Посчитать количество определенных символов в строке Python
Для того, чтобы найти количество вхождений символа в строке, можно воспользоваться методом count . В первом параметре метода задаем нужный нам символ, во втором и третьем необязательных параметрах — индекс начала и конца поиска соответственно. Смотрите пример:
Посчитать вхождения символа на определенном месте в строке
Давайте найдем количество вхождений символа a , указав для поиска начало и конец:
txt = ‘abcadea’ res = txt.count(‘a’, 0, 2) print(res)
Результат выполнения кода:
Посчитать количество всех вхождений определенного символа в строке
Теперь давайте найдем количество всех вхождений подстроки ‘a’ в строке:
txt = ‘abcadea’ res = txt.count(‘a’) print(res)
Результат выполнения кода:
Посчитать количество всех вхождений определенных символов в строке
Давайте найдем количество всех вхождений каждого из символов в строке:
txt = ‘abcadea’ dct = <> for el in txt: dct[el] = txt.count(el) print(dct)
Результат выполнения кода:
Смотрите также
- метод count ,
который возвращает количество вхождений подстроки в строке - функция len ,
которая возвращает длину строки
Python. Считаем количество вхождений символа в строку
Итак, дана строка. Задача состоит в том, чтобы посчитать частоту вхождения одного символа в эту строку. Эта конкретная операция со строкой весьма полезна во многих приложениях и используется например как способ для удаления дубликатов или обнаружения нежелательных символов. Рассмотрим 5 методов.
Метод №1. Наивный
Итерируем всю строку для поиска этого конкретного символа, а затем увеличиваем счетчик, когда мы сталкиваемся с этим символом.
# Python3 code to demonstrate # occurrence frequency using # naive method # initializing string test_str = "Pythonist" # using naive method to get count # counting t count = 0 for i in test_str: if i == 't': count = count + 1 # printing result print ("Count of t in Pythonist is : " + str(count))
Count of t in Pythonist is : 2
Метод №2. Используем count()
Использование count() — самый обычный метод в Python, для того чтобы получить вхождения любого элемента в любом контейнере. Его легко написать и запомнить и, следовательно, его использование довольно популярно.
# Python3 code to demonstrate # occurrence frequency using # count() # initializing string test_str = "Pythonist" # using count() to get count # counting t counter = test_str.count('t') # printing result print ("Count of t in Pythonist is : " + str(counter))
Count of e in Pythonist is : 2
Метод №3: Используем collection.Counter ()
Это менее известный метод для получения количества вхождений элемента в любой контейнер в Python. Он также выполняет задачу, аналогичную описанным выше двум методам, просто является функцией другой библиотеки, т.е. collections.
# Python3 code to demonstrate # occurrence frequency using # collections.Counter() from collections import Counter # initializing string test_str = "Pythonist" # using collections.Counter() to get count # counting t count = Counter(test_str) # printing result print ("Count of t in Pythonist is : " + str(count['t']))
Count of t in Pythonist is : 2
Способ №4: Используем lambda, sum() и map()
Лямбда-функции вместе с sum() и map() также могут решить конкретно эту задачу подсчета общего числа вхождений определенного элемента в строку. Этот метод использует sum() для суммирования всех вхождений, полученных с помощью map().
# Python3 code to demonstrate # occurrence frequency using # lambda + sum() + map() # initializing string test_str = "Pythonist" # using lambda + sum() + map() to get count # counting t count = sum(map(lambda x : 1 if 't' in x else 0, test_str)) # printing result print ("Count of t in Pythonist is : " + str(count))
Count of t in Pythonist is : 2
Способ №5: Используем re + findall()
Регулярные выражения могут помочь нам решить множество задач программирования, связанных со строками. Они также могут помочь нам в достижении результата в задаче поиска вхождения элемента в строку.
# Python3 code to demonstrate # occurrence frequency using # re + findall() import re # initializing string test_str = "Pythonist" # using re + findall() to get count # counting t count = len(re.findall("t", test_str)) # printing result print ("Count of t in Pythonist is : " + str(count))
Count of t in Pythonist is : 2
Как правильно посчитать количество символов в каждом слове в dataframe?
Как мне правильно это сделать?
Я пытался перебрать все зачения через for i, но так либо только строки могу получить, либо символы, не могу подать отдельно все слова из строки по очереди, как это сделать?
