно выделить и отобразить на графике более ценные и крупные задачи.

Также эти задачи могут быть кандидатами на автоматизацию. Вполне возможно, что это важная работа, которую можно быстро и легко выполнить, но которая отвлекает от более объемных задач и ее выполнение можно автоматизировать.

Тренды развития Lead time и еще одна диаграмма

Вместе с анализом спектральной диаграммы, крайне полезно смотреть контрольную диаграмму для понимания тренда развития Lead time — снижается он со временем или увеличивается.

Если вы видите «забор» на спектральной диаграмме и на контрольной диаграмме значения со временем только растут, это значит, что система пошла вразнос и никакого точного прогноза не получится. Требуется оптимизация процессов.

На примере ниже показана контрольная диаграмма, где со временем жизни системы, время выполнения задачи постепенно увеличивается.

Что важно запомнить

Спектральная диаграмма помогает увидеть, сколько именно работы выполняется в те или иные сроки. Ее анализ позволяет прогнозировать завершение предстоящих задач с довольно высокой вероятностью в 85% и отвечать на вопросы заказчика о сроках более точно и уверенно. Также по диаграмме можно быстро определить, насколько в целом возможен прогноз сроков в текущей ситуации и сколько работы требует оптимизации по времени выполнения — «обрезки хвостов».

Устранение причин, по которым затягивается выполнение задач, не просто изменит внешний вид графика спектральной диаграммы. Это улучшит рабочие процессы и повысит репутацию перед заказчиками и клиентами.

Спектральную диаграмму распределения времени выполнения можно удобно анализировать в Kaiten. Всего в несколько кликов можно увидеть на графике, в какой срок были завершены те или иные задачи, и получить исчерпывающие данные для прогноза выполнения работы. Kaiten отображает количество закрытых карточек за разное количество дней, рассчитывает среднее значение и 85-й перцентиль, а также визуализирует диаграмму по отфильтрованным типам задач за выбранный промежуток времени.

Полезные инструменты для проектного управления в одном сервисе. Попробуйте Kaiten бесплатно

Похожее

Работа с Кайтеном

Kaiten в 2024: куда мы пришли и что будет дальше

Привет, на связи команда Кайтен! Хотим рассказать о значимых событиях уходящего года и поделиться планами на 2024 — как будет развиваться сервис, и какие новые функции появятся в скором времени.

Дарья Лебедева 22 дек. 2023 г. • 4 min read

Работа с Кайтеном

7 советов, как писать в поддержку, чтобы быстро решить вашу проблему

Рассказываем, как правильно составить вопрос в службу поддержки, чтобы избежать лишних итераций и быстрее получить ответ, который решит вашу проблему

Елизавета Кузнецова, Дарья Лебедева 18 дек. 2023 г. • 4 min read

Работа с Кайтеном

Как сделать переезд из Jira в Kaiten комфортным

Эпики, истории, таски и сабтаски — чем заменить разные типы задач из Jira

Дарья Литвинова 5 дек. 2023 г. • 6 min read

Новое

Kaiten в 2024: куда мы пришли и что будет дальше

Привет, на связи команда Кайтен! Хотим рассказать о значимых событиях уходящего года и поделиться планами на 2024 — как будет развиваться сервис, и какие новые функции появятся в скором времени.

Дарья Лебедева 22 дек. 2023 г. • 4 min read

Как и чем мотивировать сотрудников? HR-эксперт рассказывает про новые тренды нематериальной мотивации

Разберем особенности и примеры материальной и нематериальной мотивации сотрудников и расскажем, какие тенденции в системе мотивации ждать в следующем году

Irina Filyakina 21 дек. 2023 г. • 5 min read

Управление этапами проекта: как сделать работу прозрачной на всех стадиях

Рассказываем, как при помощи Kaiten контролировать жизненный цикл проектов и помогать команде вовремя закрывать задачи