- Вопрос задан более трёх лет назад
- 5399 просмотров
3 комментария
Простой 3 комментария
не могу подать отдельно все слова из строки по очереди
Покажите код, который не работает. А то не совсем понятно, что не работает
>>> l = ['postgres', 'почему', 'pg_dumpall', 'быстрый', 'pg_dump'] >>> for s in l: . print(s) . postgres почему pg_dumpall быстрый pg_dumpЕсли я правильно понял вопрос, то так
data = [‘postgres’, ‘почему’, ‘pg_dumpall’, ‘быстрый’, ‘pg_dump’]
z =[]
for i in data:
z.append (len(i))
print(z)
Как посчитать количество символов в строке python
Строка считывается со стандартного ввода функцией input() . Напомним, что для двух строк определена операция сложения (конкатенации), также определена операция умножения строки на число.
Строка состоит из последовательности символов. Узнать количество символов (длину строки) можно при помощи функции len .
Любой другой объект в Питоне можно перевести к строке, которая ему соответствует. Для этого нужно вызвать функцию str() , передав ей в качестве параметра объект, переводимый в строку.
На самом деле каждая строка, с точки зрения Питона, — это объект класса str. Чтобы получить по объекту другой объект другого класса, как-то ему соответствующий, можно использовать функцию приведения. Имя этой функции совпадает с именем класса, к которому мы приводим объект. (Для знатоков: эта функция — это конструктор объектов данного класса.) Пример: int — класс для целых чисел. Перевод строки в число осуществляется функцией int() .
What is the answer? 42
s = input() print(len(s)) t = input() number = int(t) u = str(number) print(s * 3) print(s + ' ' + u)
2. Срезы (slices)
Срез (slice) — извлечение из данной строки одного символа или некоторого фрагмента подстроки или подпоследовательности.
Есть три формы срезов. Самая простая форма среза: взятие одного символа строки, а именно, S[i] — это срез, состоящий из одного символа, который имеет номер i . При этом считается, что нумерация начинается с числа 0. То есть если , то , , , , .
Заметим, что в Питоне нет отдельного типа для символов строки. Каждый объект, который получается в результате среза S[i] — это тоже строка типа str.
Номера символов в строке (а также в других структурах данных: списках, кортежах) называются индексом.
Если указать отрицательное значение индекса, то номер будет отсчитываться с конца, начиная с номера -1 . То есть , , , , .
Или в виде таблицы:
| Строка S | H | e | l | l | o |
| Индекс | S[0] | S[1] | S[2] | S[3] | S[4] |
| Индекс | S[-5] | S[-4] | S[-3] | S[-2] | S[-1] |
Если же номер символа в срезе строки S больше либо равен len(S) , или меньше, чем -len(S) , то при обращении к этому символу строки произойдет ошибка IndexError: string index out of range .
Срез с двумя параметрами: S[a:b] возвращает подстроку из b — a символов, начиная с символа c индексом a , то есть до символа с индексом b , не включая его. Например, S[1:4] == ‘ell’ , то же самое получится если написать S[-4:-1] . Можно использовать как положительные, так и отрицательные индексы в одном срезе, например, S[1:-1] — это строка без первого и последнего символа (срез начинается с символа с индексом 1 и заканчиватеся индексом -1, не включая его).
При использовании такой формы среза ошибки IndexError никогда не возникает. Например, срез S[1:5] вернет строку ‘ello’ , таким же будет результат, если сделать второй индекс очень большим, например, S[1:100] (если в строке не более 100 символов).
Если опустить второй параметр (но поставить двоеточие), то срез берется до конца строки. Например, чтобы удалить из строки первый символ (его индекс равен 0), можно взять срез S[1:] . Аналогично если опустить первый параметр, то можно взять срез от начала строки. То есть удалить из строки последний символ можно при помощи среза S[:-1] . Срез S[:] совпадает с самой строкой S .
Любые операции среза со строкой создают новые строки и никогда не меняют исходную строку. В Питоне строки вообще являются неизменяемыми, их невозможно изменить. Можно лишь в старую переменную присвоить новую строку.
На самом деле в питоне нет и переменных. Есть лишь имена, которые связаны с какими-нибудь объектами. Можно сначала связать имя с одним объектом, а потом — с другим. Можно несколько имён связать с одним и тем же объектом.
Если задать срез с тремя параметрами S[a:b:d] , то третий параметр задает шаг, как в случае с функцией range , то есть будут взяты символы с индексами a , , и т. д. При задании значения третьего параметра, равному 2, в срез попадет кажый второй символ, а если взять значение среза, равное -1 , то символы будут идти в обратном порядке. Например, можно перевернуть строку срезом S[::-1] .
s = 'abcdefg' print(s[1]) print(s[-1]) print(s[1:3]) print(s[1:-1]) print(s[:3]) print(s[2:]) print(s[:-1]) print(s[::2]) print(s[1::2]) print(s[::-1])